• Buradasın

    KTÜ yapay zeka ve veri bilimi ne iş yapar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Karadeniz Teknik Üniversitesi (KTÜ) Yapay Zeka ve Veri Bilimi Bölümü, yapay zeka ve veri bilimi alanlarında araştırma ve geliştirme faaliyetleri yürütür 25. Bu bölümün bazı görevleri:
    • Uzmanlaşmış insan gücü yetiştirmek 25.
    • Veri analitiği ve yapay zeka çözümlerini endüstriyel üretim süreçlerine uygulanabilir hale getirmek 25.
    • Üniversiteler, kamu kurumları ve özel sektörle iş birliği yaparak projeler geliştirmek 25.
    • Ulusal ve uluslararası düzeyde etki yaratmak 25.
    Mezunlar, sağlık, finans, lojistik gibi çeşitli sektörlerde veya kendi girişimlerinde çalışabilirler 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. takagazete.com.tr
        1
      2. lexpera.com.tr
        2
      3. ktu.ai
        3
      4. gunebakis.com.tr
        4
      5. hurriyet.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zekâ ile hangi iş yapılır?

    Yapay zekâ ile yapılabilecek bazı işler: İçerik üretimi ve editörlük. Sohbet botu ve sanal asistan tasarımı. Veri analizi ve raporlama. E-ticaret ve ürün öneri sistemleri. Dil hizmetleri ve çeviri. Eğitim ve danışmanlık. Yaratıcı projeler ve tasarım. Ayrıca, yapay zekâ veri analisti, yapay zekâ eğitmeni, yapay zekâ robotik mühendisi, yapay zekâ iş geliştirme uzmanı, yapay zekâ güvenlik uzmanı, yapay zekâ sağlık danışmanı gibi yeni meslek alanları da ortaya çıkmıştır.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği iyi bir bölüm mü?

    Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü, günümüzün en popüler ve hızlı gelişen sektörlerinden birinde yer alması nedeniyle iyi bir bölüm olarak değerlendirilebilir. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünün avantajları arasında şunlar sayılabilir: Yüksek maaş ve cazip çalışma koşulları. Teknoloji devlerinde çalışma fırsatları. Start-up firmalarında girişimcilik ve inovasyon fırsatları. Toplumsal sorunları çözme ve yaşam kalitesini artırma potansiyeli. Dezavantajları arasında ise şu noktalar sayılabilir: Sürekli gelişen bir alan olduğu için, sürekli öğrenme ve yenilikçi düşünme gerekliliği. Yüksek rekabet ve zorlu iş mülakatları. Bölümün uygun olup olmadığı, kişisel ilgi alanları ve kariyer hedeflerine bağlıdır.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve veri mühendisliği ne iş yapar?

    Yapay zeka ve veri mühendisliği, çeşitli sektörlerde yenilikçi ve etkili çözümler geliştirmek için yapay zeka teknolojileri ve büyük veri yönetimi konularında uzmanlaşmayı amaçlar. Yapay zeka ve veri mühendisliği mezunları, aşağıdaki gibi çeşitli rollerde çalışabilirler: Teknoloji ve yazılım şirketleri: Yapay zeka mühendisi, veri mühendisi, makine öğrenimi uzmanı, yazılım geliştirici. Sağlık ve biyoteknoloji: Biyoinformatik uzmanı, sağlık veri bilimcisi, tıbbi görüntüleme uzmanı. Finans ve bankacılık: Finansal analist, kredi riski analisti. E-ticaret ve perakende: Enerji analisti, çevre veri bilimcisi, akıllı şebeke uzmanı. Kamu ve devlet kurumları: Veri bilimcisi, güvenlik ve savunma analisti. Eğitim ve akademik alan: Araştırma görevlisi, üniversite öğretim üyesi. Medya ve eğlence: Medya veri bilimcisi, oyun geliştirici. Hukuk ve adli bilimler: Adli veri analisti, hukuk teknolojileri uzmanı. Yapay zeka ve veri mühendislerinin bazı görevleri: veri toplama ve işleme; algoritma geliştirme; model eğitimi ve değerlendirme; yazılım geliştirme ve entegrasyon; araştırma ve geliştirme.
    5 kaynak

    Yapay zeka çalışmaları hangi bölüm?

    Yapay zeka çalışmaları yapılan bazı bölümler: Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü.
    5 kaynak

    Yapay zekâ ve veri mühendisliği hangi fakültede?

    Yapay zekâ ve veri mühendisliği, genellikle bilgisayar mühendisliği veya benzeri mühendislik fakültelerinde yer alan bir lisans programıdır. Örneğin, İstanbul Teknik Üniversitesi'nde Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği, Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi bünyesinde bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Veri Bilimi ve Yapay Zeka arasındaki fark nedir?

    Veri Bilimi ve Yapay Zeka (YZ) arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: Veri Bilimi: Büyük veri setlerinden anlamlı bilgi ve kavrayış elde etmeyi amaçlar. Yapay Zeka: Bilgisayar sistemlerini insan benzeri düşünme, öğrenme, problem çözme ve karar verme yetenekleriyle donatmayı hedefler. Odak Noktası: Veri Bilimi: Veriye odaklanır; veri temizleme, veri keşfi, modelleme ve tahmin gibi işlemleri içerir. Yapay Zeka: Özellikle öğrenme, problem çözme, dil anlama, görüş ve ses tanıma gibi alanlara odaklanır. Yöntemler: Veri Bilimi: İstatistik, veri madenciliği, veri görselleştirme ve büyük veri teknolojilerini kullanır. Yapay Zeka: Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve uzman sistemler gibi teknikleri kullanır. Kapsam: Veri Bilimi: Daha sınırlı bir kapsama sahiptir; önceden tanımlanmış sorular çerçevesinde çalışır. Yapay Zeka: Daha geniş bir kapsama sahiptir; adımlar, çözülmekte olan soruna göre değişir.
    5 kaynak