• Gündem
  • Alışveriş
  • Finans
  • YaCevap
  • Video
  • Görsel
  • Ana Sayfa
  • Teknoloji
  • Psikoloji ve İlişkiler
  • Bilim ve Eğitim
  • Yemek
  • Kültür ve Sanat
  • Filmler ve Diziler
  • Ekonomi ve Finans
  • Oyun
  • Spor
  • Güzellik ve Moda
  • Faydalı İpuçları
  • Otomobil
  • Hukuk
  • Seyahat
  • Hayvanlar ve doğa
  • Sağlık
  • Diğer
  • Buradasın
    • Cevap ›
    • Bilim ve Eğitim ›

    SSE ve MSE nedir?

    • #Matematik
    • #İstatistik
    • #Regresyon

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SSE (Sum of Squared Errors) ve MSE (Mean Squared Error), doğrusal regresyon modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan iki temel metriktir 13.
    SSE, regresyon çizgisinden kalan hataların veya sapmaların karesel hata toplamıdır ve bağımlı değişkenin kare sapmalarının toplamını temsil eder 2.
    MSE ise, gözlemlenen ve tahmin edilen değerler arasındaki ortalama kare farkını ölçer 3. MSE'nin hesaplanması için, her bir kalıntı karesi alınır, toplanır ve toplam gözlem sayısına bölünür 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. medium.com
        1
      2. qastack.info.tr
        2
      3. statisticsbyjim.com
        3
      4. blog.9ssi7.dev
        4
      5. veribilimcisi.wordpress.com
        5

    • MSE'nin avantajları nelerdir?

    • Doğrusal regresyonda hata ölçümü neden önemlidir?

    • SSE ve MSE arasındaki farklar nelerdir?

    • Daha fazla bilgi

    Konuyla ilgili materyaller

    MSE değeri 0 olursa ne olur?

    MSE (Ortalama Kare Hata) değerinin 0 olması, modelin mükemmel bir uyum sağladığını ve tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasında hiçbir fark olmadığını gösterir.
    • #VeriBilimi
    • #MakineÖğrenimi
    5 kaynak

    MSE açılımı nedir?

    MSE dosya uzantısının açılımı "MediaShow Slideshow Project File" veya "3ds Max Encrypted MAXScript File" olarak bilinmektedir.
    • #Teknoloji
    • #DosyaUzantıları
    5 kaynak

    MSE ve RMSE farkı nedir?

    MSE (Mean Squared Error) ve RMSE (Root Mean Squared Error) arasındaki fark, hesaplanma şekilleridir. MSE, tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki farkların karesinin ortalamasını alır. RMSE ise MSE'nin kareköküdür ve hata metriğini orijinal veri birimleriyle aynı hale getirir, böylece daha kolay yorumlanabilir hale gelir.
    • #Matematik
    • #İstatistik
    • #VeriAnalizi
    5 kaynak

    MSE aralığı ne olmalı?

    Mean Squared Error (MSE) aralığı, modelin performansına bağlı olarak değişir ve sıfıra yakın olması istenir. Daha spesifik bir aralık vermek gerekirse: - Düşük MSE, modelin tahminlerinin gerçek değerlere iyi uyduğunu gösterir. - Yüksek MSE, modelin tahminlerinin gerçeklikten önemli ölçüde saptığını işaret eder.
    • #VeriBilimi
    • #MakineÖğrenmesi
    5 kaynak

    MSE ne işe yarar?

    MSE (Mean Squared Error) iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Medya Gösterisi (MediaShow) Dosyaları: MSE, MediaShow tarafından oluşturulan slayt gösterisi proje dosyalarının uzantısıdır. 2. Makine Öğrenimi ve İstatistik: MSE, makine öğrenimi modellerinde ve istatistiksel analizlerde, tahmin modellerinin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılan bir metriktir.
    • #Teknoloji
    • #MakineÖğrenimi
    • #İstatistik
    5 kaynak

    Mse ve RMSE aynı mı?

