• Buradasın

    Bilgisayar mühendisliği tez konuları nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bilgisayar mühendisliği tez konuları geniş bir yelpazeye yayılmaktadır. İşte bazı örnekler:
    1. Robotik sistemler 12. Mobil robotlar, sensörlerden gelen bilgilerin işlenmesi ve robotların insanlarla etkileşimi gibi konular 2.
    2. Bilgi güvenliği ve kriptografi 2. Siber saldırılara karşı yeni teknikler geliştirme ve veri güvenliği 2.
    3. Biyomedikal sinyal işleme 2. İnsan vücudundan elde edilen biyolojik sinyallerin analizi ve hastalıkların teşhisi 2.
    4. Makine öğrenmesi 2. Otonom arabalar, konuşma tanıma, finansal risk analizi gibi alanlarda makine öğrenmesi uygulamaları 2.
    5. Paralel hesaplama 2. İşlemci sayısının artmasıyla paralel hesaplamanın uygulanabilir hale gelmesi 2.
    6. E-sağlık 1. Sağlıkta yapay zeka ve modelleme çalışmaları 2.
    7. Yazılım mühendisliği 1. Yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Bilgisayar mühendisliği proje konuları nelerdir?

    Bilgisayar mühendisliği proje konuları geniş bir yelpazeye yayılmaktadır. İşte bazı örnekler: 1. Yapay Zeka Tabanlı Projeler: Görüntü işleme, robot projeleri, chatbot geliştirme. 2. Mobil Uygulama Projeleri: Gezgin Rehberi, Egzersiz Takip Uygulaması, Hava Durumu Uygulaması. 3. Web Projeleri: Ticari web sitesi, e-ticaret sitesi geliştirme. 4. Oyun Geliştirme: Mobil veya PC oyunları. 5. Veri Bilimi Projeleri: Makine öğrenimi ile ağırlık tahmini, imza doğrulama sistemi. 6. Robotik Projeler: SLAM uygulaması entegrasyonu, robotların haritalama ve yer belirleme işlevleri. Bu projeler, öğrencilerin programlama, yazılım tasarımı ve sistem entegrasyonu becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur.

    Bilgisayar mühendisliği bitirme projeleri nelerdir?

    Bilgisayar mühendisliği bitirme projeleri, öğrencilerin mezuniyet öncesi gerçek dünya problemlerini çözmek için edindikleri bilgi ve becerileri kullandıkları kapsamlı projelerdir. Bu projeler genellikle aşağıdaki konuları kapsar: 1. Yazılım/Sistem Geliştirme: Yeni yazılım uygulamaları veya sistem tasarımları. 2. Donanım Tasarımı: Donanım bileşenlerinin tasarımı ve entegrasyonu. 3. Robotik: Robotik sistemlerin geliştirilmesi ve robotik problemlerin çözümü. 4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: İleri düzey algoritmaların uygulanması ve makine öğrenimi modelleri. Bitirme projeleri ayrıca öğrencilerin liderlik, proje yönetimi, teknik yazım ve etik karar verme gibi becerilerini de geliştirmelerine olanak tanır.

    Yüksek lisans ders seçimi nasıl yapılır bilgisayar mühendisliği?

    Bilgisayar mühendisliği yüksek lisans ders seçimi, aşağıdaki adımlar izlenerek yapılır: 1. Danışman Seçimi: Öğrenciler, derslerini danışmanları ile birlikte kararlaştırmalıdır. 2. Ders Kayıt: Öğrenciler, obs.aybu.edu.tr adresinden giriş yaparak ders kayıtlarını akademik takvimde belirtilen süreler içinde tamamlamalıdır. 3. Zorunlu ve Seçmeli Dersler: Her iki programda da (yüksek lisans ve doktora) 7 adet ders ve FBE900 Research Methods and Ethics dersi alınmalıdır. 4. Bilimsel Hazırlık Dersleri: Bilgisayar mühendisliği dışında bir lisans programından mezun olan öğrenciler, bilimsel hazırlık derslerini almak zorundadır. Başvuru ve kabul koşulları ile ilgili detaylı bilgiler, ilgili üniversitenin fen bilimleri enstitüsünün web sitesinde yer almaktadır.

