• Buradasın

    K-Nearest Neighbors nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    K-Nearest Neighbors (KNN) algoritması şu adımlarla hesaplanır:
    1. Optimum K değerinin belirlenmesi 12. K, algoritmanın tahmin yaparken kaç komşu dikkate alacağını belirtir 12. Doğru K değeri, modelin performansını etkiler; örneğin, küçük K değerleri aşırı öğrenmeye, büyük K değerleri ise genellemeye yol açabilir 12.
    2. Mesafenin hesaplanması 12. Hedef nokta ile eğitim verilerindeki noktalar arasındaki benzerlik, Öklid mesafesi gibi yöntemlerle ölçülür 12.
    3. En yakın komşuların bulunması 23. Hedef noktaya en yakın K adet komşu belirlenir 23.
    4. Sınıflandırma veya regresyon 23. Sınıflandırmada, en yakın komşuların ait olduğu sınıflar çoğunluk oyuyla belirlenir; regresyonda ise bu komşuların değerlerinin ortalaması alınır 23.
    KNN algoritmasının hesaplanması için çapraz doğrulama (cross-validation) ve dirsek yöntemi (elbow method) gibi yöntemlerle optimum K değeri bulunabilir 12.
    KNN algoritmasının hesaplanması için gerekli kod örnekleri ve detaylı açıklamalar için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir:
    • GeeksforGeeks 2. KNN algoritmasının çalışma prensibi ve Python'da uygulanması hakkında bilgi içerir 2.
    • Miuul 3. KNN algoritmasının regresyon ve sınıflandırma problemlerindeki kullanımı hakkında açıklamalar sunar 3.
    • YouTube 4. KNN ve Weighted K-Nearest Neigbors (WKNN) algoritmalarının konu anlatımı mevcuttur 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    K-Nearest Neighbors neden kullanılır?

    K-Nearest Neighbors (KNN) algoritması, sınıflandırma ve regresyon görevleri için kullanılan denetimli bir makine öğrenme algoritmasıdır. KNN'nin kullanım alanlarından bazıları: Tavsiye sistemleri. Temel görüntü sınıflandırması. Anomali tespiti. Sağlık hizmetleri. KNN'nin basitliği, yorumlanabilirliğin önemsendiği çeşitli uygulamalarda kendini gösterir.

    Nearest ne demek?

    "Nearest" kelimesi Türkçede "en yakın" anlamına gelir. Örnek kullanımlar: "The distance to the nearest houses is important" (En yakın evlere olan mesafe önemlidir). "Send local P.D. and have our nearest unit meet them" (Polisi ve en yakındaki birimimizi oraya yolla). "Choose your preferred country to locate your nearest distributor or partner" (En yakın distribütörü veya ortağı bulmak için tercih ettiğiniz ülkeyi seçin).