DeepSeek R1 ve DeepSeek V3 arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Mimari ve Eğitim: - DeepSeek V3, Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanır ve 671 milyar parametre ile eğitilmiştir. - DeepSeek R1, V3'ün temelini alır ve üzerine pekiştirme öğrenme teknikleri eklenerek mantıksal çıkarım ve problem çözme yetenekleri geliştirilmiştir. 2. Performans: - DeepSeek V3, genel görevlerde daha iyidir ve MMLU, MATH-500 ve Codeforces gibi benchmark testlerinde yüksek sonuçlar elde etmiştir. - DeepSeek R1, karmaşık matematiksel hesaplamalar, bilimsel araştırmalar ve stratejik karar alma gibi alanlarda daha üstündür. 3. Kullanım Alanı: - DeepSeek V3, içerik oluşturma, dil çevirisi ve sohbet robotları gibi genel amaçlı uygulamalar için uygundur. - DeepSeek R1, eğitim araçları, araştırma ve gelişmiş akıl yürütme gerektiren görevler için idealdir.