    MSE (Mean Squared Error) ve RMSE (Root Mean Squared Error) aynı metriğin farklı ifadeleridir. MSE, tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki ortalama kare farkı ölçer.
    • #VeriBilimi
    • #MakineÖğrenmesi
    • #Metrikler
    5 kaynak
  • Yazeka nedir?
Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.
  • © 2025 Yandex
  • Gizlilik politikası
  • Kullanıcı sözleşmesi
  • Hata bildir
  • Şirket hakkında
{"2fkj0":{"state":{"logoProps":{"url":"https://yandex.com.tr"},"formProps":{"action":"https://yandex.com.tr/search","searchLabel":"Bul"},"services":{"activeItemId":"answers","items":[{"url":"https://yandex.com.tr/gundem","title":"Gündem","id":"agenda"},{"url":"https://yandex.com.tr/shopping","title":"Alışveriş","id":"shopping"},{"url":"https://yandex.com.tr/finance","title":"Finans","id":"finance"},{"url":"https://yandex.com.tr/yacevap","title":"YaCevap","id":"answers"},{"url":"https://yandex.com.tr/video/search?text=popüler+videolar","title":"Video","id":"video"},{"url":"https://yandex.com.tr/gorsel","title":"Görsel","id":"images"}]},"userProps":{"loggedIn":false,"ariaLabel":"Menü","plus":false,"birthdayHat":false,"child":false,"isBirthdayUserId":true,"className":"PortalHeader-User"},"userIdProps":{"flag":"skin","lang":"tr","host":"yandex.com.tr","project":"neurolib","queryParams":{"utm_source":"portal-neurolib"},"retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fyacevap%2Fc%2Fbilim-ve-egitim%2Fq%2Fsse-ve-mse-nedir-3385617837%3Flr%3D213%26ncrnd%3D5052","tld":"com.tr"},"suggestProps":{"selectors":{"form":".HeaderForm","input":".HeaderForm-Input","submit":".HeaderForm-Submit","clear":".HeaderForm-Clear","layout":".HeaderForm-InputWrapper"},"suggestUrl":"https://yandex.com.tr/suggest/suggest-ya.cgi?show_experiment=222&show_experiment=224","deleteUrl":"https://yandex.com.tr/suggest-delete-text?srv=web&text_to_delete=","suggestPlaceholder":"Yapay zeka ile bul","platform":"desktop","hideKeyboardOnScroll":false,"additionalFormClasses":["mini-suggest_theme_tile","mini-suggest_overlay_tile","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_prevent-empty_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_personal_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_rich_yes","mini-suggest_overlay_dark","mini-suggest_large_yes","mini-suggest_copy-fact_yes","mini-suggest_clipboard_yes","mini-suggest_turboapp_yes","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_affix_yes","mini-suggest_carousel_yes","mini-suggest_traffic_yes","mini-suggest_re-request_yes","mini-suggest_source_yes","mini-suggest_favicon_yes","mini-suggest_more","mini-suggest_long-fact_yes","mini-suggest_hide-keyboard_yes","mini-suggest_clear-on-submit_yes","mini-suggest_focus-on-change_yes","mini-suggest_short-fact_yes","mini-suggest_app_yes","mini-suggest_grouping_yes","mini-suggest_entity-suggest_yes","mini-suggest_redesigned-navs_yes","mini-suggest_title-multiline_yes","mini-suggest_type-icon-wrapped_yes","mini-suggest_fulltext-highlight_yes","mini-suggest_fulltext-insert_yes","mini-suggest_lines_multi"],"counter":{"service":"neurolib_com_tr_desktop","url":"//yandex.ru/clck/jclck","timeout":300,"params":{"dtype":"stred","pid":"0","cid":"2873"}},"noSubmit":false,"formAction":"https://yandex.com.tr/search","tld":"com.tr","suggestParams":{"srv":"serp_com_tr_desktop","wiz":"TrWth","yu":"1640921401754041029","lr":213,"uil":"tr","fact":1,"v":4,"use_verified":1,"safeclick":1,"skip_clickdaemon_host":1,"rich_nav":1,"verified_nav":1,"rich_phone":1,"use_favicon":1,"nav_favicon":1,"mt_wizard":1,"history":1,"nav_text":1,"maybe_ads":1,"icon":1,"hl":1,"n":10,"portal":1,"platform":"desktop","mob":0,"extend_fw":1,"suggest_entity_desktop":"1","entity_enrichment":"1","entity_max_count":"5"},"disableWebSuggest":false},"context":{"query":"","reqid":"1754041036474860-14196811420173467440-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-129-BAL","lr":"213","aliceDeeplink":"{\"text\":\"\"}"},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2fkjw01-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header"},"2fkj1":{"state":{"links":[{"id":"main","url":"/yacevap","title":"Ana