• Buradasın

    MediaPipe Hands ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MediaPipe Hands, Google tarafından geliştirilen, derin öğrenme tabanlı bir el izleme ve hareket tanıma çerçevesidir 23. Bu model, tek bir RGB kamera kullanarak elleri algılayabilir ve 21 adet el ve parmak anahtar noktasını tespit edebilir 23.
    MediaPipe Hands'in kullanım alanlarından bazıları:
    • Sanal gerçeklik (VR) 3.
    • Jest kontrolü 3.
    • Artırılmış gerçeklik (AR) 3.
    Bu özellikler, el algısının kullanıcı deneyimini çeşitli teknolojik alanlarda iyileştirebileceği anlamına gelir; örneğin, işaret dili tanıma ve el hareketi kontrolü gibi uygulamalarda kullanılabilir 2.

    Konuyla ilgili materyaller

    MediaPipe nedir makale?

    MediaPipe, Google tarafından geliştirilen, makine öğrenimi (ML) çözümlerini uygulamalara entegre etmeye olanak tanıyan açık kaynaklı bir çerçevedir. MediaPipe'ın bazı özellikleri: Gerçek zamanlı işleme: Metin, video ve ses gibi multimedya verilerini gerçek zamanlı olarak işleyebilir. Modüler yapı: Bağlı hesaplayıcılar aracılığıyla verilerin adım adım işlenmesini sağlar. Çoklu platform desteği: Web uygulamaları, akıllı telefonlar (Android ve iOS) ve küçük gömülü sistemlerde çalışabilir. Önceden eğitilmiş modeller: Uygulamalara hızlı entegrasyon için kullanıma hazır modeller sunar. Özelleştirme: MediaPipe Model Maker ile özel modeller oluşturma imkanı tanır. Kullanım alanları: Bilgisayarlı görme (Computer Vision). İş sağlığı ve güvenliği: Tehlikeli makinelerde el kazalarını önlemek için görüntü işleme tabanlı sistemler geliştirmede kullanılabilir.

    MediaPipe nasıl çalışır?

    MediaPipe, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) tekniklerini uygulamalara uygulamak için bir dizi kitaplık ve araç sağlar. MediaPipe'ın çalışma şekli: Çözümlerin Uygulanması: MediaPipe Görevleri (solutions) ile çözümler için platformlar arası API'ler ve kütüphaneler sunar. Model Kullanımı: Her çözümle birlikte kullanıma hazır önceden eğitilmiş modeller sağlar. Özelleştirme: MediaPipe Model Maker ile verileri kullanarak modelleri özelleştirme imkanı sunar. Değerlendirme ve Karşılaştırma: MediaPipe Studio ile çözümleri tarayıcıda görselleştirme, değerlendirme ve karşılaştırma yapma olanağı tanır. MediaPipe, Android, iOS, web, masaüstü, kenar cihazlar ve IoT gibi çeşitli geliştirme platformlarında kullanılabilir.