Buradasın
K-Nearest Neighbors nasıl hesaplanır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
K-Nearest Neighbors (KNN) algoritması şu adımlarla hesaplanır:
- Optimum K değerinin belirlenmesi 12. K, algoritmanın tahmin yaparken kaç komşu dikkate alacağını belirtir 12. Doğru K değeri, modelin performansını etkiler; örneğin, küçük K değerleri aşırı öğrenmeye, büyük K değerleri ise genellemeye yol açabilir 12.
- Mesafenin hesaplanması 12. Hedef nokta ile eğitim verilerindeki noktalar arasındaki benzerlik, Öklid mesafesi gibi yöntemlerle ölçülür 12.
- En yakın komşuların bulunması 23. Hedef noktaya en yakın K adet komşu belirlenir 23.
- Sınıflandırma veya regresyon 23. Sınıflandırmada, en yakın komşuların ait olduğu sınıflar çoğunluk oyuyla belirlenir; regresyonda ise bu komşuların değerlerinin ortalaması alınır 23.
KNN algoritmasının hesaplanması için çapraz doğrulama (cross-validation) ve dirsek yöntemi (elbow method) gibi yöntemlerle optimum K değeri bulunabilir 12.
KNN algoritmasının hesaplanması için gerekli kod örnekleri ve detaylı açıklamalar için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir:
- GeeksforGeeks 2. KNN algoritmasının çalışma prensibi ve Python'da uygulanması hakkında bilgi içerir 2.
- Miuul 3. KNN algoritmasının regresyon ve sınıflandırma problemlerindeki kullanımı hakkında açıklamalar sunar 3.
- YouTube 4. KNN ve Weighted K-Nearest Neigbors (WKNN) algoritmalarının konu anlatımı mevcuttur 4.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: