• Buradasın

    Elasticsearch ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Elasticsearch, büyük veri analizi ve hızlı metin tabanlı arama ihtiyaçlarını karşılayan bir arama motorudur 13.
    Başlıca kullanım alanları:
    • E-ticaret platformları 4. Ürün aramalarını saniyeler içinde gerçekleştirir 4.
    • Log yönetim sistemleri 4. Gerçek zamanlı log verileri üzerinde analiz yapar 4.
    • İçerik yönetim sistemleri 4. İçeriklerin hızlı aranmasını ve yönetilmesini sağlar 4.
    • Veri analitiği ve raporlama 4. Verileri analiz etmek ve raporlamak için güçlü araçlar sunar 4.
    Elasticsearch'ün diğer faydaları arasında dağıtılmış ve ölçeklenebilir yapı, gerçek zamanlı veri analizi, veri güvenliği, yüksek performans ve kolay entegrasyon yer alır 124.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bluemarkacademy.com
        1
      2. daha.net
        2
      3. setxrm.com
        3
      4. blog.koddit.com
        4
      5. gencayyildiz.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Elastic Search zor mu?

    Elastic Search'ün kullanımı zor olarak değerlendirilebilir, çünkü sorgu yazmak SQL'den daha karmaşıktır. Elastic Search'ün kullanımını kolaylaştıran bazı özellikler şunlardır: Açık kaynak kodlu olması ve zengin kütüphaneleri ile geniş programlama dillerini desteklemesi. Rest API desteği ve kolay konfigürasyon imkanı sunması. Dağıtık ve ölçeklenebilir yapıda çalışabilmesi. JSON formatında cevap vermesi, bu sayede dil bağımlılığı olmaması.
    5 kaynak

    Elasticsearch Ubuntu'ya nasıl kurulur?

    Ubuntu'ya Elasticsearch kurmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Java (OpenJDK) Kurulumu: `sudo apt update`. `sudo apt-get install openjdk-17-jdk`. `java -version`. 2. Elasticsearch APT Deposunun Eklenmesi: Elasticsearch’in GPG anahtarı eklenir: `wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/elasticsearch-keyring.gpg`. `apt-transport-https` paketi kurulur: `sudo apt-get install apt-transport-https`. Elasticsearch APT deposu eklenir: `echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/elasticsearch-keyring.gpg] https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/apt stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/elastic-8.x.list`. 3. Elasticsearch Kurulumu: Depo bilgileri güncellenir ve Elasticsearch kurulur: `sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch`. 4. Elasticsearch Servisinin Başlatılması ve Etkinleştirilmesi: `systemctl daemon-reload`. `systemctl enable elasticsearch.service`. `systemctl start elasticsearch.service`. `systemctl status elasticsearch.service`. 5. Elasticsearch’in Durumunun Kontrol Edilmesi: `curl -X GET "localhost:9200/"`. Ek olarak, aşağıdaki araçlar da kurulmalıdır: `curl`; `wget`; `net-tools`; `gnupg2`; `software-properties-common`; `apt-transport-https`; `ca-certificates` [
    5 kaynak

    ElasticSearch'te şablon nedir?

    Elasticsearch'te şablon, yeni endekslerin oluşturulması sırasında otomatik olarak uygulanacak ayarları, mappings'leri ve alias'ları tanımlayan bir yapıdır. Şablonlar, aşağıdaki faydaları sağlar: - Tutarlılık: Tüm endekslerin aynı ayarlara ve mappings'lere sahip olmasını sağlar. - Verimlilik: Yapılandırma sürecini otomatikleştirerek zaman kazandırır. - Ölçeklenebilirlik: Benzer yapılandırmalara sahip çok sayıda endeksi kolayca yönetmeyi mümkün kılar. Şablonlar iki türde olabilir: 1. Bileşen şablonları: Yeniden kullanılabilir yapılandırma bloklarıdır ve genellikle bir index şablonuyla ilişkilendirilir. 2. Kompozit şablonlar: Birden fazla bileşen şablonundan oluşabilir ve daha modüler ve sürümlenebilir bir yapı sunar.
    5 kaynak

    Kibana ve Elasticsearch aynı mı?

    Kibana ve Elasticsearch aynı değildir, ancak ELK Stack olarak bilinen bir koleksiyonun parçasıdır. Elasticsearch, büyük veri kümelerini anında işleyip istenilen bilgilere ulaşmayı sağlayan bir NoSQL veritabanıdır. ELK Stack, Elasticsearch, Logstash ve Kibana'nın kısaltmasıdır.
    5 kaynak

    ElasticSearch'te Türkçe desteği var mı?

    Evet, ElasticSearch Türkçe desteği sunmaktadır. ElasticSearch, metin aramalarında yüksek performans sağlamak için ters indeksleme (inverted indexing) kullanır. Ayrıca, ElasticSearch'te Türkçe için dil çözümleyicileri (analyzers) eklenerek daha hassas aramalar yapılabilir.
    5 kaynak

    ElasticSearch ve Lucene aynı mı?

    ElasticSearch ve Lucene aynı değildir, ancak ElasticSearch, Lucene üzerine kurulmuş bir arama motorudur. Lucene, Apache tarafından geliştirilen, Java tabanlı bir tam metin arama (full-text search) kütüphanesidir. ElasticSearch, Lucene kütüphanesine dayanan, büyük ölçekli veritabanlarında hızlı arama, analiz ve veri depolama işlemleri için kullanılan dağıtılmış bir arama ve analiz motorudur. ElasticSearch, Lucene'in yaptığı gerçek işi gizleyen ve Lucene özelliklerine erişmek için JSON tabanlı bir REST API sağlayan bir katman sunar.
    5 kaynak

    Elasticsearch performans nasıl arttırılır?

    Elasticsearch performansını artırmak için bazı yöntemler: Doğru donanım seçimi: Yüksek hızlı SSD diskler ve yeterli RAM kullanımı performansı artırır. Düğüm ve küme ayarları: Master, veri ve koordinatör düğümlerin doğru yapılandırılması, ölçeklenebilirlik ve hata toleransı sağlar. İndeks ayarlarını optimizasyonu: Parça (shard) ve kopya (replica) sayılarının, veri büyüklüğüne ve sorgu yüküne göre ayarlanması. Bellek optimizasyonu: JVM heap boyutu, toplam RAM'in %50'si kadar olmalı ve 32 GB'ı geçmemelidir. Arama ve sorgu optimizasyonları: Filtreleme kullanımı, toplu indeksleme (bulk) ve önbellek (cache) kullanımı performansı artırır. Ölçeklenebilirlik stratejileri: Yatay ölçekleme ile kümeye yeni düğümler eklenerek kapasite artırılabilir. Performans optimizasyonu için Elasticsearch profil oluşturma API'si kullanılarak sorguların analizi yapılabilir.
    5 kaynak