• Buradasın

    Keras neden bu kadar popüler?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Keras'ın popüler olmasının bazı nedenleri:
    • Kullanım kolaylığı: Kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir ve kod yazmayı yeni öğrenenler için bile uygundur 125.
    • Modüler yapı: Modelleri katmanlar halinde oluşturmak mümkündür 125.
    • Esneklik: TensorFlow, Theano veya CNTK gibi çeşitli altyapılarla çalışabilir 125.
    • Geniş topluluk desteği: Büyük bir kullanıcı topluluğu, çevrimiçi rehberler, forumlar ve örnek projeler mevcuttur 125.
    • Hızlı prototipleme: Yeni fikirleri hızlıca test etmeye olanak tanır 25.
    • Çoklu arka uç desteği: Farklı donanım ve yazılım gereksinimlerine uyum sağlar 5.
    • Ticari kullanım: Netflix, Uber, Square, Yelp gibi şirketler tarafından kullanılmaktadır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Keras ile neler yapılabilir?

    Keras ile yapılabileceklerden bazıları şunlardır: Görüntü işleme (computer vision). Doğal dil işleme (NLP). Ses ve konuşma işleme. Tahmin ve öngörü modelleri. Keras, ayrıca transfer öğrenme için de kullanılabilir. Keras'ın kullanım alanları bunlarla sınırlı değildir.

    Keras derin öğrenme mi?

    Keras, derin öğrenme (deep learning) için kullanılan bir kütüphanedir. Keras, sinir ağları için yüksek seviyeli bir uygulama programlama arayüzüdür (API) ve popüler Python programlama dilinde yazılmıştır. Keras, geliştirme sürecini basitleştiren çeşitli temel özellikleri nedeniyle yaygın olarak benimsenmiştir: Kullanıcı dostu. Modülerlik ve birleştirilebilirlik. Kolay genişletilebilirlik. Keras, en çok TensorFlow ile birlikte kullanılmaktadır ve TensorFlow 2.0 sürümünden itibaren onun varsayılan arayüzü hâline gelmiştir.