Buradasın
Konvansiyonel ve konvolüsyon arasındaki fark nedir sinir ağlarında?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Konvansiyonel ve konvolüsyon terimleri, sinir ağlarında farklı anlamlara sahiptir:
- Konvansiyonel Sinir Ağları (CNN): Bu ağlar, özellikle görüntüler gibi ızgara benzeri veriler için etkilidir 45. Konvolüsyon katmanları kullanarak özelliklerin uzamsal hiyerarşilerini öğrenirler 45. CNN'ler, ağdaki birim sayısını azaltarak aşırı öğrenmeyi önler ve komşu girdilerdeki bağlamı dikkate alır 5.
- Konvolüsyon (Evrişim): Konvolüsyon, matematikte bir işlem olup, sinir ağlarında özellik haritaları oluşturmak için kullanılır 2. Bu işlem, filtrelerin belirli özellikleri tespit ederek giriş verilerinde konvolüsyon katmanları aracılığıyla gerçekleştirilir 23.
Dolayısıyla, CNN bir konvolüsyon türüdür, ancak her konvolüsyon bir CNN değildir 5.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: