• Buradasın

    Kibana ve Elasticsearch aynı mı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kibana ve Elasticsearch aynı değildir, ancak birlikte çalışırlar 13.
    Elasticsearch, büyük veri kümelerini depolamak, aramak ve analiz etmek için kullanılan bir dağıtılmış arama ve analitik motorudur 13.
    Kibana ise Elasticsearch'teki verileri görselleştirmek ve analiz etmek için kullanılan bir arayüzdür 13. Yani, Kibana, Elasticsearch'ün sağladığı verileri anlamak ve kullanmak için gerekli olan kullanıcı dostu bir araçtır.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. softpost.org
        1
      2. dev.to
        2
      3. stackshare.io
        3
      4. naukri.com
        4
      5. hostragons.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Elasticsearch ne işe yarar?

    Elasticsearch büyük veri kümelerini hızlı ve etkili bir şekilde aramak, analiz etmek ve yönetmek için kullanılan açık kaynaklı bir arama motorudur. Elasticsearch'ün başlıca kullanım alanları: - Web sitelerinde ve uygulamalarda arama motoru işlevselliği: Ürün aramalarını hızlandırmak ve filtreleme seçenekleri sunmak. - Log ve olay verisi analizi: Sistem loglarını veya olay verilerini analiz ederek performans sorunlarını veya güvenlik tehditlerini tespit etmek. - Gerçek zamanlı analiz: Büyük veri kümelerinde anında analiz yapma ve sonuçları görselleştirmek. - Veri indeksleme: Yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri dizine ekleyerek hızlı sorgulama yapılmasını sağlamak.
    5 kaynak

    Kibana ne işe yarar?

    Kibana, Elasticsearch üzerinde depolanan verilerin görselleştirilmesi, sorgulanması ve analiz edilmesi için kullanılan bir açık kaynaklı analitik ve görselleştirme platformudur. Kibana'nın başlıca kullanım alanları: - Veri görselleştirme: Isı haritaları, çizgi grafikler, histogramlar, pasta grafikler ve coğrafi destek gibi çeşitli görselleştirme türleri sunar. - Günlük analizi: Log dosyalarını okuyarak sistem ve uygulama performansını izlemek, hataları tespit etmek ve güvenlik açıklarını bulmak için kullanılır. - Dashboard oluşturma: Dinamik ve özelleştirilebilir dashboard'lar ile gerçek zamanlı veri takibi ve paylaşımı sağlar. - Makine öğrenimi: Anomali tespiti ve veri davranışının modellenmesi gibi gelişmiş analizler sunar. Kibana, IT yöneticileri, veri analistleri ve iş kullanıcıları tarafından yaygın olarak tercih edilmektedir.
    5 kaynak