Sayfa","target":"_self"},{"id":"technologies","url":"/yacevap/c/teknoloji","title":"Teknoloji","target":"_self"},{"id":"psychology-and-relationships","url":"/yacevap/c/psikoloji-ve-iliskiler","title":"Psikoloji ve İlişkiler","target":"_self"},{"id":"science-and-education","url":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","title":"Bilim ve Eğitim","target":"_self"},{"id":"food","url":"/yacevap/c/yemek","title":"Yemek","target":"_self"},{"id":"culture-and-art","url":"/yacevap/c/kultur-ve-sanat","title":"Kültür ve Sanat","target":"_self"},{"id":"tv-and-films","url":"/yacevap/c/filmler-ve-diziler","title":"Filmler ve Diziler","target":"_self"},{"id":"economics-and-finance","url":"/yacevap/c/ekonomi-ve-finans","title":"Ekonomi ve Finans","target":"_self"},{"id":"games","url":"/yacevap/c/oyun","title":"Oyun","target":"_self"},{"id":"sport","url":"/yacevap/c/spor","title":"Spor","target":"_self"},{"id":"beauty-and-style","url":"/yacevap/c/guzellik-ve-moda","title":"Güzellik ve Moda","target":"_self"},{"id":"useful-tips","url":"/yacevap/c/faydali-ipuclari","title":"Faydalı İpuçları","target":"_self"},{"id":"auto","url":"/yacevap/c/otomobil","title":"Otomobil","target":"_self"},{"id":"law","url":"/yacevap/c/hukuk","title":"Hukuk","target":"_self"},{"id":"travel","url":"/yacevap/c/seyahat","title":"Seyahat","target":"_self"},{"id":"animals-and-nature","url":"/yacevap/c/hayvanlar-ve-doga","title":"Hayvanlar ve doğa","target":"_self"},{"id":"health","url":"/yacevap/c/saglik","title":"Sağlık","target":"_self"},{"id":"other","url":"/yacevap/c/diger","title":"Diğer","target":"_self"}],"activeLinkId":"science-and-education","title":"Kategoriler","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2fkjw02-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header-categories"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header-categories"},"2fkj2":{"state":{"tld":"com.tr","markdown":"**SSE (Sum of Squared Errors)** ve **MSE (Mean Squared Error)**, doğrusal regresyon modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan iki temel metriktir [```1```](https://medium.com/geekculture/linear-regression-performance-metrics-e54e9a1e07b4)[```3```](https://statisticsbyjim.com/regression/mean-squared-error-mse/).\n\n**SSE**, regresyon çizgisinden kalan hataların veya sapmaların karesel hata toplamıdır ve bağımlı değişkenin kare sapmalarının toplamını temsil eder [```2```](https://qastack.info.tr/stats/32596/what-is-the-difference-between-coefficient-of-determination-and-mean-squared).\n\n**MSE** ise, gözlemlenen ve tahmin edilen değerler arasındaki ortalama kare farkını ölçer [```3```](https://statisticsbyjim.com/regression/mean-squared-error-mse/). MSE'nin hesaplanması için, her bir kalıntı karesi alınır, toplanır ve toplam gözlem sayısına bölünür [```1```](https://medium.com/geekculture/linear-regression-performance-metrics-e54e9a1e07b4)[```3```](https://statisticsbyjim.com/regression/mean-squared-error-mse/).","sources":[{"sourceId":1,"url":"https://medium.com/geekculture/linear-regression-performance-metrics-e54e9a1e07b4","title":"Linear Regression Performance Metrics | by Louis... | Medium","shownUrl":"https://medium.com/geekculture/linear-regression-performance-metrics-e54e9a1e07b4"},{"sourceId":2,"url":"https://qastack.info.tr/stats/32596/what-is-the-difference-between-coefficient-of-determination-and-mean-squared","title":"“Belirleme Katsayısı” ile “Ortalama Kare