• Buradasın

    GPR veri analizi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    GPR (Ground Penetrating Radar) veri analizi şu adımları içerir:
    1. Ön Veri İşleme:
      • Dewow: Yüksek-düşük değişimli filtre uygulanır 15.
      • Zaman Genlik Düzeltmesi: Zamana bağlı gelişen sönümlenme düzeltilir 45.
      • Dekonvolüsyon: "Pulse saçılmalarını" yok etmek ve ayrımlılığı artırmak için yapılır 5.
      • Göç (Migration): Yansıma verisindeki alıcı-verici yönlenmesi atanır 15.
    2. Veri İşleme:
      • Frekans Süzgeçlemesi: Alçak geçişli ve yüksek geçişli süzgeçler kullanılır 14.
      • Yığma (Stacking): İzler üst üste koyularak derinlik fonksiyonu olarak hız analizi yapılır 45.
    3. Yorumlama:
      • İşlenmemiş GPR kesitleri, yeraltının iki boyutlu jeolojik kesitlerine karşılık gelmez 1.
      • Yorumlama, spektral analiz, sayısal süzgeçleme ve sayısal modelleme gibi konularda bilgi gerektirir 4.
    GPR veri analizi, uzmanlık gerektirdiğinden bir jeofizik mühendisine danışılması önerilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. radartopix.com
        1
      2. miesofficial.com
        2
      3. turhost.com
        3
      4. iienstitu.com
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri Analizi için hangi formüller kullanılır?

    Veri analizi için kullanılan bazı formüller: VE (AND) ve YA DA (OR) formülleri. TOPLA (SUM) formülü. ÇARPIM (PRODUCT) formülü. EĞER (IF) formülü. DÜŞEYARA (VLOOKUP) formülü. ORTALAMA (AVERAGE) formülü. MEDYAN (MEDIAN) formülü. SUMIFS ve COUNTIFS fonksiyonları. IFS fonksiyonu. Daha fazla formül ve fonksiyon için vidoport.com ve linkedin.com gibi kaynaklar ziyaret edilebilir.
    5 kaynak

    Veri analizi öğrenmek için hangi program?

    Veri analizi öğrenmek için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: R programlama dili. Python. SQL. Microsoft Power BI ve SAS. Jupyter Notebooks ve Tableau. Google Data Studio. Veri analizi öğrenmek için online sertifika programlarına katılmak, yüksek lisans eğitimi almak veya basit iş deneyimleri edinmek gibi yollar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Veri analizi ve veri görselleştirme arasındaki fark nedir?

    Veri analizi ve veri görselleştirme arasındaki temel farklar şunlardır: Veri Analizi: İşlenmiş ve temizlenmiş verilerin çeşitli yöntemler kullanılarak incelenmesi ve yorumlanması sürecidir. Bu süreçte veriler grafikler, istatistiksel testler ve diğer analiz araçları ile incelenir. Analizin sonunda elde edilen sonuçlar, karar verme süreçlerinde kullanılır. Veri Görselleştirme: Verilerin grafikler, haritalar veya tablolar gibi görsel formlara dönüştürülmesi sürecidir. Bu sayede karmaşık veriler daha kolay anlaşılır ve sunulur. Doğru bir veri görselleştirme, karar verme süreçlerini hızlandırır. Özetle, veri analizi verilerin derinlemesine incelenmesi, veri görselleştirme ise bu verilerin daha anlaşılır hale getirilmesi sürecidir.
    5 kaynak

    Veri analizi ve veri işleme arasındaki fark nedir?

    Veri analizi ve veri işleme arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: Veri analizi, verilerin anlamını çıkarma sürecidir ve verileri grafikler, tablolar veya diğer görsel öğeler aracılığıyla görselleştirme, veriler arasında ilişkileri bulma ve trendleri izleme gibi işlemleri içerir. Veri işleme, verilerin anlaşılır ve erişilebilir bir şekilde çerçevelenmesini sağlayarak organizasyon, yapılandırma ve sunum yönlerini vurgular. Kapsam: Veri analizi, veri işlemenin bir alt kümesidir ve daha derinlemesine bir inceleme gerektirir. Veri işleme, verilerin dönüştürülmesi ve yapılandırılması sürecini kapsar. Kullanım: Veri analizi, doğru yorumlamayla gelecekteki stratejiler ve kararlar için değerli bilgiler sağlar. Veri işleme, verilerin sadece anlaşılır hale getirilmesini hedefler. Özetle, veri analizi daha kapsamlı ve derinlemesine bir süreç iken, veri işleme verilerin daha erişilebilir hale getirilmesi için yapılan daha temel bir işlemdir.
    5 kaynak