• Buradasın

    Büyük veri analitiği nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Büyük veri analitiği, geleneksel veri işleme yöntemleriyle yönetilemeyecek kadar büyük, hızlı ve çeşitli veri setlerini analiz ederek anlamlı sonuçlar çıkarma ve bu sonuçlara dayalı iş kararları alabilme sürecidir 12.
    Büyük veri analitiğinin bazı özellikleri:
    • Hacim (Volume) 25. Üretilen ve depolanan veri miktarının büyüklüğü 25.
    • Hız (Velocity) 25. Verilerin gerçek zamanlı veya neredeyse gerçek zamanlı olarak işlenmesi gerekliliği 25.
    • Çeşitlilik (Variety) 25. Farklı formatlarda ve kaynaklardan gelen çeşitli veri türleri 25.
    • Doğruluk (Veracity) 25. Verilerin doğru, ilgili ve zamanında olması 25.
    • Değer (Value) 25. Verilerin analiz edilip anlaşılabilme derecesi 25.
    Büyük veri analitiğinin kullanım alanları:
    • Sağlık sektörü 2. Kişiselleştirilmiş tedavi yöntemleri ve hastalık tahmini 2.
    • Finans 2. Risk yönetimi ve dolandırıcılık tespiti 2.
    • E-ticaret 2. Müşteri davranışları ve pazar trendleri analizi 2.
    • Üretim 2. Operasyonel verimlilik ve tedarik zinciri yönetimi 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.linkedin.com
        1
      2. azure.microsoft.com
        2
      3. patika.dev
        3
      4. tokeninc.com
        4
      5. bulutistan.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Analitiği nasıl hesaplanır?

    Analitiği hesaplamak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama: Çeşitli kaynaklardan (veri tabanları, sensörler, çevrimiçi işlemler vb.) veriler toplanır. 2. Veri Temizleme: Hatalar, çift kayıtlar ve eksik değerler tespit edilip düzeltilir. 3. Veri Dönüştürme: Veriler normalleştirilir, kümelenir ve biçimlendirilir. 4. Veri Modelleme: İstatistiksel modeller ve algoritmalar kullanılarak veriler analiz edilir, eğilimler ve korelasyonlar belirlenir. 5. Görselleştirme ve Yorumlama: Veriler grafikler ve tablolar gibi görsel formatlarda sunulur ve sonuçlar yorumlanır. Ana analitik türleri: Tanımlayıcı Analitik: Geçmiş ve güncel verileri kullanarak eğilimleri ve kalıpları belirler. Teşhis Analitiği: Geçmiş olayların nedenlerini analiz eder. Tahmine Dayalı Analitik: Gelecekteki sonuçları tahmin eder. Öngörüye Dayalı Analitik: Çözüm önerileri geliştirir.
    5 kaynak

    Büyük Veri Analizi dersi ne işe yarar?

    Büyük Veri Analizi dersi, öğrencilere büyük veri setlerini etkin bir şekilde yönetme, analiz etme ve anlamlı bilgiler çıkarma becerileri kazandırır. Bu ders sayesinde öğrenciler: Büyük veri teknolojilerini (Hadoop, Spark vb.) öğrenir. Makine öğrenimi ve veri madenciliği yöntemlerini uygular. Veri görselleştirme araçları kullanarak sonuçları sunar. Veri güvenliği ve gizlilik konularında bilgi sahibi olur. İş zekası ve veri mühendisliği alanlarında temel yetkinlikler kazanır. Bu beceriler, mezunların teknoloji şirketleri, finans sektörü, pazarlama ajansları ve kamu kurumlarında çeşitli pozisyonlarda çalışabilmelerine olanak tanır.
    5 kaynak

    Büyük Veri Analitiği sertifikası ne işe yarar iş imkanı var mı?

    Büyük Veri Analitiği sertifikası, bu alanda bilgi ve beceri sahibi olduğunuzu gösterir ve çeşitli iş imkanları sunar. Bu sertifika ile aşağıdaki pozisyonlarda çalışabilirsiniz: Veri Analisti: Şirketlerin mevcut verilerini toplayıp temizleyerek, istatistiksel analizler yapar ve iş kararlarını destekleyecek anlamlı içgörüler sunar. Veri Bilimci: İleri düzey istatistiksel modelleme ve makine öğrenimi algoritmaları geliştirir. İş Zekası (BI) Uzmanı: Veri görselleştirme araçları kullanarak iş birimlerinin karar alma süreçlerini kolaylaştırır. Veri Mühendisi: Büyük veri sistemlerinin altyapısını kurar ve yönetir. Makine Öğrenimi Mühendisi: Büyük veri setleri üzerinde makine öğrenimi modellerini eğitir ve test eder. Finansal Analist: Finans sektöründe büyük veri setlerini kullanarak piyasa trendlerini tahmin eder ve risk analizi yapar. Bu sertifikayı sunan bazı kurumlar şunlardır: Mindset Institute: Büyük Veri ve İş Analitiği Uzmanlığı Sertifika Programı sunar. Google: Veri Analitiği alanında kariyer sertifikası programları sunar. İş imkanları, sertifikanın yanı sıra, üniversitenin akademik kadrosu, iş imkanları ve sektöre olan bağlılığı gibi faktörlere bağlı olarak değişebilir.
    5 kaynak

    Büyük veri ve yoğun veri arasındaki fark nedir?

    Büyük veri ve yoğun veri arasındaki temel fark, büyük verinin hacmi, çeşitliliği, hızı ve doğruluğu gibi özelliklerle tanımlanan geniş veri kümelerini ifade etmesidir. Yoğun veri hakkında spesifik bir tanım bulunmamaktadır. Ancak, büyük veri genellikle şu özelliklerle karakterize edilir: Hacim (Volume): Büyük miktarda veri. Çeşitlilik (Variety): Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri türleri. Hız (Velocity): Verilerin hızlı artışı ve gerçek zamanlı işleme gereksinimi. Doğruluk (Veracity): Verilerin kalitesi ve güvenilirliği. Büyük veri, geleneksel veri işleme yöntemleriyle analiz edilemezken, yoğun veri terimi daha çok belirli bir veri türünü veya işleme yöntemini ifade ediyor olabilir.
    5 kaynak

    Analitik türleri nelerdir?

    Analitik türleri genel olarak dört ana kategoriye ayrılır: 1. Tanımlayıcı Analitik: Geçmiş verileri analiz ederek ne olduğunu açıklar. 2. Teşhis Edici Analitik: Bir şeyin neden olduğunu araştırır. 3. Öngörücü Analitik: Gelecekte ne olacağını tahmin eder. 4. Reçete Edici Analitik: İstenen sonuca ulaşmak için yapılması önerilen eylemleri sağlar. Diğer analitik türleri: Büyük Veri Analitiği: Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış çok büyük veri kümelerini analiz eder. Metin Madenciliği: Yapılandırılmamış metin verilerini inceler. Duygu Analizi: Verilerde ifade edilen duyguları anlar.
    5 kaynak

    Büyük Veri neden önemli?

    Büyük veri, doğru yönetilip analiz edildiğinde birçok alanda önemli avantajlar sağlar: Daha iyi karar verme. Maliyet tasarrufu ve operasyonel verimlilik. Yeni ürün ve hizmetlerin geliştirilmesi. Risk yönetimi ve güvenlik. Kişiselleştirilmiş hizmetler. Ancak büyük veri kullanımı, depolama, veri işleme ve gizlilik gibi zorluklar da içerir.
    5 kaynak

    Büyük veri analizine giriş dersinde neler işlenir?

    Büyük veri analizine giriş dersinde işlenen bazı konular şunlardır: Büyük verinin tanımı ve bileşenleri. Büyük veri analizi süreci. Büyük veri analizi araçları ve teknolojileri. Büyük veri analizinin uygulama alanları. Veri doğrulama ve güvenlik.
    5 kaynak