Hatası” Arasındaki...","shownUrl":"https://qastack.info.tr/stats/32596/what-is-the-difference-between-coefficient-of-determination-and-mean-squared"},{"sourceId":3,"url":"https://statisticsbyjim.com/regression/mean-squared-error-mse/","title":"Mean Squared Error (MSE) - Statistics By Jim","shownUrl":"https://statisticsbyjim.com/regression/mean-squared-error-mse/"},{"sourceId":4,"url":"https://blog.9ssi7.dev/server-sent-events-sse-ile-ger%C3%A7ek-zamanl%C4%B1-web-uygulamalar%C4%B1-e66f021deab0","title":"Server-Sent Events (SSE) ile Gerçek Zamanlı Web...","shownUrl":"https://blog.9ssi7.dev/server-sent-events-sse-ile-ger%C3%A7ek-zamanl%C4%B1-web-uygulamalar%C4%B1-e66f021deab0"},{"sourceId":5,"url":"https://veribilimcisi.wordpress.com/2017/07/14/mse-rmse-mae-mape-metrikleri-nedir/","title":"MSE, RMSE, MAE, MAPE ve Diğer Metrikler – Veri Bilimcisi...","shownUrl":"https://veribilimcisi.wordpress.com/2017/07/14/mse-rmse-mae-mape-metrikleri-nedir/"}],"isHermione":false,"headerProps":{"header":"SSE ve MSE nedir?","homeUrl":"/yacevap","categoryUrl":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","categoryTitle":"Bilim ve Eğitim","canUseNativeShare":false,"extralinksItems":[{"variant":"reportFeedback","reportFeedback":{"feature":"YazekaAnswers","title":"Bu yanıtta yanlış olan ne?","checkBoxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]}}],"tags":[{"href":"/yacevap/t/matematik","text":"#Matematik"},{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/regresyon","text":"#Regresyon"}]},"suggestProps":{"suggestItems":[{"id":0,"text":"MSE'nin avantajları nelerdir?","url":"/search?text=MSE%27nin+avantajlar%C4%B1&promo=force_neuro"},{"id":1,"text":"Doğrusal regresyonda hata ölçümü neden önemlidir?","url":"/search?text=Do%C4%9Frusal+regresyonda+hata+%C3%B6l%C3%A7%C3%BCm%C3%BCn%C3%BCn+%C3%B6nemi&promo=force_neuro"},{"id":2,"text":"SSE ve MSE arasındaki farklar nelerdir?","url":"/search?text=SSE+ve+MSE+aras%C4%B1ndaki+farklar&promo=force_neuro"},{"id":-1,"url":"/search?text=SSE+ve+MSE+nedir%3F&promo=force_neuro","text":"Daha fazla bilgi"}]},"feedbackProps":{"feature":"YazekaAnswers","baseProps":{"metaFields":{"yandexuid":"1640921401754041029","reqid":"1754041036474860-14196811420173467440-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-129-BAL"}},"positiveCheckboxLabels":[{"value":"Yanıtı çok beğendim"},{"value":"Yanıtta gerekli bilgiler var"},{"value":"Kolay anlaşılır"},{"value":"Diğer"}],"negativeCheckboxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]},"dialogStoreProps":{"baseUrl":"","baseUrlWs":""},"globalStoreProps":{"imageBackendUrl":"https://yandex.com.tr/images-apphost/image-download?cbird=171","query":"","retina":false,"avatarId":"0","isHermione":false,"isMacOS":false,"tld":"com.tr","isEmbeddedFuturis":false,"isLoggedIn":false,"brand":"yazeka","reqId":"1754041036474860-14196811420173467440-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-129-BAL","device":{"isIOS":false,"platform":"desktop"}},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2fkjw03-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"question"},"2fkj3":{"state":{"relatedMaterials":[{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.sciencing.com/calculate-mse-8464173/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://statorials.org/tr/mse-vs-rmse/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://veribilimcisi.wordpress.com/2017/07/14/mse-rmse-mae-mape-metrikleri-nedir/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://feeddi.com/mse-degeri-ne-olmali?