• Buradasın

    Gradyan tabanlı yöntemler nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Gradyan tabanlı yöntemlerden bazıları şunlardır:
    • Gradyan iniş yöntemi (gradient descent) 123. Bir fonksiyonun minimum değerini bulmak için kullanılan iteratif bir optimizasyon algoritmasıdır 3.
    • Gradyan tabanlı optimize edici (GBO) algoritması 4. Gradyan arama kuralı (GAK) ve yerel kaçış operatörü (YKO) olmak üzere iki ana operatör kullanan bir meta-sezgisel optimizasyon algoritmasıdır 4.
    Ayrıca, gradyan temelli şekil bölütleme ve tanıma gibi yöntemler de gradyan tabanlı yöntemler arasında sayılabilir 5.
    Gradyan tabanlı yöntemler hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklara başvurulabilir:
    • medium.com'da "Gradient Descent'e Hoş Geldiniz" başlıklı makale 1;
    • cescript.github.io'da "Optimization Using Gradient Methods" başlıklı yazı 2;
    • komtas.com'da "Gradient Descent Nedir?" başlıklı makale 3;
    • dergipark.org.tr'de "Gradyan Tabanlı Optimize Edici Algoritmasının Parametre Ayarlaması" başlıklı makale 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. komtas.com
        1
      2. researchgate.net
        2
      3. biyoklinikder.org
        3
      4. tezara.org
        4
      5. devhunteryz.wordpress.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Gradyanın yönü nasıl bulunur?

    Gradyanın yönü, bir skaler fonksiyonun en hızlı arttığı yöne işaret eder. Gradyanın yönünü bulmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Başlangıç tahmini yapma. 2. Gradyanı hesaplama. 3. Gradyan yönünde küçük bir adım atma. 4. Renk geçişinin sıfıra yakın olup olmadığını belirleme. 5. 2., 3. ve 4. adımları tekrarlama. Gradyan, aynı zamanda bir yokuşta en dik çıkış yönünü de gösterir. Gradyan hesaplamaları ve kullanımı, makine öğrenimi ve derin öğrenme modellerinde de önemli bir rol oynar.
    5 kaynak

    Gradyant ve eğim aynı şey mi?

    Evet, gradyant ve eğim aynı şeyi ifade eder. Eğim, bir yüzeyin, çizginin ya da yolun yatay düzleme göre diklik derecesini veya yatay ile dikey arasındaki oranı ifade eder.
    5 kaynak

    Gradyan nedir?

    Gradyan, bir skaler fonksiyonun (örneğin sıcaklık veya yükseklik) en hızlı arttığı yönü gösteren bir vektördür. Gradyan, aynı zamanda kademeli olarak değişen sistemlerin değişim oranını ölçmeyi sağlar. Gradyan kavramı, makine öğrenmesinde de kullanılır; bir yapay zeka modelinin hata azaltma yönünde ilerlemesi için gerekli bilgi gradyan tarafından sağlanır.
    5 kaynak

    Gradyan p nedir?

    Gradyan, bir skaler alanın yön türevini ifade eden bir vektördür. Gradyan p hakkında spesifik bir bilgi bulunamamıştır. Ancak, gradyan kavramı genellikle matematik, fizik ve makine öğrenimi gibi alanlarda kullanılır. Daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: tr.wikipedia.org'daki "Gradyan" maddesi; evrimagaci.org'daki "Nabla (Del) Operatörü: Değişen Sistemlerin Gradyan, Diverjans ve Rotasyon Gibi Özelliklerini Nasıl Ölçeriz?" başlıklı yazı; youtube.com'da "Calculus-II : Gradyan Vektörü (Gradient Vector)" başlıklı video.
    5 kaynak

    Gradient p nasıl hesaplanır?

    Gradyan (p) hesaplamak için genellikle ki kare (χ²) değeri kullanılır ve bu değer, referans tablosundan bulunur. Hesaplama adımları: 1. Beklenen sonuçları belirle: Deney sonuçlarının nasıl görünmesi gerektiği konusunda bir fikir edin. 2. Gözlemlenen değerleri bul: Deneyi yap ve gerçek sonuçları (gözlemlenen değerler) belirle. 3. Serbestlik derecelerini hesapla: Bu, deney koşullarının kaç şekilde değişebileceğini gösterir. 4. Ki kare değerini hesapla: χ² = ∑((o-e)²/e) formülü ile, burada "o" gözlemlenen değer, "e" ise beklenen değerdir. 5. Anlamlılık düzeyini seç: Sonuçların ne kadar kesin olması gerektiğini belirler (genellikle 0,05 gibi bir değer). 6. P değerini bul: Ki kare dağılım tablosunu kullanarak, serbestlik derecesi ve ki kare değerine göre p değerini yaklaşık olarak belirle. Gradyan (eğim) hesaplamak için ise genel formül: gradyan = yükseliş / yatay uzaklık şeklindedir.
    5 kaynak

    Grafik tasarımda gradyan nedir?

    Grafik tasarımda gradyan, bir renkten diğer renge kademeli ya da sert geçiş sağlayan görsel bir efekt türüdür. Ana gradyan türleri: 1. Linear Gradient: Doğrusal geçiş, renkler düz bir çizgi boyunca değişir. 2. Radial Gradient: Dairesel geçiş, renkler merkezden dışa doğru yayılır. 3. Açılı Gradient: Belirlenen açı doğrultusunda renklerin geçişi. 4. Elmas Gradient: Renklerin elmas şeklinde desen oluşturması. 5. Konturlu Gradient: Renk geçişlerinin kontura uygulanması. Gradyanlar, web tasarımı, grafik tasarımı, UI/UX tasarımı ve ürün ambalajı gibi alanlarda kullanılarak tasarımlara derinlik ve estetik bir görünüm katar.
    5 kaynak

    Kaç çeşit gradyan vardır?

    Beş ana gradyan türü vardır: 1. Linear Gradient (Doğrusal Gradyan). 2. Radial Gradient (Radyal Gradyan). 3. Angular Gradient (Açılı Gradyan). 4. Diamond Gradient (Elmas Gradyan). 5. Contoured Gradient (Konturlu Gradyan).
    5 kaynak