Buradasın
Konvansiyonel ve konvolüsyon arasındaki fark nedir sinir ağlarında?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Konvansiyonel ve konvolüsyon terimleri, sinir ağlarında farklı bağlamlarda kullanılır:
- Konvansiyonel Sinir Ağları (ANN): Bu ağlar, verilerin giriş düğümlerinden çıkış düğümlerine tek bir yönde işlendiği yapay sinir ağları türüdür 1. Sıralı olmayan veriler için kullanılır ve genellikle denetimli öğrenme ile ilişkilendirilir 1.
- Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN): Bu ağlar, derin öğrenme temelli olup, görüntülerin iki boyutlu yapısını dikkate alarak, içindeki özellikleri keşfeder 23. Konvolüsyon katmanları, filtreler kullanarak görüntülerdeki önemli özellikleri çıkarır ve bu özellikler sonraki katmanlarda birleştirilir 34.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: