Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Kalman Filtresi (KF), bir dizi gürültülü ölçümden bir sistemin altında yatan durumunu çıkarmak için tasarlanmış optimal bir tahmin edicidir 1. İki adımda çalışır: tahmin ve güncelleme 13.
Çalışma prensibi şu şekildedir:
- Tahmin Adımı: Filtrenin, önceki duruma ve sistem dinamiklerine dayanarak mevcut durumu tahmin etmesi 13.
- Güncelleme Adımı: Tahmin edilen durumun, en son ölçüm kullanılarak düzeltilmesi 13.
Bu iteratif süreç, KF'yi hesaplama açısından verimli ve gerçek zamanlı uygulamalar için uygun hale getirir 1.
KF'nin temel matematiksel modeli, sürekli lineer dinamik sistemler için iki ana denklemle tanımlanır 3:
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: