Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Extra Tree (Extremely Randomized Trees) algoritması, makine öğrenimi görevlerinde sınıflandırma ve regresyon için kullanılan bir ensemble öğrenme yöntemidir 23.
Çalışma prensibi şu şekilde özetlenebilir:
- Random Split Seçimi: Geleneksel karar ağaçları ve random forest'ten farklı olarak, Extra Tree her bir özellik için rastgele bir split noktası seçer 23.
- Ağaçların Büyütülmesi: Her bir ağaç, tüm derinlik boyunca büyütülür ve pruning yapılmaz 2.
- Sonuçların Birleştirilmesi: Sınıflandırma görevlerinde, nihai tahmin tüm ağaçların çoğunluk oyuyla belirlenir; regresyon görevlerinde ise tüm ağaçların tahminlerinin ortalaması alınır 23.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: