• Buradasın

    Geleneksel Çin tıbbında dil muayenesi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Geleneksel Çin Tıbbında (TCM) dil muayenesi, hastanın iç dengesizlikleri hakkında bilgi edinmek için dilin rengi, kaplaması, şekli ve neminin gözlemlenmesiyle yapılır 25.
    Dil muayenesinin bazı adımları:
    • Hastanın hazırlanması: Hasta dik oturur ve dilini mümkün olduğunca dışarı çıkarması istenir 1.
    • Görüntüleme: Dilin ve yüzün tamamen açıkta olduğundan emin olmak için cihaz ekranındaki görüntüler kontrol edilir 1.
    • Fotoğraf çekimi: Üç fotoğraf çekilir 1.
    • Görüntü analizi: Dilin durumu, tedavi planlaması için değerlendirilir 5.
    Dilin görünümündeki değişiklikler, spesifik organ fonksiyon bozukluklarının göstergesi olabilir 5. Örneğin, kırmızı veya mor bir dil, ısı ile ilgili patolojik faktörleri; sarı ve kuru bir dil, Xieri hastalığını; beyaz, nemli ve yumuşak bir dil ise Badakan hastalığını işaret edebilir 1.
    TCM'de dil muayenesi, nabız muayenesi gibi diğer yöntemlerle birlikte kullanılarak doğru teşhis koymaya yardımcı olur 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. cinbilgisi.com
        1
      2. 2
      3. cinkultur.com
        3
      4. thespiritscience.net
        4
      5. tr.approby.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Geleneksel Çin tıbbında bilgisayarlı dil görüntüsü analiz sistemi nedir?

    Geleneksel Çin tıbbında bilgisayarlı dil görüntüsü analiz sistemi, dil teşhisinin doğruluğunu ve nesnelliğini artırmak için yapay zeka ve görüntü işleme teknolojilerini kullanır. Bu sistemlerin bazı bileşenleri: Donanım cihazı: Dil görüntülerinin istikrarlı bir ortamda elde edilmesini sağlar. Segmentasyon algoritması: U2net gibi modeller kullanarak dil gövdesini ve kaplamasını otomatik olarak ayırır. Renk düzeltme modülü: Görüntülerin standartlaştırılmasını ve renk sapmalarının giderilmesini sağlar. Tanı algoritması: Dil görüntülerinin farklı özelliklerine göre çeşitli özellikleri birleştirir. Bu sistemler, dil teşhisinde doktorlar arasındaki farklılıklardan kaynaklanan değişkenlikleri azaltmayı ve endoskopik bulgularla korelasyon çalışmalarını desteklemeyi hedefler.
    5 kaynak

    Geleneksel Çin Tıbbı'nda tanı yöntemleri nelerdir?

    Geleneksel Çin Tıbbı'nda (GÇT) kullanılan bazı tanı yöntemleri: Bakarak muayene: Ruha, yüze, dile, tene ve dışkılara bakılarak iç organların durumu değerlendirilir. Sorarak muayene: Hastanın hastalık geçmişi, yaşam koşulları ve semptomları hakkında bilgi toplanır. Nabız alma: Hastanın nabzı tutularak vücut içindeki değişiklikler ve organların durumu hakkında bilgi edinilir. Mikro sistem analizi: Kulak, ayak tabanı, saçlı deri ve eller gibi bölgelerin tüm organizmayla bağlantılı olduğu değerlendirilir. GÇT'de tanı koyarken sadece hastalığın ne olduğu değil, hastanın "zheng"i (klinik manifestasyonu) de tanımlanır.
    5 kaynak

    Dil araçları nelerdir?

    Dil öğrenmek için kullanılabilecek bazı araçlar: Mobil uygulamalar: Busuu. Duolingo. Memrise. iTalki. EnglishCentral. Çevrimiçi araçlar: Audacity. AutoDraw. Canva. EdPuzzle. Kahoot. Veri kümeleri: Turkish National Corpus (TNC). English/Turkish Wikipedia Named-Entity Recognition and Text Categorization Dataset. Spoken Turkish Corpus. Dil öğrenme sürecinde kullanılacak araçlar, kişinin ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Dil analizi eğitimi nedir?

    Dil analizi eğitimi, genellikle dilbilim bölümünde verilen ve dünya üzerinde konuşulan tüm dillerin yapısını, kurallarını ve kullanım şekillerini bilimsel açıdan incelemeyi kapsayan bir eğitimdir. Bu eğitim sürecinde ele alınan bazı konular şunlardır: Dil ve dilbilime giriş. Sesbilim, sözdizim, mantık. Modern Türkçenin ses ve biçim yapıları. Dil bilim yöntemleri, bilimsel araştırma yöntemleri. İngilizce konuşma becerisi. Dil ve kültür, dilbilim tarihi, anlambilim, göstergebilim, söylem çözümlemesi, dilbilim kuramları. Dil analizi eğitimi, iletişim yeteneklerini geliştirme, dil öğretme metodolojilerini iyileştirme, çeviri ve tercüme çalışmalarına katkı sağlama, konuşma patolojisine ve dil terapisine destek olma ve yapay zeka dil modellerinin gelişimini destekleme gibi alanlarda kariyer fırsatları sunar.
    5 kaynak