• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ImageNet, görsel nesne tanıma araştırmaları için tasarlanmış büyük bir görsel veritabanıdır 23.
    Özellikleri:
    • 14 milyondan fazla el ileannotlanmış görüntü içerir 23.
    • Görüntüler, WordNet hiyerarşisine göre düzenlenmiştir ve her düğüm, yüzlerce ve binlerce görüntü ile temsil edilen bir kategoriyi ifade eder 12.
    • Görüntülerin en az bir milyonunda sınırlayıcı kutular da bulunmaktadır 3.
    Kullanım Alanları:
    • Makine öğrenimi ve derin öğrenme modellerinde eğitim ve test için kullanılır 24.
    • ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) adlı yıllık bir yarışma platformu sağlar, bu da görüntü tanıma teknolojilerinin ilerlemesini ölçmek için bir ölçüt olmuştur 24.
    Erişim:
    • Araştırmacılar için ücretsiz olarak sunulmaktadır, ancak ticari kullanım için lisans gereksinimleri olabilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:
  • Konuyla ilgili materyaller

    ImageNet veri seti neden önemli?
    ImageNet veri seti, bilgisayarla görme ve derin öğrenme alanlarında önemli bir yere sahiptir çünkü: 1. Kapsamlı ve Yapılı Veri: ImageNet, 20.000'den fazla kategoride 14 milyondan fazla elle etiketlenmiş görüntü içerir. 2. Benchmark Olarak Kullanımı: Yıllık ImageNet Büyük Ölçekli Görsel Tanıma Challenge (ILSVRC) için temel veri seti olarak hizmet eder. 3. Derin Öğrenme Modellerinin Gelişimi: AlexNet, VGGNet, GoogLeNet ve ResNet gibi birçok başarılı bilgisayarla görme mimarisi, ImageNet üzerinde geliştirilmiştir. 4. Eğitim ve Transfer Öğrenme: ImageNet'te önceden eğitilmiş modeller, daha sonra daha küçük ve daha spesifik veri kümeleri üzerinde ince ayar yapılarak transfer öğrenimi için kullanılır.
    ImageNet veri seti neden önemli?
    ImageNet'te kaç sınıf var?
    ImageNet veri setinde 20.000'den fazla sınıf bulunmaktadır.
    ImageNet'te kaç sınıf var?