• Buradasın

    ChatBot nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Chatbot'lar, kullanıcılarla etkileşim kurmak ve onlara yanıt vermek için aşağıdaki adımları izler:
    1. Doğal Dil İşleme (NLP) 13. Chatbot, kullanıcının yazılı veya sözlü ifadesini analiz eder 13. Bu aşamada, ifadenin amacı ve bağlamı belirlenir 1.
    2. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme 12. Yapay zeka destekli chatbot'lar, geçmiş etkileşimlerden öğrenerek kendilerini geliştirir 2. Bu sayede daha doğru ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sunarlar 2.
    3. Yanıt Oluşturma 13. Chatbot, analiz sonuçlarına dayanarak uygun bir yanıt oluşturur 13. Bu yanıt, metin, sesli mesaj, görsel veya buton şeklinde olabilir 3.
    Chatbot türleri de çalışma prensiplerine göre farklılık gösterir:
    • Kural Tabanlı Chatbot'lar 13. Önceden belirlenmiş senaryolara ve kurallara göre çalışır 1.
    • Hibrit Chatbot'lar 3. Hem kural tabanlı hem de yapay zeka destekli özellikleri birleştirir 3.
    • Sesli Chatbot'lar 3. Sesli komutları anlayarak yanıt verebilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. epigra.com
        1
      2. ikas.com
        2
      3. edvido.com
        3
      4. supsis.com
        4
      5. appmaster.io
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Chatbot eticarette nasıl kullanılır?

    Chatbotlar, e-ticarette çeşitli şekillerde kullanılır: 1. Müşteri Soruları ve Kişiselleştirilmiş Yardım: Chatbotlar, müşterilerin sorularını yanıtlayarak ve kişiselleştirilmiş öneriler sunarak alışveriş deneyimini iyileştirir. 2. İşlemlerin Gerçekleştirilmesi: Sipariş yönetim sistemi ve ödeme ağ geçitleri ile entegre olarak, satın alma sürecini düzenler, sipariş oluşturur ve işlemleri işler. 3. Sepet Terkini Önleme: Alışveriş sepetini terk eden müşterilere hatırlatmalar gönderir ve ödeme yapmayı teşvik etmek için özel indirimler sunar. 4. Sipariş Takibi ve İade: Sipariş takibi ve iade süreçlerinde müşterilere yardımcı olur, gerçek zamanlı takip güncellemeleri sağlar ve iade sürecini başlatır. 5. Çok Kanallı Deneyim: Web siteleri, mobil uygulamalar, sosyal medya ve mesajlaşma hizmetleri gibi çeşitli platformlarda entegre olarak çalışır.
    5 kaynak

    Chatbot geliştirmek için hangi dil?

    Chatbot geliştirmek için en uygun dillerden biri Python'dur. Python'un tercih edilme nedenleri arasında: - Anlaşılması kolay ve yüksek performanslı olması; - Çeşitli kütüphanelere sahip olması, özellikle doğal dil işleme (NLP) için; - Açık kaynaklı bir programlama dili olması ve geliştiricilerin kolayca özelleştirilebilen kütüphaneler oluşturmasına olanak tanıması. Diğer chatbot geliştirme dilleri arasında JavaScript, Java ve Ruby de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Rasa ile chatbot nasıl yapılır?

    Rasa ile chatbot yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Çevreyi Kurma: Python 3.6 veya üzeri ve pip paket yöneticisinin kurulu olması gerekmektedir. 2. Yeni Rasa Projesi Oluşturma: Terminalde `rasa init` komutunu kullanarak yeni bir Rasa projesi oluşturun. 3. Niyet ve Örnekler Tanımlama: `data/nlu.md` dosyasında, kullanıcının gerçekleştirmek istediği eylemleri (niyetleri) ve örnek cümleleri tanımlayın. Örneğin, "hava durumunu kontrol et" niyeti için: - "Bugün hava nasıl?". - "Bana hava durumunu söyleyebilir misin?". 4. Yanıtları Tanımlama: `domain.yml` dosyasında, her niyet için yanıtları ekleyin. Örneğin, "selamlaşma" niyeti için: - "Merhaba! Nasıl yardımcı olabilirim?". 5. Hikayeler Oluşturma: `data/stories.md` dosyasında, kullanıcı ile chatbot arasındaki örnek konuşmaları (hikayeleri) yazın. Örneğin: - "selamlaşma" ve "hava durumunu kontrol et" için: - selamlaşma: "Merhaba! Nasıl yardımcı olabilirim?". - hava durumunu kontrol et: "Hava şu anda güneşli ve 75°F". 6. Chatbot'u Eğitim: `rasa train` komutunu kullanarak chatbot'u eğitin. Bu adımlar, Rasa'nın temel işleyişini kapsamaktadır. Daha gelişmiş özellikler ve entegrasyon için Rasa'nın resmi dokümantasyonu incelenmelidir.
    5 kaynak

    Chat Gpt ile neler yapılabilir?

    ChatGPT ile yapılabilecek bazı şeyler şunlardır: 1. Bilgi Sağlama: Genel bilgi sorularına yanıt vermek ve çeşitli konular hakkında bilgi toplamak için kullanılabilir. 2. Metin Yazarlığı ve Düzenleme: Blog içeriği yazma, özetler ve raporlar oluşturma, mevcut metinleri düzenleme ve içerik önerileri sunma gibi metin tabanlı görevler için idealdir. 3. Eğitim ve Öğretim: Eğitim amaçlı soruları yanıtlamak, öğretici içerikler sağlamak ve öğrenme sürecine yardımcı olmak için kullanılabilir. 4. Müşteri Hizmetleri ve Destek: Müşteri sorularına yanıt vermek, destek taleplerini yönetmek ve kullanıcıların ihtiyaçlarına hızlı çözümler sunmak için kullanılabilir. 5. Dil Çevirisi ve Dil Öğrenimi: Farklı dillerde iletişim kurma yeteneği sayesinde dil çevirisi yapabilir ve dil öğrenimi sürecinde yardımcı olabilir. 6. Eğlence ve Sosyal Etkileşim: Kullanıcılarla sohbet etmek, oyunlar oynamak ve eğlenceli içerikler üretmek için kullanılabilir. 7. Programlama ve Kodlama Yardımı: Kodlama ile ilgili soruları yanıtlayabilir, algoritma önerilerinde bulunabilir ve programlama öğrenimine destek olabilir. 8. Kişisel Asistan: Günlük görevlerin planlanması, hatırlatmaların ayarlanması ve etkinliklerin organize edilmesi gibi asistanlık hizmetleri sunabilir. 9. Araştırma ve Veri Analizi: Belirli konular hakkında araştırma yapabilir ve veri analizi konusunda önerilerde bulunabilir.
    5 kaynak

    ChatGPT modeli nasıl geliştirilir?

    ChatGPT modeli geliştirmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. İhtiyaç Analizi: Hedef kullanıcı kitlesi ve ihtiyaçları detaylı bir şekilde incelenir. 2. Veri Toplama ve İşleme: Eğitim için gerekli veriler toplanır, temizlenir ve işlenir. 3. Model Geliştirme: Uygun yapay zeka modeli seçilir ve eğitilir. 4. Entegrasyon ve Test: Model, hedef sistemlere entegre edilir ve gerçek dünya koşullarında test edilir. 5. Modelin İnce Ayarı: Performans ölçümleri yapılır ve hiperparametreler (öğrenme hızı, toplu iş boyutu vb.) gerektiği gibi ayarlanır. 6. Modelin Dağıtımı: Kullanıcılar için erişilebilir hale getirilir. OpenAI'nin GPT Builder aracı, özel ChatGPT modelleri oluşturmak için kullanılabilir ve bu araç, kodlama bilgisi gerektirmez.
    5 kaynak

    Chat Bot için kodlama gerekli mi?

    Chatbot oluşturmak için kodlama bilgisi gerekip gerekmediği, chatbotun karmaşıklığına ve amacına bağlıdır. Basit ve standart chatbotlar için, kodlama bilmeden de sohbet botu oluşturmak mümkündür. Daha karmaşık ve özel chatbotlar için ise kodlama bilgisi ve programlama dilleri (Python, JavaScript, Java vb.) gereklidir.
    5 kaynak

    Hukukta chatbot nedir?

    Hukukta chatbot, yapay zeka destekli bir yazılım uygulaması olup, hukuki konularda kullanıcılara yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu sohbet botları, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve hukuki veri tabanlarına erişim gibi ileri teknolojiler kullanarak: - Kullanıcı sorgularını anlar ve yanıtlar; - Sözleşme özetleri hazırlar veya hukuki araştırmalar yapar; - Randevuları planlar ve hukuki süreçleri takip eder; - Müşterilere dava güncellemeleri ve sıkça sorulan soruların yanıtlarını sunar. Hukuki chatbotlar, hem web sitelerinde hem de çeşitli mesajlaşma uygulamalarında entegre edilebilir.
    5 kaynak