• Buradasın

    Sınıflandırılan ve kodlanan verilerin kullanıcıları ve kullanımı nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Sınıflandırılan ve kodlanan verilerin kullanıcıları şunlardır:
    1. Sağlık politika yapıcılar: Sağlık politikalarının belirlenmesi ve programların geliştirilmesi için verilere ihtiyaç duyarlar 12.
    2. Uluslararası organizasyonlar: Dünya Sağlık Örgütü (WHO) gibi kuruluşlar, kodlanmış verileri ülkelerin sağlık göstergelerini belirlemek ve izlemek için kullanır 12.
    3. Sağlık çalışanları: Hasta kayıtları ve tıbbi araştırmalar için bu verilere erişirler 12.
    4. Kamu yönetimi ve sosyal güvenlik kuruluşları: Sağlık hizmetleri yönetimi ve ödeme sistemlerinde bu verileri kullanırlar 12.
    5. Epidemiyolojistler, istatistikçiler ve araştırmacılar: Tıbbi ve halk sağlığı araştırmalarında veri sağlarlar 12.
    6. Eğitimciler ve öğrenciler: Sağlık alanında eğitim ve öğretim süreçlerinde bu verileri kullanırlar 1.
    Sınıflandırılan ve kodlanan verilerin kullanımı ise şu alanlarda gerçekleşir:
    1. Mortalite ve morbidite verilerinin karşılaştırılması: Farklı ülkelerde ve zamanlarda toplanan verilerin standart hale getirilerek karşılaştırılması 12.
    2. Ödeme sistemleri: Sağlık kuruluşlarına yapılan geri ödemelerde detaylı ve iyi kodlanmış verilere gereksinim duyulması 12.
    3. Sağlık durumu analizleri: Hastalıkların yıllara, mevsimlere göre nasıl bir seyir izlediğini belirlemek için verilerin kullanılması 1.
    4. Risk gruplarının belirlenmesi: Soy geçmişinde kalıtsal hastalıklar bulunan kişilerin önceden tespit edilerek koruyucu sağlık hizmetlerinden yararlandırılması 1.
    5. Bakım kalitesinin izlenmesi: Tıbbi kayıtlarda olan verilerin sınıflandırılması ve kodlanmasıyla komplikasyon oranlarının ve dekübitik ülserlerin izlenmesi 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. avys.omu.edu.tr
        1
      2. aof.sorular.net
        2
      3. securefors.com
        3
      4. acikveri.ulakbim.gov.tr
        4
      5. dijitalguvenlikplatformu.aksigorta.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Açık veri nedir?

    Açık veri, herkesin serbestçe erişebileceği, kullanabileceği ve paylaşabileceği veri setleridir. Bu veriler genellikle devlet kurumları, araştırma merkezleri veya uluslararası kuruluşlar tarafından sağlanır ve genellikle CSV, Excel ya da JSON gibi pratik formatlarda sunulur. Açık verinin temel özellikleri: - Kullanılabilirlik ve erişim: Veriler, internet üzerinden ücretsiz olarak temin edilebilir olmalıdır. - Yeniden kullanım ve yeniden dağıtma: Veriler, diğer veri setleriyle harmanlama dahil olmak üzere yeniden kullanıma ve dağıtıma izin vermelidir. - Evrensel katılım: Veriler, çalışma alanlarına bakılmaksızın herkesin kullanımına açık olmalıdır.
    5 kaynak

    Kişisel veri işleme şartları ve ilkeleri arasındaki fark nedir?

    Kişisel veri işleme şartları ve ilkeleri arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: 1. Kişisel Veri İşleme Şartları: Kişisel verilerin işlenebilmesi için gerekli olan yasal ve düzenleyici koşulları ifade eder. 2. Kişisel Veri İşleme İlkeleri: Kişisel verilerin işlenmesinde uyulması gereken temel kuralları belirler.
    5 kaynak

    Kaynaklardan elde edilen bilgileri sınıflandırma nedir?

