• Buradasın

    Deepseek R1 hangi GPU ile çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    DeepSeek-R1 modeli, farklı GPU yapılandırmalarıyla çalıştırılabilir:
    • Tam model (671B) 13. Multi-GPU kurulumu gerektirir, örneğin NVIDIA A100 80GB ×16 13.
    • Distill modelleri:
      • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 13. NVIDIA RTX 3060 12GB veya daha yüksek 13.
      • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 13. NVIDIA RTX 4090 24GB veya daha yüksek 13.
      • DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 13. NVIDIA RTX 4090 24GB veya daha yüksek 13.
      • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 13. NVIDIA RTX 4090 10GB veya daha yüksek 1.
      • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 13. NVIDIA RTX 4090 24GB ×2 13.
      • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 13. NVIDIA RTX 4090 24GB ×2 13.
    Yeni sürüm (tek GPU ile çalışan) 4. Nvidia H100 gibi modern GPU'larla çalıştırılabilir 4.
    GPU gereksinimleri, modelin boyutuna ve optimizasyonlarına bağlı olarak değişebilir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. sinetech.tr
        1
      2. surfercloud.com
        2
      3. tomshardware.com
        3
      4. log.com.tr
        4
      5. shiftdelete.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    D3d11 uyumlu GPU nedir?

    D3D11 uyumlu GPU, "Direct3D 11 uyumlu grafik işlem birimi" anlamına gelir. Bu terim, bir oyunu başlatmaya çalışıldığında, o oyunun Direct3D 11 donanım özelliklerini gerektiren bir hata mesajını ifade eder. D3D11 uyumlu GPU hatasını çözmek için aşağıdaki yöntemler denenebilir: mevcut Windows güncellemelerinin yüklenmesi; grafik kartı sürücüsünün güncellenmesi; Visual C++ Yeniden Dağıtılabilir dosyalarının onarılması veya güncellenmesi; oyunu özel bir grafik kartı kullanacak şekilde ayarlanması; DirectX çalışma zamanı kitaplıklarının indirilmesi ve yüklenmesi.
    5 kaynak

    GPU nedir ne işe yarar?

    GPU (Graphics Processing Unit), yani grafik işlem birimi, bilgisayarlarda grafik ve görüntü işleme görevlerini üstlenen özel bir işlem birimidir. GPU'nun temel işlevleri: 2 boyutlu ve 3 boyutlu grafikleri yönetmek; düz panel ekranlara grafik çıkışı sağlamak; doku eşlemesi yapmak; çokgen oluşturmak; renk desteği sağlamak; hareketli görüntüleri algılamak ve çözmek. Kullanım alanları: Oyun: Gerçek zamanlı grafik işleme ve yüksek FPS değerleri sunar. Profesyonel görselleştirme: CAD çizimi, video düzenleme ve tıbbi görüntüleme gibi alanlarda kullanılır. Makine öğrenimi ve yapay zeka: Büyük veri setlerini hızlı bir şekilde işleyebilir. Blok zinciri: Hesaplama yoğun uygulamalarda kullanılır.
    5 kaynak

    GPU ve işlemci farkı nedir?

    GPU (Grafik İşlem Birimi) ve işlemci (CPU) arasındaki temel farklar şunlardır: İşlev: CPU, genel amaçlı işlemleri yönetirken, GPU özellikle grafik ve görüntü işleme görevlerinde uzmanlaşmıştır. Tasarım: GPU'lar, paralel işlem için çok sayıda küçük ve daha az güçlü çekirdeğe sahipken, CPU'lar daha az ve daha güçlü çekirdeklere sahiptir. Performans: CPU'lar seri komutlar işlemek için, GPU'lar ise paralel komutlar işlemek için uygundur. Uygulama Alanları: GPU'lar, oyunlar, video düzenleme ve 3D grafikler gibi görsel açıdan yoğun görevlerde kullanılırken, CPU'lar işletim sistemi işlemleri, metin işleme ve hesaplama gibi genel işlevlerde kullanılır. Güç Tüketimi ve Isınma: CPU'lar genellikle daha az güç tüketir ve daha az ısınma eğilimindedir. GPU'lar, derin öğrenme ve bilimsel hesaplamalar gibi belirli görevlerde de kullanılır.
    5 kaynak

    DeepSeek R1 ve V3 arasındaki fark nedir?

    DeepSeek R1 ve V3 arasındaki temel farklar şunlardır: Kullanım amacı: DeepSeek R1, akıl yürütme ağırlıklı görevler için idealdir. DeepSeek V3, büyük ölçekli doğal dil işleme (NLP) görevleri, çok dilli çeviri ve içerik üretimi için uygundur. Model mimarisi: DeepSeek R1, takviyeli öğrenme (RL) tabanlı bir modeldir ve daha basit bir mimariye sahiptir. DeepSeek V3, Uzman Karması (MoE) mimarisi üzerine kuruludur ve her bir jeton için parametrelerinin yalnızca bir alt kümesini etkinleştirir. Performans ve doğruluk: DeepSeek V3, bağlam, niyet ve anlam yakalama konusunda daha yüksek doğruluk sunar. DeepSeek R1, daha hızlı ve verimli çalışarak hesaplama kaynaklarını minimumda tutar. Eğitim maliyeti: DeepSeek V3, karma duyarlıklı FP8 eğitim çerçevesi sayesinde daha uygun maliyetlidir. Güncellemeler: DeepSeek R1, daha az güncellenir ancak istikrarlı bir performans sunar. DeepSeek V3, daha geniş kapsamlı bir eğitim veri kümesine sahiptir ve sık güncellenerek en güncel dil kalıplarına uyum sağlar.
    5 kaynak

    GPU açılımı nedir?

    GPU, "Graphics Processing Unit" ifadesinin kısaltmasıdır ve Türkçe'de Grafik İşlemci Birimi anlamına gelir.
    5 kaynak