• Buradasın

    LLM hangi alanlarda kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Large Language Models (LLM), çeşitli alanlarda kullanılmaktadır:
    • Sohbet robotları ve sanal asistanlar 15. Müşteri desteği, potansiyel müşteri takibi ve kişisel asistanlık konularında yardımcı olur 15.
    • Kod oluşturma ve hata ayıklama 15. Yazılımcıların kod parçacıkları üretmesine, koddaki hataları belirlemesine ve düzeltmesine yardımcı olur 15.
    • Duygu analizi 15. Metinlerin duygularını analiz ederek müşteri memnuniyetinin anlaşılmasını sağlar 15.
    • Metin sınıflandırması ve kümeleme 15. Büyük miktardaki verileri düzenleyerek ortak temaları ve eğilimleri belirler 15.
    • Çeviri 15. Belgeleri ve web sayfalarını farklı dillere çevirir 15.
    • Özetleme 15. Makaleleri, yazıları ve toplantı notlarını özetleyerek en önemli noktaları ortaya çıkarır 15.
    • İçerik üretimi 15. Taslaklar geliştirir veya yeni içerikler yazar 15.
    • Otomatik tamamlama 14. E-postalarda ve mesajlaşma hizmetlerinde otomatik tamamlama görevlerini yerine getirir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. omerbagci.com.tr
        1
      2. vidoport.com
        2
      3. blog.monsternotebook.com.tr
        3
      4. azure.microsoft.com
        4
      5. hardlexgroup.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    LLM hangi altyapıda çalışır?

    LLM (Büyük Dil Modelleri), genellikle bulut bilişim altyapıları üzerinde çalışır. Ayrıca, şirket içi veri merkezleri veya özel sunucular gibi on-premise çözümler de LLM modellerinin çalıştırılması için kullanılabilir.
    5 kaynak

    LLM modeli nasıl çalışır?

    LLM (Large Language Model) modeli, insan dilini anlamak ve üretmek için tasarlanmış yapay zeka modelleridir. Çalışma prensibi şu aşamalardan oluşur: 1. Veri Toplama: Model, internet kaynakları, kitaplar, makaleler ve veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan gelen büyük hacimli metin verilerine maruz kalır. 2. Model Eğitimi: Veriler, modelin dil yapısını, kelime ilişkilerini ve cümle yapılarını öğrenebilmesi için derin öğrenme algoritmaları ile eğitilir. 3. İnce Ayar: Model, daha küçük ve göreve özgü bir veri kümesi ile daha fazla eğitilir. 4. Yanıt Üretimi: LLM, metin verilerini analiz ederek kelimeler arasındaki ilişkileri belirler ve anlamlı yanıtlar oluşturur. LLM modelleri, transformer mimarisini kullanarak bağlamı anlama ve akıcı metinler üretme konusunda başarılıdır.
    5 kaynak

    LLM açılımı nedir?

    LLM, iki farklı açılımın kısaltmasıdır: 1. Large Language Models (Büyük Dil Modelleri). 2. Hukuk Yüksek Lisansı (Master of Laws).
    5 kaynak

    LLM ne işe yarar?

    LLM (Large Language Models), yani büyük dil modelleri, metin anlama ve oluşturma gibi doğal dil işleme (NLP) görevlerini gerçekleştirmek için dönüştürücü modeller kullanan derin öğrenme algoritmalarıdır. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Sohbet robotları ve sanal asistanlar. Kod oluşturma ve hata ayıklama. Duygu analizi. Metin sınıflandırması ve kümeleme. Çeviri. Özetleme. İçerik üretimi.
    5 kaynak

    LLM hangi veri seti ile eğitilir?

    LLM (Büyük Dil Modelleri), milyonlarca hatta milyarlarca kelimeden oluşan büyük veri setleri ile eğitilir. Bu veri setleri genellikle aşağıdaki kaynaklardan elde edilir: - Edebiyat: Kitaplar, şiirler, oyunlar. - Çevrimiçi içerikler: Bloglar, web sayfaları, forumlar. - Haberler ve güncel olaylar. - Sosyal medya: Facebook, Twitter, Instagram gibi platformlardaki metinler. Ayrıca, LLM'ler eğitilmeden önce veriler temizlenir, işlenir, standartlaştırılır ve bir NoSQL veritabanında saklanır.
    5 kaynak