• Buradasın

    Elasticsearch ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Elasticsearch büyük veri kümelerini hızlı ve etkili bir şekilde aramak, analiz etmek ve yönetmek için kullanılan açık kaynaklı bir arama motorudur 23.
    Elasticsearch'ün başlıca kullanım alanları:
    • Web sitelerinde ve uygulamalarda arama motoru işlevselliği: Ürün aramalarını hızlandırmak ve filtreleme seçenekleri sunmak 23.
    • Log ve olay verisi analizi: Sistem loglarını veya olay verilerini analiz ederek performans sorunlarını veya güvenlik tehditlerini tespit etmek 13.
    • Gerçek zamanlı analiz: Büyük veri kümelerinde anında analiz yapma ve sonuçları görselleştirmek 13.
    • Veri indeksleme: Yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri dizine ekleyerek hızlı sorgulama yapılmasını sağlamak 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bluemarkacademy.com
        1
      2. daha.net
        2
      3. setxrm.com
        3
      4. blog.koddit.com
        4
      5. gencayyildiz.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Elastic Search zor mu?

    Elasticsearch'ün kullanımı, özellikle SQL veya veritabanı kavramlarına aşina olmayanlar için karmaşık olabilir. Elasticsearch'ün sunduğu zengin özellikler ve fonksiyonlar, derin bir anlayış ve öğrenme eğrisi gerektirir. Ancak, Elasticsearch'ün kapsamlı dokümantasyonu, topluluk desteği ve eğitim kaynakları mevcuttur. Bu kaynaklar, kullanıcıların sistemi daha kolay öğrenmelerine ve entegre etmelerine yardımcı olabilir.
    5 kaynak

    ElasticSearch'te Türkçe desteği var mı?

    ElasticSearch'te Türkçe desteği bulunmaktadır. ElasticSearch, çoklu dil desteği sunar ve bu diller arasında Türkçe de yer alır.
    5 kaynak

    ElasticSearch'te şablon nedir?

    Elasticsearch'te şablon, yeni endekslerin oluşturulması sırasında otomatik olarak uygulanacak ayarları, mappings'leri ve alias'ları tanımlayan bir yapıdır. Şablonlar, aşağıdaki faydaları sağlar: - Tutarlılık: Tüm endekslerin aynı ayarlara ve mappings'lere sahip olmasını sağlar. - Verimlilik: Yapılandırma sürecini otomatikleştirerek zaman kazandırır. - Ölçeklenebilirlik: Benzer yapılandırmalara sahip çok sayıda endeksi kolayca yönetmeyi mümkün kılar. Şablonlar iki türde olabilir: 1. Bileşen şablonları: Yeniden kullanılabilir yapılandırma bloklarıdır ve genellikle bir index şablonuyla ilişkilendirilir. 2. Kompozit şablonlar: Birden fazla bileşen şablonundan oluşabilir ve daha modüler ve sürümlenebilir bir yapı sunar.
    5 kaynak

    Kibana ve Elasticsearch aynı mı?

    Kibana ve Elasticsearch aynı değildir, ancak birlikte çalışırlar. Elasticsearch, büyük veri kümelerini depolamak, aramak ve analiz etmek için kullanılan bir dağıtılmış arama ve analitik motorudur. Kibana ise Elasticsearch'teki verileri görselleştirmek ve analiz etmek için kullanılan bir arayüzdür. Yani, Kibana, Elasticsearch'ün sağladığı verileri anlamak ve kullanmak için gerekli olan kullanıcı dostu bir araçtır.
    5 kaynak

    Elasticsearch performans nasıl arttırılır?

    Elasticsearch performansını artırmak için aşağıdaki yöntemler önerilir: 1. Uygun Donanım Seçimi: Güçlü iş yüklerini desteklemek için dedicated sunucular kullanmak ve donanımın bellek, CPU ve disk performansını optimize etmek önemlidir. 2. İndeksleme Ayarlarını Optimize Etme: Parça (shard) ve replika (replica) sayılarını veri büyüklüğüne ve sorgu sayısına göre ayarlamak, indeksleme ve sorgulama hızını artırır. 3. Bellek Yönetimi: JVM heap boyutunu sistem hafızasının %50'si ile sınırlamak, bellek yönetimini optimize eder. 4. Dizini Yeniden Oluşturma: Mevcut dizinleri yeniden oluşturmak, eski veya optimize edilmemiş ayarlar kullanıldığında performans artışı sağlar. 5. İzleme ve Problem Tespiti: Kibana gibi izleme araçları ile performansı izlemek ve olası darboğazları önceden tespit etmek önemlidir. 6. Bulut Çözümleri: Cloud sunucu altyapısını kullanarak veri merkezine erişimi optimize etmek, düşük gecikme süreleri ve daha yüksek ölçeklenebilirlik sağlar.
    5 kaynak

    ElasticSearch ve Lucene aynı mı?

    ElasticSearch ve Lucene aynı değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Lucene, Java tabanlı, tam metin arama kütüphanesi olup, arama işlevselliğini uygulamalara entegre etmek için kullanılır. ElasticSearch ise, Lucene üzerine inşa edilmiş, dağıtılmış bir arama ve analitik motorudur.
    5 kaynak

    Elasticsearch Ubuntu'ya nasıl kurulur?

    Elasticsearch'ü Ubuntu'ya kurmak için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Sistem paketlerini güncelleyin: `sudo apt update` ve `sudo apt upgrade -y` komutlarını çalıştırın. 2. OpenJDK 11'i kurun: `sudo apt install openjdk-11-jdk -y` komutunu kullanın. 3. Elasticsearch GPG anahtarını ve deposunu ekleyin: - `curl -fsSL https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/elasticsearch-keyring.gpg` komutunu çalıştırın. - `echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/elasticsearch-keyring.gpg] https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/apt stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/elastic-8.x.list` komutunu kullanarak depoyu ekleyin. 4. Elasticsearch'ü kurun: `sudo apt update` ve ardından `sudo apt install elasticsearch -y` komutlarını çalıştırın. 5. Elasticsearch'ü yapılandırın: `/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml` dosyasını düzenleyerek gerekli ayarları yapın. 6. Hizmeti başlatın ve etkinleştirin: `sudo systemctl start elasticsearch` ve `sudo systemctl enable elasticsearch` komutlarını kullanın. 7. Kurulumu doğrulayın: `sudo systemctl status elasticsearch` komutuyla hizmetin durumunu kontrol edin ve `curl -X GET "localhost:9200/"` komutunu kullanarak HTTP isteği gönderin. Elasticsearch'ün güvenliğini sağlamak için, `sudo /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u elastic` komutunu kullanarak `elastic` kullanıcısının şifresini sıfırlayabilirsiniz.
    5 kaynak