• Buradasın

    MediaPipe nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MediaPipe, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) tekniklerini uygulamalara uygulamak için bir dizi kitaplık ve araç sağlar 15.
    MediaPipe'ın çalışma şekli:
    • Çözümlerin Uygulanması: MediaPipe Görevleri (solutions) ile çözümler için platformlar arası API'ler ve kütüphaneler sunar 15.
    • Model Kullanımı: Her çözümle birlikte kullanıma hazır önceden eğitilmiş modeller sağlar 15.
    • Özelleştirme: MediaPipe Model Maker ile verileri kullanarak modelleri özelleştirme imkanı sunar 15.
    • Değerlendirme ve Karşılaştırma: MediaPipe Studio ile çözümleri tarayıcıda görselleştirme, değerlendirme ve karşılaştırma yapma olanağı tanır 15.
    MediaPipe, Android, iOS, web, masaüstü, kenar cihazlar ve IoT gibi çeşitli geliştirme platformlarında kullanılabilir 15.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    MediaPipe nedir makale?

    MediaPipe, Google tarafından geliştirilen, makine öğrenimi (ML) çözümlerini uygulamalara entegre etmeye olanak tanıyan açık kaynaklı bir çerçevedir. MediaPipe'ın bazı özellikleri: Gerçek zamanlı işleme: Metin, video ve ses gibi multimedya verilerini gerçek zamanlı olarak işleyebilir. Modüler yapı: Bağlı hesaplayıcılar aracılığıyla verilerin adım adım işlenmesini sağlar. Çoklu platform desteği: Web uygulamaları, akıllı telefonlar (Android ve iOS) ve küçük gömülü sistemlerde çalışabilir. Önceden eğitilmiş modeller: Uygulamalara hızlı entegrasyon için kullanıma hazır modeller sunar. Özelleştirme: MediaPipe Model Maker ile özel modeller oluşturma imkanı tanır. Kullanım alanları: Bilgisayarlı görme (Computer Vision). İş sağlığı ve güvenliği: Tehlikeli makinelerde el kazalarını önlemek için görüntü işleme tabanlı sistemler geliştirmede kullanılabilir.

    MediaPipe Hands ne işe yarar?

    MediaPipe Hands, Google tarafından geliştirilen, derin öğrenme tabanlı bir el izleme ve hareket tanıma çerçevesidir. MediaPipe Hands'in kullanım alanlarından bazıları: Sanal gerçeklik (VR). Jest kontrolü. Artırılmış gerçeklik (AR). Bu özellikler, el algısının kullanıcı deneyimini çeşitli teknolojik alanlarda iyileştirebileceği anlamına gelir; örneğin, işaret dili tanıma ve el hareketi kontrolü gibi uygulamalarda kullanılabilir.