• Buradasın

    Yapay zekâ ve veri mühendisliği hangi fakültede?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekâ ve veri mühendisliği bölümleri, Bilgisayar ve Bilişim Fakülteleri bünyesinde yer almaktadır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bilgisayar.istanbul.edu.tr
        1
      2. ankara.edu.tr
        2
      3. yapayzeka.itu.edu.tr
        3
      4. aday.fsm.edu.tr
        4
      5. ai.akdeniz.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Karabük Üniversitesi yapay zeka bölümü var mı?

    Evet, Karabük Üniversitesi'nde yapay zeka bölümü bulunmaktadır. Bu bölümün adı "Yapay Zeka Operatörlüğü" olup, Bilişim Teknolojileri Meslek Yüksekokulu bünyesinde yer almaktadır.
    5 kaynak

    Bilkent Üniversitesi yapay zeka bölümü var mı?

    Evet, Bilkent Üniversitesi'nde yapay zeka bölümü bulunmaktadır. Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü bünyesinde yapay zeka ve makine öğrenmesi alanında lisans ve lisansüstü programlar sunulmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka enstitüsü ne iş yapar?

    Yapay zeka enstitüleri, yapay zeka teknolojilerinin araştırılması, geliştirilmesi ve uygulanmasına odaklanan araştırma ve eğitim kurumlarıdır. Bu enstitülerin başlıca görevleri şunlardır: 1. Algoritma Geliştirme: Makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi alanlarda özel algoritmalar geliştirmek. 2. Model Eğitimi ve Değerlendirme: Geliştirilen algoritmaları büyük veri kümeleri üzerinde eğitmek ve performansını değerlendirmek. 3. Veri Toplama ve İşleme: Projeler için gerekli verileri toplamak, işlemek ve analiz etmek. 4. Yazılım Geliştirme ve Entegrasyon: Yapay zeka modellerini gerçek dünya uygulamalarına entegre etmek. 5. Araştırma ve Geliştirme: Yeni teknolojileri ve yöntemleri araştırarak mevcut sistemleri geliştirmek. Ayrıca, sanayi ile işbirliği yaparak ticari amaçlı uygulamalar geliştirmek veya araştırma amaçlı projeler yürütmek de yapay zeka enstitülerinin faaliyetleri arasındadır.
    5 kaynak

    Yapay Zeka Mühendisliği yüksek lisans ne işe yarar?

    Yapay Zeka Mühendisliği yüksek lisansı, mezunlara çeşitli alanlarda kariyer fırsatları sunar ve onlara şu yetenekleri kazandırır: 1. Geleceğin Teknolojisine Yön Verme: Yapay zeka teknolojilerinin temelini ve ileri düzey uygulamalarını öğrenerek, geleceğin teknolojik trendlerine yön verme imkanı sağlar. 2. İstikrarlı ve İleri Kariyer Olanakları: Yapay zeka mühendisleri, talep gören ve sürekli gelişen bir uzmanlık alanında çalışma fırsatına sahiptir. 3. Çok Yönlü Kariyer Fırsatları: Veri analizi, makine öğrenimi, derin öğrenme, robotik ve doğal dil işleme gibi alanlarda uzmanlaşma imkanı sunarak, farklı sektörlerde çok yönlü kariyer yolları açar. 4. İnovasyon ve Problemleri Çözme Yeteneği: Analitik düşünme, problem çözme ve yenilikçi yaklaşımlar geliştirme becerilerini artırır. 5. Etik ve Sosyal Sorumluluk: Yapay zeka projelerinin etik standartlara uygun olarak geliştirilmesini teşvik eder, toplumsal fayda sağlama imkanı sunar.
    5 kaynak

    Gelişim Üniversitesinde yapay zeka hangi fakültede?

    İstanbul Gelişim Üniversitesi'nde yapay zeka çalışmaları, Uygulamalı Bilimler Fakültesi bünyesinde yürütülmektedir.
    5 kaynak

    İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği İngilizce mi?

    Evet, İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü İngilizce eğitim vermektedir.
    5 kaynak

    Veri mühendisi hangi dersleri alır?

    Veri mühendisleri, aşağıdaki dersleri alarak yetkinlik kazanırlar: 1. Temel Bilgisayar Bilimleri ve Programlama: Python, Java, SQL gibi programlama dillerini öğrenmek önemlidir. 2. Veritabanı Yönetimi: İlişkisel ve NoSQL veritabanları konusunda derinlemesine bilgi sahibi olmak gereklidir. 3. Büyük Veri Teknolojileri: Hadoop, Spark, Kafka gibi büyük veri işleme frameworklerini öğrenmek kritiktir. 4. Veri Modellemesi ve Analitiği: Veri modelleme teknikleri, veri analizi ve raporlamayı öğrenmek önemlidir. 5. Bulut Bilişim: AWS, Google Cloud ve Azure gibi bulut tabanlı veri hizmetleri konusunda bilgi sahibi olmak gereklidir. 6. Veri Güvenliği ve Gizlilik: Veri güvenliği ilkeleri, şifreleme ve erişim kontrolü konularında eğitim almak önemlidir.
    5 kaynak