• Buradasın

    Gen AI nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Generative AI (Gen AI), yani üretken yapay zeka, şu şekilde çalışır:
    1. Eğitim Aşaması 15. Gen AI, geniş veri kümelerine maruz kalır ve verilerdeki kalıpları, ilişkileri ve istatistiksel korelasyonları öğrenir 15.
    2. Kalıpların Öğrenilmesi 25. Yapay zeka, denetimli veya denetimsiz öğrenme algoritmaları kullanarak verilerdeki ilişkileri anlar 25.
    3. Çıktıların Oluşturulması 15. Yeni bir girdi verildiğinde, yapay zeka öğrendiği kalıpları kullanarak uyumlu yeni içerikler üretir 15.
    Gen AI'nın çalışma prensipleri genellikle iki ana yaklaşıma dayanır:
    • Generative Adversarial Networks (GAN'lar) 23. GAN'lar, bir üretici ve bir ayırt edici olmak üzere iki yapay sinir ağı kullanır 23. Üretici model, ayırt ediciyi kandıracak kadar iyi içerik üretene kadar öğrenmeye devam eder 3.
    • Otomatik Kodlayıcılar 3. Bu modeller, veriyi sıkıştırıp daha basit bir temsil oluşturduktan sonra, bu temsili kullanarak veriyi yeniden oluşturmaya çalışır 3.
    Gen AI, metin, görsel, video ve ses gibi birçok formatta içerik üretebilir ve yaratıcı sanatlardan iş dünyasına, bilimsel araştırmalardan günlük hayata kadar geniş bir kullanım alanı bulur 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bluemarkacademy.com
        1
      2. ibm.com
        2
      3. thro.com.tr
        3
      4. sap.com
        4
      5. komtas.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    AI ne anlama gelir?

    AI, "artificial intelligence" (yapay zeka) ifadesinin İngilizce kısaltmasıdır. Yapay zeka (AI), insan benzeri problem çözme yeteneklerine sahip bir teknolojidir. Yapay zeka, farklı türlere ayrılır: Yapay dar zeka (ADZ). Yapay genel zeka (AGZ). Yapay süper zeka (ASZ).
    5 kaynak

    Gen nedir kısaca?

    Gen, bir kalıtım birimidir; DNA üzerinde belirli bir nükleotid dizisidir. Popüler ve gayri resmî kullanımda ise gen, "ebeveynden çocuklarına geçen belirli bir karakteristiği taşıyan biyolojik birim" anlamında kullanılır.
    5 kaynak

    Gen AI ne işe yarar?

    Generative AI (Üretken Yapay Zeka), çeşitli alanlarda içerik oluşturma ve analiz yapma gibi işlevlere sahiptir: Metin Üretimi: Chatbot'lar, metin tamamlama ve içerik oluşturma gibi doğal dil işleme görevlerinde kullanılır. Görüntü ve Video Oluşturma: Gerçekçi görüntüler ve videolar üretebilir, ayrıca mevcut görselleri düzenleyebilir. Müzik Besteleme: Mevcut müzik parçalarını analiz ederek yeni müzikler oluşturabilir. Kod Üretimi: Yazılım geliştirmede kod üretme, test etme ve hata giderme gibi işlevler görür. Kişiselleştirme: Kullanıcı tercihlerine göre özelleştirilmiş içerikler sunar. Karar Destek: Büyük veri setlerini analiz ederek anlamlı içgörüler ve öneriler sunar. İdari Yükü Azaltma: Yoğun idari işlere sahip işletmelerde dokümanları dosyalama ve analiz etme gibi görevleri otomatikleştirir. Üretken yapay zeka, verimliliği artırma, maliyetleri düşürme ve kullanıcı deneyimini geliştirme gibi avantajlar sağlar.
    5 kaynak

    IA ve AI arasındaki fark nedir?

    IA (artırılmış zeka) ve AI (yapay zeka) arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: AI'nin amacı, bir makinenin karmaşık insan görevlerini verimli bir şekilde yerine getirmesini sağlamaktır; bu görevler arasında öğrenme, sorun çözme ve örüntü tanıma bulunur. Uygulama: AI, genellikle rutin görevleri otomatikleştirmek, veri analizi yapmak ve insan müdahalesi gerektiren kararlar almak için kullanılır. Kapsam: AI, geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir ve makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme gibi çeşitli stratejileri kapsar.
    5 kaynak

    Generative AI ile kodlama nasıl yapılır?

    Generative AI ile kodlama yapmak, makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerini kullanarak kod üretimi ve geliştirme süreçlerini otomatize etmeyi içerir. İşte temel adımlar: 1. Veri Toplama ve Hazırlama: Büyük miktarda veri toplanarak modelin eğitilmesi sağlanır. 2. Model Eğitimi: Toplanan veriler analiz edilerek model, derin öğrenme algoritmaları ile eğitilir. 3. Kod Tamamlama ve Öneriler: Generative AI araçları, kodlama süreci boyunca geliştiricilere kod tamamlama ve hata tespiti gibi önerilerde bulunur. 4. Kod İncelemesi ve Optimizasyon: AI araçları, kodu önceden kontrol ederek insan çabasını daha üst düzey konulara odaklar. Popüler generative AI kodlama araçları arasında GitHub Copilot, TabNine ve OpenAI Codex bulunur.
    5 kaynak