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/mse-degeri-0-olursa-ne-olur-593590435","header":"MSE değeri 0 olursa ne olur?","teaser":"MSE (Ortalama Kare Hata) değerinin 0 olması, modelin mükemmel bir uyum sağladığını ve tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasında hiçbir fark olmadığını gösterir.","tags":[{"href":"/yacevap/t/veribilimi","text":"#VeriBilimi"},{"href":"/yacevap/t/makineogrenimi","text":"#MakineÖğrenimi"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.fileviewpro.com/tr/file-extension-mse/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.solvusoft.com/tr/file-extensions/file-extension-mse/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://encord.com/glossary/mean-square-error-mse/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.webtekno.com/microsoft-security-essentials-indir-h80348.html?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://en.m.wikipedia.org/wiki/Mse?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/teknoloji/q/mse-acilimi-nedir-1454625276","header":"MSE açılımı nedir?","teaser":"MSE dosya uzantısının açılımı \"MediaShow Slideshow Project File\" veya \"3ds Max Encrypted MAXScript File\" olarak bilinmektedir.","tags":[{"href":"/yacevap/t/teknoloji","text":"#Teknoloji"},{"href":"/yacevap/t/dosyauzantilari","text":"#DosyaUzantıları"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://veribilimcisi.wordpress.com/2017/07/14/mse-rmse-mae-mape-metrikleri-nedir/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://medium.com/academy-team/makine-%C3%B6%C4%9Frenmesi-regresyon-modellerindeki-hata-metriklerine-g%C3%BCncel-bak%C4%B1%C5%9F-mae-mse-rmse-r-kare-d1ab758c5759?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.statswithr.com/foundational-statistics/understanding-rmse-mse-and-mae?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.i2tutorials.com/differences-between-mse-and-rmse/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://proclusacademy.com/blog/explainer/regression-metrics-you-must-know/?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/mse-ve-rmse-farki-nedir-968601649","header":"MSE ve RMSE farkı nedir?","teaser":"MSE (Mean Squared Error) ve RMSE (Root Mean Squared Error) arasındaki fark, hesaplanma şekilleridir. MSE, tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki farkların karesinin ortalamasını alır. RMSE ise MSE'nin kareköküdür ve hata metriğini orijinal veri birimleriyle aynı hale getirir, böylece daha kolay yorumlanabilir hale gelir.","tags":[{"href":"/yacevap/t/matematik","text":"#Matematik"},{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/verianalizi","text":"#VeriAnalizi"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/07/mean-squared-error/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://veribilimcisi.wordpress.com/2017/07/14/mse-rmse-mae-mape-metrikleri-nedir/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://vitalflux.com/mse-vs-rmse-vs-mae-vs-mape-vs-r-squared-when-to-use/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://medium.com/academy-team/makine-%C3%B6%C4%9Frenmesi-regresyon-modellerindeki-hata-metriklerine-g%C3%BCncel-bak%C4%B1%C5%9F-mae-mse-rmse-r-kare-d1ab758c5759?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://radicalbit.ai/resources/glossary/mean-squared-error-mse/?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/teknoloji/q/mse-araligi-ne-olmali-1402321152","header":"MSE aralığı ne olmalı?","teaser":"Mean Squared Error (MSE) aralığı, modelin performansına bağlı olarak değişir ve sıfıra yakın olması istenir. Daha spesifik bir aralık vermek gerekirse: - Düşük MSE, modelin tahminlerinin gerçek değerlere iyi uyduğunu gösterir. - Yüksek MSE, modelin tahminlerinin gerçeklikten önemli ölçüde saptığını işaret eder.","tags":[{"href":"/yacevap/t/veribilimi","text":"#VeriBilimi"},{"href":"/yacevap/t/makineogrenmesi","text":"#MakineÖğrenmesi"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.solvusoft.com/tr/file-extensions/file-extension-mse/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.geeksforgeeks.org/mean-squared-error/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://microsoft-security-essentials.tr.download.it/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.webtekno.com/microsoft-security-essentials-indir-h80348.html?