• Buradasın

    Elitech datalogger nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Elitech Datalogger kullanımı için aşağıdaki adımlar izlenmelidir:
    1. Yazılımı İndirin: ElitechLog yazılımını Elitech'in resmi sitesinden indirip kurun 13.
    2. Cihazı Bağlayın: Datalogger'ı bilgisayara USB kablosuyla bağlayın 23.
    3. Parametreleri Yapılandırın: Yazılım üzerinden cihaz ayarlarını yapın. Bu aşamada, kayıt aralığı, alt ve üst limit değerleri, UTC saat dilimi gibi parametreleri belirleyebilirsiniz 13.
    4. Cihazı Başlatın: Datalogger'ı başlatmak için "PLAY" tuşuna basılı tutun, ışıklar yanıp sönecektir 1.
    5. Verileri Görüntüleyin ve Kaydedin: Datalogger, verileri otomatik olarak yerel bilgisayara indirir 2. Grafik sekmesinden verileri filtreleyebilir ve "Veri Dışa Aktar" seçeneğiyle Excel veya PDF formatında kaydedebilirsiniz 1.
    6. Durdurun: Cihazı durdurmak için yine "PLAY" tuşuna basılı tutun 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. skalateknik.com
        1
      2. manualspro.net
        2
      3. tr.manuals.plus
        3
      4. elitecheu.com
        4
      5. test.elitechlog.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Kalibrasyonlu datalogger ne işe yarar?

    Kalibrasyonlu datalogger, belirli bir süre boyunca fiziksel, elektriksel ve kimyasal değişiklikleri kaydeden ve bu verileri ölçen, kaydeden ve depolayan bir cihazdır. Kalibrasyonlu datalogger'ın kullanım alanları: - Endüstriyel süreçler: Üretim, mühendislik ve lojistik operasyonlarda veri toplama ve analiz. - Çevre izleme: Sıcaklık, nem, hava basıncı gibi çevresel parametrelerin uzaktan izlenmesi. - Araştırma ve geliştirme: Test ve araştırma uygulamalarında verilerin kaydedilmesi. - Soğuk zincir takibi: Gıda endüstrisi, ilaç depoları ve tıbbi malzeme taşımacılığında sıcaklık ve nem seviyelerinin izlenmesi. Ayrıca, kalibrasyonlu datalogger'lar, verilerin doğruluğunu doğrulamak için zaman damgalı veriler sağlar ve önceden belirlenmiş kriterlere göre otomatik uyarı üretebilir.
    5 kaynak

    Datalogger'da hangi teknik özellikler aranır?

    Datalogger'da aranması gereken bazı teknik özellikler şunlardır: 1. Veri Depolama Kapasitesi: Ne kadar veri kaydedebileceğini belirler, genellikle megabyte veya gigabyte cinsinden ifade edilir. 2. Sensör Bağlantı Noktaları: Kaç tane sensörle bağlantı kurabileceğini belirler. 3. Ölçüm Hassasiyeti: Kaydedilen verilerin ne kadar doğru olduğunu gösterir. 4. Veri Aktarım Metodları: USB, WiFi, Bluetooth gibi farklı teknolojilerle veri aktarımı sağlayabilir. 5. Güç Kaynağı: Uzun ömürlü bir pil veya harici güç adaptörü tercih edilmelidir. 6. Zaman Damgası: Her veri noktasının zaman damgasıyla etiketlenmesi, verilerin zaman içinde nasıl değiştiğini izlemeyi sağlar. 7. Kablosuz İletişim: Gerçek zamanlı izleme ve uzaktan erişim imkanı sunar. 8. Programlanabilirlik: Tarama zamanlaması ve özelleştirilmiş programlar çalıştırma imkanı sağlar.
    5 kaynak

    Datalogger sıcaklık nem ölçer nasıl kullanılır?

