• Buradasın

    Keras ne kadar sürede öğrenilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Keras'ı öğrenme süresi, kişinin başlangıç noktasına, öğrenme hızına ve ulaşmak istediği derinliğe bağlı olarak 6 aydan bir yıla kadar değişebilir 2.
    Keras öğrenmek için önerilen süreler:
    • Ön bilgiler: Temel matematik, lineer cebir, istatistik ve Python bilgisi varsa, 1-3 ay arasında bir temel oluşturulabilir 12.
    • Keras temelleri: API'yi öğrenmek ve basit sinir ağları oluşturmak için 1-2 ay gereklidir 2.
    • İleri konular: Konvolüsyonel sinir ağları (CNN), tekrarlayan sinir ağları (RNN) ve LSTM gibi daha karmaşık modeller için 2-4 ay gerekebilir 2.
    • Pratik projeler: Gerçek dünya problemlerine uygulama yapmak için 4-8 hafta önerilir 2.
    • Sürekli öğrenme: Güncellemeleri ve en iyi uygulamaları takip etmek için sürekli bir çaba gereklidir 2.
    Öğrenme süreci doğrusal değildir; daha ileri konulara geçtikçe önceki konuların tekrar edilmesi gerekebilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Keras neden bu kadar popüler?

    Keras'ın popüler olmasının bazı nedenleri: Kullanım kolaylığı: Kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir ve kod yazmayı yeni öğrenenler için bile uygundur. Modüler yapı: Modelleri katmanlar halinde oluşturmak mümkündür. Esneklik: TensorFlow, Theano veya CNTK gibi çeşitli altyapılarla çalışabilir. Geniş topluluk desteği: Büyük bir kullanıcı topluluğu, çevrimiçi rehberler, forumlar ve örnek projeler mevcuttur. Hızlı prototipleme: Yeni fikirleri hızlıca test etmeye olanak tanır. Çoklu arka uç desteği: Farklı donanım ve yazılım gereksinimlerine uyum sağlar. Ticari kullanım: Netflix, Uber, Square, Yelp gibi şirketler tarafından kullanılmaktadır.

    Keras gelişim süreci nedir?

    Keras, 2015 yılında Google mühendisi François Chollet tarafından geliştirilmiştir. Keras'ın gelişim süreci: İlk yayınlanma: 27 Mart 2015. TensorFlow ile entegrasyon: 2017 yılında, TensorFlow'un çekirdek kütüphanesinde desteklenmeye başlandı. CNTK desteği: Microsoft, CNTK v2.0 sürümünden itibaren Keras'a bir CNTK arka ucu ekledi. Güncel sürüm: En son sürüm 3.10.0, 19 Mayıs 2025 tarihinde yayınlandı. Keras, Python diliyle yazılmış açık kaynaklı bir sinir ağı kütüphanesidir.

    Keras ile neler yapılabilir?

    Keras ile yapılabileceklerden bazıları şunlardır: Görüntü işleme (computer vision). Doğal dil işleme (NLP). Ses ve konuşma işleme. Tahmin ve öngörü modelleri. Keras, ayrıca transfer öğrenme için de kullanılabilir. Keras'ın kullanım alanları bunlarla sınırlı değildir.