SSE (Sum of Squared Errors) ve MSE (Mean Squared Error), doğrusal regresyon modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan iki temel metriktir. SSE, regresyon çizgisinden kalan hataların veya sapmaların karesel hata toplamıdır ve bağımlı değişkenin kare sapmalarının toplamını temsil eder. MSE ise, gözlemlenen ve tahmin edilen değerler arasındaki ortalama kare farkını ölçer.