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://databasecamp.de/en/statistics/mean-squared-error?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/mse-ne-ise-yarar-1477079235","header":"MSE ne işe yarar?","teaser":"MSE (Mean Squared Error) iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Medya Gösterisi (MediaShow) Dosyaları: MSE, MediaShow tarafından oluşturulan slayt gösterisi proje dosyalarının uzantısıdır. 2. Makine Öğrenimi ve İstatistik: MSE, makine öğrenimi modellerinde ve istatistiksel analizlerde, tahmin modellerinin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılan bir metriktir.","tags":[{"href":"/yacevap/t/teknoloji","text":"#Teknoloji"},{"href":"/yacevap/t/makineogrenimi","text":"#MakineÖğrenimi"},{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://veribilimcisi.wordpress.com/2017/07/14/mse-rmse-mae-mape-metrikleri-nedir/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://dev.to/mondal_sabbha/understanding-mae-mse-and-rmse-key-metrics-in-machine-learning-4la2?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.statswithr.com/foundational-statistics/understanding-rmse-mse-and-mae?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://medium.com/academy-team/makine-%C3%B6%C4%9Frenmesi-regresyon-modellerindeki-hata-metriklerine-g%C3%BCncel-bak%C4%B1%C5%9F-mae-mse-rmse-r-kare-d1ab758c5759?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/1633642/mean-squared-error-%28mse%29-and-root-mean-squared-err?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/mse-ve-rmse-ayni-mi-413433206","header":"Mse ve RMSE aynı mı?","teaser":"MSE (Mean Squared Error) ve RMSE (Root Mean Squared Error) aynı metriğin farklı ifadeleridir. MSE, tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki ortalama kare farkı ölçer.","tags":[{"href":"/yacevap/t/veribilimi","text":"#VeriBilimi"},{"href":"/yacevap/t/makineogrenmesi","text":"#MakineÖğrenmesi"},{"href":"/yacevap/t/metrikler","text":"#Metrikler"}]}],"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2fkjw04-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"related"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"related"},"2fkj4":{"state":{"tld":"com.tr","isIos":false,"isQuestionPage":true,"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2fkjw05-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"ask_question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"ask_question"},"2fkj5":{"state":{"generalLinks":[{"id":"privacy-policy","text":"Gizlilik politikası","url":"https://yandex.com.tr/legal/privacy_policy/"},{"id":"terms-of-service","text":"Kullanıcı sözleşmesi","url":"https://yandex.com.tr/legal/tos/"},{"id":"report-error","text":"Hata bildir","url":"https://forms.yandex.com.tr/surveys/13748122.01a6645a1ef15703c9b82a7b6c521932ddc0e3f7/"},{"id":"about-company","text":"Şirket hakkında","url":"https://yandex.com.tr/project/portal/contacts/"}],"copyright":{"url":"https://yandex.com.tr","currentYear":2025},"socialLinks":[{"type":"tiktok","url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/677728751613663494","title":"TikTok"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/173325632992778150","type":"youtube","title":"Youtube"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/677728793472889615","type":"facebook","title":"Facebook"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/1182131906657966033","type":"instagram","title":"Instagram"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/893945194569821080","type":"x","title":"X"}],"categoriesLink":[],"disclaimer":"Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2fkjw06-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"footer"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"footer"}}