    Bilgisayar mühendisliği görüntü işleme müfredatı nedir?

    Bilgisayar mühendisliği görüntü işleme müfredatı, aşağıdaki dersleri içerebilir: 1. Görüntü Temelleri: Sayısal görüntü işleme ve temel kavramlar. 2. Örüntü Tanıma: Görüntülerdeki desenleri tanıma yöntemleri. 3. İki Boyutlu Sayısal Filtreler: Görüntü filtreleme teknikleri. 4. Morfolojik Görüntü İşleme: Görüntülerin geometrik dönüşümleri. 5. Hareket Analizi: Görüntülerdeki hareketlerin izlenmesi. 6. Yapay Zeka ve Derin Öğrenme: Görüntü işleme için yapay zeka uygulamaları. 7. Görüntü Sıkıştırma: Dijital görüntülerin sıkıştırılması ve açılması. Bu dersler, öğrencilere görüntü işleme algoritmalarını analiz etme, programlama ve gerçek örneklerle uygulama becerisi kazandırmayı amaçlar.

    Tez türleri nelerdir?

    Tez türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Ampirik Tez: Veri toplamak için deneyler, anketler, gözlemler veya görüşmeler yaparak özgün bir araştırma yürütmeyi amaçlar. 2. Teorik Tez: Belirli bir çalışma alanındaki mevcut teorileri, kavramları ve çerçeveleri inceler ve analiz eder. 3. Karma Yöntemli Tez: Hem nitel hem de nicel araştırma yöntemlerini içerir, kapsamlı veri toplar ve araştırma konularını daha bütüncül bir şekilde anlar. 4. Literatüre Dayalı Tez: Yayınlar, akademik dergiler, kitap bölümleri ve diğer ikincil kaynaklara dayanır. 5. Uygulamaya Dayalı Tez: Sanat, tasarım veya mimarlık gibi yaratıcı alanlarda olup, somut bir proje veya sanat eserinin yanı sıra yaratıcı süreci yansıtan yazılı bir bileşen içerir. 6. Vaka Çalışması Tezi: Bireyleri, grupları, kuruluşları veya olguları derinlemesine analiz eder. Ayrıca, lisans tezi, yüksek lisans tezi ve doktora tezi gibi akademik seviyeye göre değişen tez türleri de vardır.

    Bilgisayar mühendisliği dersleri nelerdir?

    Bilgisayar mühendisliği dersleri genellikle aşağıdaki konuları kapsar: 1. Matematik Dersleri: Genel matematik, diferansiyel denklemler, olasılık ve istatistik. 2. Donanım Dersleri: Genel fizik, devre teorisi, elektronik devreler, mantıksal devreler. 3. Yazılım Dersleri: Programlamaya giriş, programlama dilleri, veri yapıları ve algoritmalar, işletim sistemleri. 4. Bilgisayar Ağları ve Güvenliği: Bilgisayar ağları, ağ güvenliği, iletişim sistemleri. 5. Seçmeli Dersler: Yapay zeka, makine öğrenmesi, gömülü sistemler, robotik gibi alanlara yönelik dersler. Bu dersler, üniversitelere ve programlara göre değişiklik gösterebilir.

    Bilgisayar mühendisliği ders programı nasıl olmalı?

    Bilgisayar mühendisliği ders programı, temel mühendislik, sosyal bilimler ve bilgisayar bilimleri derslerini içermelidir. Aşağıda, bilgisayar mühendisliği bölümünde genellikle yer alan bazı dersler listelenmiştir: Matematik ve fen dersleri: Genel matematik, nümerik analiz, lineer cebir, olasılık ve istatistik. Donanım dersleri: Elektronik devreler, mantıksal tasarım, mikroişlemciler. Yazılım dersleri: Programlama dilleri, veri yapıları ve algoritmalar, işletim sistemleri, yazılım mühendisliği. Ağ ve veri tabanı dersleri: Bilgisayar ağları, veri tabanı sistemleri, bilgisayar organizasyonu ve mimarisi. Seçmeli dersler: Robotik, yapay zeka, siber güvenlik, gömülü sistemler gibi spesifik alanlarda dersler. Ayrıca, staj ve bitirme projesi gibi uygulamalar da ders programının önemli bileşenlerindendir.