• Buradasın

    Kruskal algoritması nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kruskal algoritması, ağırlıklı, bağlı ve yönsüz bir grafiğin minimum kapsayan ağacını (MST) bulmak için kullanılan bir açgözlü algoritmadır 24.
    Algoritmanın adımları:
    1. Tüm kenarları ağırlıklarına göre artan sırayla sıralayın 24.
    2. En küçük ağırlıklı kenarı seçin 23.
    3. Seçilen kenarın, oluşturulan MST ile birlikte bir döngü oluşturmadığından emin olun 23.
    4. Döngü oluşturmuyorsa, bu kenarı MST'ye ekleyin 23.
    5. (V-1) adet kenar MST'ye eklenene kadar 2. adımı tekrarlayın, burada V grafikteki köşe sayısını temsil eder 2.
    Kruskal algoritması, döngü oluşturmayan en iyi kenarı seçme esasına dayanır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. simplilearn.com
        1
      2. eksisozluk.com
        2
      3. en.wikipedia.org
        3
      4. w3schools.com
        4
      5. miklix.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Kruscal ve Prim algoritması arasındaki fark nedir?

    Kruskal ve Prim algoritmaları arasındaki temel farklar şunlardır: Yaklaşım: Prim algoritması, MST'yi vertex bazında büyütür; her adımda MST'ye, içindeki bir vertex ile MST dışında bir vertex'i birleştiren en küçük ağırlıklı kenarı ekler. Kruskal algoritması, kenar bazında çalışır; kenarları artan ağırlık sırasına göre ekler ve döngü oluşturmayanları MST'ye dahil eder. Veri yapıları: Prim algoritması, en küçük ağırlıklı kenarı seçmek için genellikle bir öncelik kuyruğu (priority queue) kullanır. Kruskal algoritması, döngüleri tespit etmek için bir birlik-bul (union-find) veri yapısı kullanır. Uygun grafik türleri: Prim algoritması, yoğun grafiklerde (çok sayıda kenar) daha etkilidir. Kruskal algoritması, seyrek grafiklerde (az sayıda kenar) daha uygundur. Zaman karmaşıklığı: Prim algoritmasının zaman karmaşıklığı, kullanılan veri yapısına bağlı olarak O(E + V log V) veya O(E log V) olarak ifade edilir. Kruskal algoritmasının zaman karmaşıklığı ise kenarların sıralanması nedeniyle O(E log E) veya O(E log V) olarak belirtilir.
    5 kaynak

    Kruskal algoritmasında yön önemli midir?

    Kruskal algoritmasında yön önemli değildir, çünkü bu algoritma sadece bağlı ve yönsüz grafikler için kullanılır.
    5 kaynak