• Buradasın

    K-Nearest Neighbors neden kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    K-Nearest Neighbors (KNN) algoritması, sınıflandırma ve regresyon görevleri için kullanılan denetimli bir makine öğrenme algoritmasıdır 235.
    KNN'nin kullanım alanlarından bazıları:
    • Tavsiye sistemleri 25. KNN, benzer zevklere sahip kullanıcıları belirleyerek, onlara öğeler önermek için kullanılabilir 25.
    • Temel görüntü sınıflandırması 2. El yazısı rakamların tanınması gibi basit görüntü sınıflandırma görevlerinde kullanılabilir 2.
    • Anomali tespiti 2. Ağ güvenliği gibi alanlarda, komşularından uzaktaki olağandışı veri noktalarını belirlemek için kullanılır 2.
    • Sağlık hizmetleri 25. Hastaların özelliklerini kullanarak sonuçları tahmin etmek veya koşulları teşhis etmek için sınıflandırma yapmak 25.
    KNN'nin basitliği, yorumlanabilirliğin önemsendiği çeşitli uygulamalarda kendini gösterir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    K-Nearest Neighbors nasıl hesaplanır?

    K-Nearest Neighbors (KNN) algoritması şu adımlarla hesaplanır: 1. Optimum K değerinin belirlenmesi. 2. Mesafenin hesaplanması. 3. En yakın komşuların bulunması. 4. Sınıflandırma veya regresyon. KNN algoritmasının hesaplanması için çapraz doğrulama (cross-validation) ve dirsek yöntemi (elbow method) gibi yöntemlerle optimum K değeri bulunabilir. KNN algoritmasının hesaplanması için gerekli kod örnekleri ve detaylı açıklamalar için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: GeeksforGeeks. Miuul. YouTube.

    Nearest ne demek?

    "Nearest" kelimesi Türkçede "en yakın" anlamına gelir. Örnek kullanımlar: "The distance to the nearest houses is important" (En yakın evlere olan mesafe önemlidir). "Send local P.D. and have our nearest unit meet them" (Polisi ve en yakındaki birimimizi oraya yolla). "Choose your preferred country to locate your nearest distributor or partner" (En yakın distribütörü veya ortağı bulmak için tercih ettiğiniz ülkeyi seçin).