• Buradasın

    Kaggle ücretsiz veri seti nasıl indirilir Python?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python kullanarak Kaggle'dan ücretsiz veri seti indirmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Gerekli paketlerin indirilmesi 3. 
      opendatasets
      ve 
      pandas
      kütüphaneleri 
      pip
      ile kurulmalıdır 3.
    2. Kaggle API token'ı oluşturulması 35. Kaggle'da profile gidilip "Create New API Token" seçilerek bir token indirilmelidir 35. Bu token, kaggle.json dosyası içinde kullanıcı adı ve anahtar bilgilerini içerir 35.
    3. Veri setinin indirilmesi 3. Jupyter Notebook'ta 
      opendatasets
      kütüphanesi içe aktarılıp veri seti linki yapıştırılarak indirilebilir 3.
    Alternatif olarak, Kaggle web sitesinden manuel indirme yapıp, indirilen zip dosyasını Jupyter Notebook'a yükleyerek de veri seti kullanılabilir 3.
    Kaggle'da API kullanarak veri indirmek için 
    kaggle
    kütüphanesinin kurulması ve Kaggle API'nin kimlik bilgileriyle yetkilendirilmesi gereklidir 5.
    !pip install kaggle
import kaggle as kg
import pandas as pd
import os
os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = 'user-name'
os.environ['KAGGLE_KEY'] = 'kaggle-key'
kg.api.authenticate()
    Bu kod, Kaggle API'nin kimlik bilgileriyle yetkilendirilmesini sağlar 5.
    Daha fazla bilgi için Kaggle'ın Python ile ilgili eğitim materyalleri de incelenebilir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mljourney.com
        1
      2. fcpython.com
        2
      3. iditect.com
        3
      4. readmedium.com
        4
      5. freecodecamp.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Python ile veri nasıl çekilir?

    Python ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerekli kütüphanelerin kurulumu: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 2. Web sayfasının çekilmesi. ```python import requests url = ‘https://example.com’ # Web sayfasının URL’si response = requests.get(url) # Sayfa içeriğini yazdır print(response.text) ``` 3. BeautifulSoup ile HTML’in ayrıştırılması. ```python from bs4 import BeautifulSoup # HTML içeriği BeautifulSoup ile ayrıştırılır soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) # Sayfanın başlığı yazdırılır print(soup.title) ``` 4. Verilerin çekilmesi. ```python # Belirli bir etiketi seçme headings = soup.find_all('h1') # Her bir başlığı yazdır for heading in headings: print(heading.text) # Belirli bir sınıf adına göre seçim yapma items = soup.find_all('div', class_='item-class') for item in items: print(item.text) ``` 5. Sayfa navigasyonu. ```python # Tüm bağlantıları (a etiketlerini) bulma links = soup.find_all('a') # Her bağlantının href (URL) değerini yazdırma for link in links: href = link.get(‘href’) print(href) ``` 6. Verilerin düzenlenmesi ve saklanması. ```python import csv data = [[‘Başlık’, ‘Link’], [‘Python Web
    5 kaynak

    Kaggle veri setleri nasıl kullanılır?

    Kaggle veri setlerini kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Kayıt Olma: Kaggle'ı kullanmak için bir Google hesabıyla veya e-posta adresiyle kayıt olunur. 2. Veri Setlerine Erişim: "Code" sayfasında, kendi not defterlerinin yanı sıra başkalarının herkese açık not defterlerine de erişilebilir. 3. Veri İndirme: İndirilmek istenen veri setinin API komutu kopyalanır, Colab gibi bir ortamda ilgili kod çalıştırılır ve veri seti indirilir. 4. Analiz ve Modelleme: İndirilen veri setleri, Kaggle Notebook üzerinde analiz ve modelleme için kullanılabilir. Kaggle, veri bilimcilerin büyük hacimli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz etmelerine, anlamlı içgörüler üretmelerine ve bilinçli kararlar almalarına olanak tanır.
    5 kaynak