    Datalogger sıcaklık-nem ölçerin kullanımı şu adımları içerir: 1. Programlama: Bir bilgisayar aracılığıyla datalogger'a, hangi aralıklarla ölçüm yapacağı ve ne zaman başlayıp ne zaman duracağı gibi parametreler yüklenir. 2. Devreye Alma: Cihaz, izlenmek istenen ortama veya ekipmana yerleştirilir ve kayda başlaması için kendi haline bırakılır. 3. Veri Toplama: Datalogger, haftalar veya aylar boyunca görevini sessizce yerine getirir ve binlerce ölçüm noktasını hafızasına kaydeder. 4. Veri İndirme ve Analiz: Görev tamamlandığında, cihaz tekrar bilgisayara bağlanır ve toplanan tüm veriler özel bir yazılıma aktarılır. Datalogger, sıcaklık, akım, gerilim gibi verileri sürekli kaydederek sistemlerin uzun vadeli analizini ve arıza öncesi teşhisini mümkün kılar. Daha detaylı bilgi için VFA Elektronik, Testone Teknoloji Çözümleri veya TPM gibi firmalarla iletişime geçilebilir.
    5 kaynak

    Datalogger ile sıcaklık ölçümü nasıl yapılır?

    Datalogger ile sıcaklık ölçümü yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Cihaz Seçimi: Ölçüm yapılacak ortama ve parametrelere uygun bir datalogger seçilir. 2. Bataryanın Kontrolü: Datalogger pille çalışıyorsa, bataryanın yeterli şarjı olduğundan emin olunur. 3. Kalibrasyon: Datalogger'ın doğru ölçüm yaptığından emin olmak için bir test yapılır ve gerekirse kullanıcı kalibrasyonu yapılır. 4. Ayarların Yapılması: Cihazın ölçüm aralığı, minimum ve maksimum sıcaklık kaydı gibi ayarlar yapılandırılır. 5. Yerleştirme: Datalogger, sıcaklık ölçümlerinin yapılacağı yere güvenli bir şekilde yerleştirilir. 6. Veri Aktarımı: Ölçüm tamamlandıktan sonra, datalogger'daki veriler bilgisayara aktarılır ve analiz edilir.
    5 kaynak

    Alarmlı data logger ne işe yarar?

    Alarmlı datalogger, belirlenen kriterlere göre otomatik olarak uyarı üretme yeteneğine sahip bir veri kaydedicidir. Alarmlı datalogger'ın bazı kullanım alanları: Soğuk zincir takibi: Gıda, ilaç ve tıbbi malzeme taşımacılığında sıcaklık ve nem seviyelerinin izlenmesi. Endüstriyel süreç kontrolü: Fabrikalarda ve üretim tesislerinde çeşitli parametrelerin izlenmesi ve kaydedilmesi. Çevresel izleme: İklimlendirme tesisatlarında ve Ar-Ge laboratuvarlarında. Alarmlı datalogger'lar, bu süreçlerde veri toplama ve analiz yaparak, operasyonel verimliliği artırır ve güvenlik risklerini minimize eder.
    5 kaynak

    Data Logger hangi ölçümleri yapar?

    Data logger (datalogger) çeşitli fiziksel, elektriksel ve kimyasal ölçümler yapabilir, bunlar arasında: Sıcaklık; Nem; Basınç; Voltaj; Su seviyesi; Işık; Titreşim. Data loggerlar, bu ölçümleri belirli aralıklarla kaydeder ve ihtiyaç duyulduğunda raporlanabilir.
    5 kaynak

    Dataloger verileri nasıl okunur?

    Datalogger verilerinin okunması için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Alımı: Datalogger'dan veriler, USB, seri port, kablosuz iletişim (Wi-Fi, Bluetooth) veya bulut tabanlı platformlar aracılığıyla alınır. 2. Veri Temizleme: Ham verilerdeki hatalar, eksik değerler veya aykırı değerler düzeltilir. 3. Veri Biçimlendirme: Veriler, analiz için uygun yapılandırılmış bir biçime dönüştürülür. 4. Veri Görselleştirme: Veriler, grafik ve çizelgeler (çizgi grafikleri, çubuk grafikleri, dağılım grafikleri) aracılığıyla görselleştirilir. 5. Veri Analizi: Tanımlayıcı istatistikler (ortalama, medyan, standart sapma) ve korelasyon analizi gibi yöntemler kullanılarak veriler analiz edilir. 6. Yorumlama ve Raporlama: Analiz sonuçları, paydaşlara verilerden elde edilen içgörüleri iletmek için bir rapor veya gösterge tablosunda sunulur. Ayrıca, bazı modern datalogger modelleri, mobil uygulamalar aracılığıyla uzaktan izleme ve erişim imkanı sağlar.
    5 kaynak