• Buradasın

    Bilgisayar mühendisliği tez konuları nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bilgisayar mühendisliği tez konularından bazıları şunlardır:
    • Büyük veri analitiği 2. Geniş veri kümelerinden anlamlı bilgiler çıkarmak için gelişmiş veri işleme ve yapay öğrenme tekniklerinin kullanılması 2.
    • Biyomedikal sinyal işleme 2. İnsan vücudundan elde edilen biyolojik sinyallerin kaydedilmesi, analiz edilmesi ve yorumlanması 2.
    • Veri madenciliği 2. Büyük miktarda veri arasından işe yarar verilerin tespiti, bilgi çıkarımı, veri analizi ve buna bağlı karar verme işlemi 2.
    • Nesnelerin interneti güvenliği 5. Nesnelerin interneti güvenliğinde öznitelik tabanlı erişim kontrolü gibi konular 5.
    • Makine öğrenmesi 5. Çizge ve makine öğrenmesi hibrit yöntemi ile fenotip bilgisinden hastalık tahmini veya deep learning-based predictive maintenance methods for industry 4.0 gibi konular 5.
    • Uzaktan eğitim 4. Uzaktan eğitimde veri tabanı tasarımı ve örnek model veya web tabanlı uzaktan eğitim sistemlerinde bilgi güvenliğinin sağlanması gibi konular 4.
    Bilgisayar mühendisliği tez konuları, üniversitelerin ve araştırma merkezlerinin web sitelerinde daha detaylı olarak listelenmiştir 125.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bm.gsu.edu.tr
        1
      2. etu.edu.tr
        2
      3. kho.msu.edu.tr
        3
      4. web.harran.edu.tr
        4
      5. fenbil.aku.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yüksek lisans ders seçimi nasıl yapılır bilgisayar mühendisliği?

    Bilgisayar mühendisliği yüksek lisans ders seçimi şu şekilde yapılır: 1. Danışman ile Görüşme: Öğrenciler, alacakları dersleri danışmanları ile birlikte kararlaştırmalıdır. 2. Akademik Takvim: Ders kayıtları, Akademik Takvim'de belirtilen süreler içinde yapılmalıdır. 3. Ders Seçimi: Öğrenciler, obs.aybu.edu.tr adresinden giriş yaparak ders kayıtlarını tamamlamalıdır. 4. Zorunlu ve Seçmeli Dersler: Yüksek lisans öğrencileri, 7 adet ders ve FBE900 Research Methods and Ethics dersini almalıdır. 5. Bilimsel Hazırlık: Bilgisayar mühendisliği dışında bir lisans programından gelen öğrenciler için bilimsel hazırlık programı uygulanabilir. Her üniversitenin ders seçimi ve program yapısı farklılık gösterebilir. Güncel bilgiler için ilgili üniversitenin Fen Bilimleri Enstitüsü web sitesi ziyaret edilmelidir.
    5 kaynak

    Bilgisayar mühendisliği dersleri nelerdir?

    Bilgisayar mühendisliği bölümünde verilebilecek bazı dersler şunlardır: Programlama Dersleri: Bilgisayar Programlamaya Giriş; Nesne Yönelimli Programlama; Veri Yapıları; Ayrık Hesapsal Yapılar. Matematik ve Doğrusal Cebir Dersleri: Matematik 1 ve 2; Doğrusal Cebir ve Uygulamaları; Diferansiyel Denklemler. Donanım ve Bilgisayar Mimarisi Dersleri: Bilgisayar Mimarisi ve Organizasyonu; Sayısal Tasarım; Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi. Yazılım Sistemleri Dersleri: Yazılım Mühendisliği; İşletim Sistemleri Tasarımı; Programlama Dillerinin Temelleri. Seçmeli Dersler: Büyük Veriye Giriş; Yapay Öğrenme; Gömülü Sistemler; Veri Madenciliği. Ders içerikleri ve isimleri, üniversiteye ve eğitim programına göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Bilgisayar mühendisliği proje konuları nelerdir?

    Bilgisayar mühendisliği proje konularından bazıları şunlardır: Kablosuz ağlar. İnternet ve veri güvenliği. Biyomedikal sinyal işleme. Büyük veri analitiği. Görüntü işleme. Yapay zeka ve uzman sistemler. Nesneye yönelik analiz ve tasarım. Paralel programlama. Yazılım mühendisliği. Veritabanı yönetim sistemleri. Ayrıca, akıllı sistemler, uzaktan algılama, genetik algoritmalar, mobil uygulama geliştirme, histopatoloji görüntülerinde meme kanseri tespiti gibi konular da bilgisayar mühendisliği proje konuları arasında yer almaktadır. Proje konuları, üniversitenin ve bölümün müfredatına göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Tez türleri nelerdir?