    Kaynaklardan elde edilen bilgilerin sınıflandırılması, tarih biliminin yönteminde önemli bir aşamadır. Bu aşama, tasnif olarak adlandırılır ve şu şekilde tanımlanır: Tasnif, toplanan verilerin bir sistem dahilinde zamana ve konuya göre sınıflandırılması sürecidir. Bu sayede, bilgilerin düzenlenmesi ve araştırmanın kolaylaştırılması sağlanır.
    5 kaynak

    Veri sorumlusu ve veri işleyen arasındaki fark nedir?

    Veri sorumlusu ve veri işleyen arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Sorumlusu: Kişisel verilerin işleme amaçlarını ve vasıtalarını belirleyen, veri kayıt sisteminin kurulmasından ve yönetilmesinden sorumlu olan gerçek veya tüzel kişidir. 2. Veri İşleyen: Veri sorumlusunun verdiği yetkiye dayanarak onun adına kişisel verileri işleyen, veri sorumlusunun organizasyon yapısı dışında yer alan gerçek veya tüzel kişidir. Özetle, veri sorumlusu verilerin genel yönetimini yaparken, veri işleyen bu verilerin belirli işlemler için teknik olarak işlenmesinden sorumludur.
    5 kaynak

    Veri ve veritabanı arasındaki fark nedir?

    Veri ve veritabanı arasındaki temel farklar şunlardır: - Veri, işlenmemiş, yorumlanmamış, gözlenmiş veya kaydedilmiş bilgi veya bilgi parçalarıdır. - Veritabanı, belirli bir düzen içinde sistemli bir şekilde verilerden/bilgilerden oluşan depolama ortamıdır.
    5 kaynak

    KVKK nedir ve neleri kapsar?

    KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu), 2016 yılında yürürlüğe giren ve bireylerin kişisel verilerinin korunmasını amaçlayan bir yasal düzenlemedir. KVKK'nın kapsamı şunlardır: Kişisel veri tanımı: Kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek kişiye ilişkin her türlü bilgi. Özel nitelikli kişisel veriler: Irk, etnik köken, siyasi düşünce, felsefi inanç, din, sağlık, cinsel hayat gibi daha hassas bilgileri kapsar. Veri sorumlusu ve veri işleyen: Kişisel verilerin işleme amaçlarını ve vasıtalarını belirleyen, veri kayıt sisteminin kurulmasından ve yönetilmesinden sorumlu olan gerçek veya tüzel kişi. Veri işleme şartları: Kişisel verilerin işlenmesi için ilgili kişinin açık rızasının alınması, kanunlarda açıkça öngörülmesi, bir sözleşmenin kurulması veya ifasıyla doğrudan doğruya ilgili olması gibi durumlar. KVKK'nın uygulama alanları ise e-ticaret, bankacılık, sağlık sektörü, eğitim kurumları, telekomünikasyon şirketleri, sosyal medya platformları gibi birçok sektörü ve faaliyet alanını kapsar.
    5 kaynak

    Veri yapıları nelerdir?

    Veri yapıları, bilgisayarın belleğindeki verileri düzenlemek, işlemek ve depolamak için kullanılan özel formatlardır. İşte bazı yaygın veri yapıları: 1. Diziler (Arrays): Aynı veri türündeki öğeleri saklayan, doğrudan erişim sağlayan doğrusal veri yapılarıdır. 2. Bağlantılı Listeler (Linked Lists): Düğüm adı verilen öğelerden oluşan, dinamik bellek tahsisine izin veren doğrusal veri yapılarıdır. 3. Yığınlar (Stacks): Son giren ilk çıkar (LIFO) ilkesine göre çalışan veri yapılarıdır, basit ekleme ve kaldırma işlemlerine olanak tanır. 4. Kuyruklar (Queues): İlk giren ilk çıkar (FIFO) ilkesine göre çalışan, verilerin sırayla işlendiği veri yapılarıdır. 5. Karma Tablolar (Hash Tables): Anahtarları değerlerle eşlemek için karma işlevi kullanan, verimli arama, ekleme ve silme işlemlerine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 6. Ağaçlar (Trees): Hiyerarşik bir yapıya sahip, öğelerin verimli bir şekilde aranmasına, eklenmesine ve silinmesine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 7. Grafikler (Graphs): Köşeler (düğümler) ve bunları birbirine bağlayan kenarlardan oluşan, doğrusal olmayan veri yapılarıdır.
    5 kaynak