• Buradasın

    Kamuda büyük veri nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kamuda büyük veri kullanımı, çeşitli alanlarda verimliliği artırmak ve karar alma süreçlerini iyileştirmek için gerçekleştirilir 13. İşte bazı örnekler:
    1. Devlet Hizmetleri: Nüfus sayımı, seçim sonuçları, bütçe raporları gibi verilerin analizi için büyük veri uygulamaları kullanılır 2. E-devlet portalında sunulan hizmetlerin etkinliği ve güvenilirliği büyük veri sayesinde artırılır 2.
    2. Güvenlik ve Uyumluluk: Büyük veri, düzenleyici raporlamayı hızlandırmak ve sahteciliği tespit etmek için kullanılır 1. Güvenlik altyapılarının sürekli değişen gereksinimlerine uyum sağlamak amacıyla da büyük veriden yararlanılır 1.
    3. Sağlık Hizmetleri: Hastaların sağlık kayıtları analiz edilerek hastalıkların genel seyri belirlenir ve erken teşhis imkanı sağlanır 2. Ayrıca, sağlık hizmetlerinin ve tedavi yöntemlerinin iyileştirilmesi için de büyük veri kullanılır 3.
    4. Eğitim: Öğrenci grupları ile başarı oranları arasındaki ilişkiye göre ders programlaması yapılır 3.
    5. Enerji Sektörü: Akıllı sayaç okuyucular sayesinde müşteri geri bildirimleri ve enerji kullanımının kontrolü için büyük veri kullanılır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. oracle.com
        1
      2. ankaref.com
        2
      3. tokeninc.com
        3
      4. bilginc.com
        4
      5. komtas.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Büyük veri ve yoğun veri arasındaki fark nedir?

    Büyük veri ve yoğun veri arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Hacim (Volume): Büyük veri, büyük miktarda veriyi ifade ederken, yoğun veri daha küçük ölçekli ve genellikle insanların anlayabileceği kadar az veridir. 2. Çeşitlilik (Variety): Büyük veri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış çeşitli veri türlerini içerirken, yoğun veri daha basit ve genellikle tek bir formatta sunulur. 3. Hız (Velocity): Büyük veri, hızlı bir şekilde gelen ve işlenen verileri ifade ederken, yoğun veri daha hızlı işlenebilir ve genellikle gerçek zamanlı bilgiler içerir. 4. Doğruluk (Veracity): Büyük veri, farklı kaynaklardan gelen verilerin kalitesini ifade ederken, yoğun veri bu konuda daha az karmaşıktır. Özetle, büyük veri daha karmaşık ve geniş bir veri kümesini ifade ederken, yoğun veri daha basit ve uygulanabilir bir veri kümesidir.
    5 kaynak

    Büyük veri analitiği nedir?

    Büyük veri analitiği, büyük ve karmaşık veri kümelerinin analiz edilmesi ve bu verilerden değerli içgörüler elde edilmesi sürecidir. Bu süreç genellikle şu adımları içerir: 1. Veri Toplama: Farklı kaynaklardan büyük veri kümelerinin toplanması. 2. Veri Saklama ve Yönetim: Verilerin güvenli ve verimli bir şekilde işlenmesi için bulut tabanlı veya dağıtık veri tabanı sistemlerinde saklanması. 3. Veri İşleme: Verilerin temizlenmesi, organize edilmesi ve analiz için hazır hale getirilmesi. 4. Veri Analizi: Analitik araçlar ve algoritmalar kullanılarak verilerin analiz edilmesi, veri madenciliği, makine öğrenimi ve istatistiksel modelleme gibi yöntemler kullanılması. 5. Raporlama ve Görselleştirme: Analiz edilen verilerin görsel raporlar, grafikler ve panolar ile kullanıcılara sunulması. Büyük veri analitiğinin faydaları arasında daha iyi karar verme, maliyet tasarrufu, gerçek zamanlı bilgi ve müşteri deneyiminin geliştirilmesi yer alır.
    5 kaynak

    Büyük Veri neden önemli?

    Büyük Veri önemlidir çünkü: 1. Doğru ve Veri Odaklı Kararlar Alma: Büyük Veri analizleri, daha doğru ve eksiksiz veriler sunarak daha iyi stratejik kararlar alınmasını sağlar. 2. Müşteri Deneyimini Geliştirme: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş deneyimler sunar, bu da müşteri memnuniyetini artırır. 3. Operasyonel Verimlilik: Üretim, tedarik zinciri ve iş gücü verimliliği gibi alanlarda veri analitiği kullanarak süreçleri optimize eder. 4. Rekabet Avantajı: Pazar trendlerini önceden tahmin ederek yeni fırsatlar tespit etmeye ve rakiplerin bir adım önünde olmaya yardımcı olur. 5. Risk Yönetimi: Finansal analizler ve güvenlik verilerinin incelenmesi ile potansiyel riskleri erken tespit etmeyi sağlar. Ayrıca, Büyük Veri, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi teknolojilerle birleştiğinde daha da güçlü hale gelir.
    5 kaynak

    Veri merkezleri neden önemli?

    Veri merkezleri, modern dijital dünyada kritik bir rol oynar çünkü: 1. Veri Güvenliği: Büyük miktarda verinin güvenli bir şekilde depolanmasını sağlar, veri kaybı riskini en aza indirir. 2. Kesintisiz Hizmet: Yedekli sistemler ve kesintisiz güç kaynakları sayesinde hizmetlerin 7/24 aktif kalmasını güvence altına alır. 3. Yüksek Performans: Yüksek hızlı internet bağlantıları ve gelişmiş donanım altyapısı, işletmelerin performansını artırır. 4. Maliyet Tasarrufu: Şirketler, kendi altyapılarını kurmak yerine veri merkezlerinin sunduğu hizmetlerden daha düşük maliyetlerle faydalanabilirler. 5. Regülasyonlara Uyum: Veri yönetimi ve güvenliği ile ilgili sıkı regülasyonlara uyum sağlayarak yasal gereklilikleri yerine getirir.
    5 kaynak

    Açık veri nedir?

    Açık veri, telif hakkı, patent veya diğer kısıtlamalar olmaksızın herkesin ücretsiz ve özgürce erişip kullanabileceği verilerdir. Açık verinin temel özellikleri: Erişilebilirlik: İnternet üzerinden kolayca ulaşılabilir olmalıdır. Yeniden kullanılabilirlik: Diğer veri setleriyle harmanlanarak kullanılabilir. Yeniden dağıtılabilirlik: Yeniden yayınlanabilir. Makine tarafından okunabilirlik: CSV, XLS, JSON, XML gibi formatlarda olmalıdır. Açık veri, şeffaflığı artırarak kamu hizmetlerinin iyileştirilmesine, inovasyona ve demokratik katılıma katkı sağlar.
    5 kaynak

    Kamu bilgi sistemi nedir?

    Kamu bilgi sistemi, kamu kurum ve kuruluşlarının faaliyetlerini elektronik ortamda tanımlayan ve yöneten bir bilgi yönetim sistemidir. Bu sistemler genellikle aşağıdaki alt modülleri içerir: Devlet Teşkilatı Merkezi Kayıt Sistemi (DETSİS): Kamu kurum ve kuruluşlarının teşkilat yapısını ve birimlerini tanımlar. Hizmet Envanteri Yönetim Sistemi (HEYS): Kamu hizmetlerinin süreçler düzeyinde tespitini ve birbirleriyle ilişkilendirilmesini sağlar. Kamu Mevzuat Sistemi (KMS): Resmi Gazete’de yayımlanmayan mevzuatın yer aldığı bilgi sistemidir. Ayrıca, Kamu Hesapları Bilgi Sistemi (KBS) gibi özel amaçlı sistemler de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, istatistiksel çalışmalarda ve analizlerde kullanılmak üzere farklı kaynaklardan bilgi toplanması sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Problem Tanımı: Çözülecek problemin ve araştırma hedeflerinin belirlenmesi. 2. Çalışma Tasarımı: Popülasyonun veya örneklemin, örnekleme yönteminin, toplanacak veri türünün ve veri toplama yönteminin belirlenmesi. 3. Veri Toplama Araçlarının Hazırlanması: Anket, gözlem protokolü veya görüşme gibi araçların açık, kesin ve anlaşılır şekilde hazırlanması. 4. Örnek Seçimi: Temsiliyet sağlamak için rastgele veya uygun bir örnekleme yöntemiyle örnek seçilmesi. 5. Veri Toplama: Hazırlanan araçlar ve seçilen örneklem kullanılarak veri toplama işleminin gerçekleştirilmesi. 6. Veri Doğrulaması: Verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için doğrulanması. 7. Veri Analizi: Toplanan verilerin istatistiksel teknikler ve analitik araçlar kullanılarak kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri belirlemek için analiz edilmesi.
    5 kaynak