    Tez türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: Ampirik Tez: Veri toplamak için deneyler, anketler, gözlemler veya görüşmeler yaparak özgün bir araştırma yürütülür. Teorik Tez: Belirli bir çalışma alanındaki mevcut teoriler, kavramlar ve çerçeveler incelenir ve analiz edilir. Karma Yöntemli Tez: Hem nitel hem de nicel araştırma yöntemleri kullanılır. Literatüre Dayalı Tez: Büyük ölçüde ikincil kaynaklara (akademik dergiler, kitap bölümleri vb.) dayanır. Uygulamaya Dayalı Tez: Sanat, tasarım veya mimarlık gibi yaratıcı alanlarda, somut bir proje veya sanat eseri oluşturulur. Vaka Çalışması Tezi: Bireyleri, grupları, kuruluşları veya olguları derinlemesine analiz eder. Ayrıca, lisans tezi, yüksek lisans tezi ve doktora tezi gibi farklı akademik seviyelere göre de tez türleri ayrılır.
    5 kaynak

    Bilgisayar mühendisliği ders programı nasıl olmalı?

    Bilgisayar mühendisliği ders programının nasıl olması gerektiğine dair genel bir şablon şu şekilde olabilir: Temel Bilimler Dersleri: Fizik, kimya, matematik gibi temel bilim dersleri. Bilgisayar Mühendisliği Dersleri: Programlama Dersleri: "Programlamaya Giriş I" ve "Programlamaya Giriş II" gibi dersler. Veri Yapıları ve Algoritmalar: "Veri Yapıları" ve "Algoritma Analizi" gibi dersler. İşletim Sistemleri ve Yazılım Mühendisliği: "İşletim Sistemleri" ve "Yazılım Mühendisliği" dersleri. Uzmanlaşma Dersleri: "Gömülü Sistem Tasarımı", "Veri Tabanı Sistemlerine Giriş" gibi dersler. Staj: "Yaz Stajı I" ve "Yaz Stajı II" gibi uygulamalarla sektörde deneyim kazanma. Seçmeli Dersler: Bilim, fakülte veya üniversite seçmeli dersleri. Ders programı, üniversitenin ve bölümün müfredatına göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Bilgisayar mühendisliği görüntü işleme müfredatı nedir?

    Bilgisayar mühendisliği görüntü işleme müfredatı, aşağıdaki dersleri içerebilir: 1. Görüntü Temelleri: Sayısal görüntü işleme ve temel kavramlar. 2. Örüntü Tanıma: Görüntülerdeki desenleri tanıma yöntemleri. 3. İki Boyutlu Sayısal Filtreler: Görüntü filtreleme teknikleri. 4. Morfolojik Görüntü İşleme: Görüntülerin geometrik dönüşümleri. 5. Hareket Analizi: Görüntülerdeki hareketlerin izlenmesi. 6. Yapay Zeka ve Derin Öğrenme: Görüntü işleme için yapay zeka uygulamaları. 7. Görüntü Sıkıştırma: Dijital görüntülerin sıkıştırılması ve açılması. Bu dersler, öğrencilere görüntü işleme algoritmalarını analiz etme, programlama ve gerçek örneklerle uygulama becerisi kazandırmayı amaçlar.
    5 kaynak

    Bilgisayar mühendisliği bitirme projeleri nelerdir?

    Bilgisayar mühendisliği bitirme projelerinden bazıları şunlardır: Yapay zeka ve makine öğrenimi projeleri: Türkçe kelime üretimi yapabilen bir yapay zeka uygulaması; Yapay zeka destekli uzaktan hasta takip ve değerlendirme sistemi; Mobil oyun geliştirme uygulaması; Görüntü işleme teknikleri kullanılarak market raflarının ürün azalmasının tespiti uygulaması. Donanım tasarımı ve robotik projeleri: USRP tabanlı deneme ortamlarının oluşturulması; Çoklu İHA sistemlerinde otonom görev dağıtımı ve yönetimi; Dinamik çevresel koşullara bağlı İHA rota optimizasyonu ve enerji yönetimi sistemi. Yazılım geliştirme projeleri: Dijital cüzdan tasarımı ve büyük dil modeli tabanlı senaryo geliştirilmesi ve öneri sistemi hazırlama; Sipariş yönetim sistemi tasarımı; Kişiselleştirilmiş eğitim için LLM tabanlı rehberlik sistemleri. Diğer projeler: Siber güvenlik uygulaması; Encryption ve decryption algoritmalarının hızlandırılması için yazılımsal veya donanımsal yöntemler geliştirme; Farklı hash algoritmaları ile Android tabanlı şifreli SMS uygulaması geliştirme. Bitirme projesi konuları, üniversiteye ve bölüme göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak