• Buradasın

    Ekg'de yapay zeka ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    EKG'de yapay zeka şu şekillerde işe yarar:
    • Kalp ritimlerinin sınıflandırılması 1. Yapay zeka, EKG sinyallerini analiz ederek normal sinüs ritmi, supraventriküler erken atım, erken ventriküler kasılma gibi farklı kalp ritimlerini yüksek doğrulukla sınıflandırabilir 1.
    • Erken teşhis 2. Yapay zeka destekli üç boyutlu elektrokardiyografi, damar tıkanıklıklarının erken teşhisinde kullanılarak hastaların risk durumunu belirlemeye ve tedavi planlamasına yardımcı olur 2.
    • Risk analizi 45. Yapay zeka destekli EKG (Cardisio), kalbin kan ve oksijen taşıma kapasitesi, yapısal bozuklukları ve ritim problemleri gibi riskleri önceden analiz edebilir 45.
    Ayrıca, yapay zeka tabanlı EKG cihazları, klasik yöntemlere göre daha hızlı, efor gerektirmeyen ve risk taşımayan bir analiz süreci sunar 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.health44.com
        1
      2. niksardanismend.com
        2
      3. kayserigundem.com.tr
        3
      4. linehaber.com.tr
        4
      5. drutkuunal.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka EKG ne kadar doğru?

    Yapay zeka destekli EKG algoritmalarının doğruluğu, yapılan çalışmalara göre değişiklik göstermektedir: Aritmi tespiti: Lepu Medical Technology'nin araştırmasına göre, yapay zeka tabanlı EKG algoritması, sinüs aritmi ve atriyal fibrilasyon dahil 17 tip aritmi olayını %98,08 duyarlılık, %99,84 özgüllük ve %99,84 doğrulukla teşhis etmiştir. Kalp yetmezliği tahmini: Mount Sinai Hastanesi'nde geliştirilen bir algoritma, sol ventrikül zayıflığını %94 doğrulukla tahmin edebilmiştir. Genel EKG analizi: ResearchGate'te yer alan bir çalışmaya göre, yapay zeka ile yapılan EKG sinyal sınıflandırmasının doğruluk oranı %94,7 olarak belirlenmiştir. Ancak, bazı durumlarda doğruluk oranları daha düşük olabilmektedir; örneğin, ejeksiyon fraksiyonu %73 ile 40 arasında olan hastaları tahmin etmede algoritma %50 doğruluk oranına sahiptir. Yapay zeka algoritmalarının etkinliği, daha fazla klinik deneme ve gerçek dünya uygulamalarıyla doğrulanmalıdır.
    5 kaynak

    Yapay zeka taraması nasıl yapılır?

    Yapay zeka taraması yapmak için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir: HIX Bypass. Merlin AI. Humbot. Yapay zeka taraması yapmak için genel adımlar şu şekildedir: 1. Metni hazırlama. 2. Aracı kullanma. Yapay zeka taramalarının sonuçları nihai kanıt olarak değerlendirilmemelidir.
    5 kaynak

    EKG'de hangi görüntüler çıkar?

    EKG'de (elektrokardiyogram) çıkan görüntüler şunlardır: P dalgası. QRS kompleksi. T dalgası. Düz çizgiler. Bu dalga ve çizgilerdeki değişiklikler, normalden sapmaları gösterir. EKG sonuçlarının doğru yorumlanması için bir doktora danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile hangi analizler yapılabilir?

    Yapay zeka ile yapılabilecek analizlerden bazıları şunlardır: Büyük veri analizi. Tahminsel analiz (predictive analytics). Anomali tespiti. Duygu analizi (sentiment analysis). Pazarlama ve satış tahmini. Yapay zeka ile yapılabilecek analizlerin kapsamı oldukça geniştir ve farklı sektörlerde çeşitli uygulamalar içerir. Yapay zeka ile analiz yapmak için Python, R, Excel, SQL, Tableau ve Power BI gibi programlar kullanılabilir.
    5 kaynak