LLM (Large Language Model) ince ayarı, önceden eğitilmiş bir LLM'nin belirli bir veri seti üzerinde veya belirli bir görev için daha fazla eğitilmesi sürecidir 15.
Bu süreç, modelin bilgisini belirli bir alana veya uygulamaya uyarlamasını sağlar 5.
LLM ince ayarının bazı avantajları:
- Performansın iyileştirilmesi: Model çıktılarının doğruluğu ve alaka düzeyi artar 13.
- Maliyet ve zaman tasarrufu: LLM'yi sıfırdan eğitmekten daha ucuz ve hızlıdır 13.
- Özelleştirme: LLM'nin davranışını ve çıktı tarzını belirli gereksinimlere göre uyarlama imkanı sunar 13.
- Veri verimliliğinin artırılması: Daha az veri ile çalışma imkanı sağlar 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: