• Buradasın

    DeepSeek R1 ve V3 arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    DeepSeek R1 ve V3 arasındaki temel farklar şunlardır:
    • Kullanım amacı:
      • DeepSeek R1, akıl yürütme ağırlıklı görevler için idealdir 13. Akademik araştırma, problem çözme uygulamaları ve karar destek sistemlerinde kullanılabilir 1.
      • DeepSeek V3, büyük ölçekli doğal dil işleme (NLP) görevleri, çok dilli çeviri ve içerik üretimi için uygundur 13.
    • Model mimarisi:
      • DeepSeek R1, takviyeli öğrenme (RL) tabanlı bir modeldir ve daha basit bir mimariye sahiptir 13.
      • DeepSeek V3, Uzman Karması (MoE) mimarisi üzerine kuruludur ve her bir jeton için parametrelerinin yalnızca bir alt kümesini etkinleştirir 12.
    • Performans ve doğruluk:
      • DeepSeek V3, bağlam, niyet ve anlam yakalama konusunda daha yüksek doğruluk sunar 3.
      • DeepSeek R1, daha hızlı ve verimli çalışarak hesaplama kaynaklarını minimumda tutar 3.
    • Eğitim maliyeti:
      • DeepSeek V3, karma duyarlıklı FP8 eğitim çerçevesi sayesinde daha uygun maliyetlidir 12.
    • Güncellemeler:
      • DeepSeek R1, daha az güncellenir ancak istikrarlı bir performans sunar 3.
      • DeepSeek V3, daha geniş kapsamlı bir eğitim veri kümesine sahiptir ve sık güncellenerek en güncel dil kalıplarına uyum sağlar 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    R1 ne işe yarar?

    R1 ifadesi farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir. İşte bazıları: Yetki belgesi: R1 yetki belgesi, ticari amaçla yurt içi taşıma işleri organizatörlüğü yapacak gerçek ve tüzel kişilere verilen bir belgedir. Oyun kumandası: Cyberpunk 2077 gibi bazı video oyunlarında R1 düğmesi, savaş gadget'ını kullanmak veya nişan almak gibi işlevleri etkinleştirir. Tuvalet temizleyicisi: R1, tuvalet ve pisuarlardaki lekeleri ve tortuları temizleyen, kireç tortularını önleyen bir temizleyicidir. Motosiklet: Yamaha YZF-R1, 1000 cc motor hacmine sahip bir süper spor motosiklettir.

    Deepseek R1 hangi GPU ile çalışır?

    DeepSeek-R1 modeli, farklı GPU yapılandırmalarıyla çalıştırılabilir: Tam model (671B). Distill modelleri: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B. DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B. DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B. Yeni sürüm (tek GPU ile çalışan). GPU gereksinimleri, modelin boyutuna ve optimizasyonlarına bağlı olarak değişebilir.

    Deepseeker R1 kaç parametre?

    DeepSeek R1 modelinin toplam parametre sayısı 671 milyardır. Ancak, bu modelin aktif parametre sayısı 37 milyardır.

    Deep seek ne işe yarar?

    DeepSeek, büyük dil modelleri (LLM) geliştirerek bilgi keşif ve analiz süreçlerini kolaylaştıran bir yapay zekâ platformudur. DeepSeek'in temel kullanım amaçları: Derin arama ve analiz. Chat tabanlı kullanım. Veri analizi ve işleme. Çok yönlü kullanım alanları. DeepSeek, açık kaynaklı yazılım felsefesini benimseyerek geliştiricilerin modelleri kullanmalarına ve ticari olarak faydalanmalarına olanak tanır.