• Buradasın

    Çapraz sorgulama neden yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Çapraz sorgulama çeşitli amaçlarla yapılır:
    1. Tanığın İfadesinin Doğrulanması: Çapraz sorgu, bir tanığın daha önce verdiği ifadelerin doğruluğunu kontrol etmek için kullanılır 14.
    2. Çelişkilerin Ortaya Çıkarılması: Tanığın beyanları arasındaki çelişkileri tespit etmek ve tanığın güvenilirliğini sorgulamak amacıyla yapılır 14.
    3. Yeni Bilgilerin Elde Edilmesi: Tarafın lehine yeni bilgiler elde etmek için çapraz sorgulama uygulanabilir 1.
    4. Dava Teorisinin Güçlendirilmesi: Çapraz sorgu, dava konusu olguyu yeniden tanıtarak savunmanın veya iddianın güçlendirilmesine katkıda bulunur 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Çapraz sorguda neler sorulur?

    Çapraz sorguda sorulabilecek sorular üç ana kategoriye ayrılır: 1. Algılama yeteneği ile ilgili sorular: Kişinin olayları nasıl algıladığını ve hafızasının nasıl çalıştığını anlamaya yöneliktir. 2. Tarafsızlık ile ilgili sorular: Kişinin davaya tarafsız bir şekilde yaklaşıp yaklaşmadığını değerlendirmeyi amaçlar. 3. Doğrulama soruları: Tanığın verdiği ifade veya bilgilerin doğruluğunu kontrol etmek için sorulur.

    Çapraz sorgu nasıl yapılır?

    Çapraz sorgu, bir davada taraflardan birinin tanığının, karşı tarafın avukatı tarafından sorgulanması sürecidir. İşte çapraz sorgu yapmanın temel adımları: 1. Tanık Hakkında Bilgi Toplama: Çapraz sorgu öncesinde, tanık hakkında kapsamlı bir araştırma yapılır; daha önce verdiği ifadeler, davayla ilgili belgeler ve kişisel geçmişi incelenir. 2. Strateji Geliştirme: Avukat, çapraz sorgu sırasında soracağı soruları özenle seçer ve bu soruların tanığın güvenilirliğini sarsacak veya davaya katkı sağlayacak şekilde planlanması önemlidir. 3. Doğrudan ve Basit Sorular Sorma: Soruların net, açık ve doğrudan olması gerekir; karmaşık ve yönlendirici sorulardan kaçınılmalıdır. 4. Tutarsızlıkları Ortaya Çıkarma: Tanığın önceki beyanları ile mahkemede verdiği ifadeler arasındaki tutarsızlıklar vurgulanır. 5. Tanığı Kendi İfadesiyle Sıkıştırma: Tanığın daha önce verdiği yazılı veya sözlü beyanları kullanılarak, beyanlar arasındaki farklılıklar vurgulanır. Çapraz sorgu, adil bir yargılamanın önemli bir parçasıdır ve tanığın güvenilirliğini test etmek için yapılır.

    Çapraz doğrulama nedir?

    Çapraz doğrulama, yapılan bir istatistiksel analizin bağımsız bir veri setinde nasıl bir sonuç elde edeceğini sınayan bir model doğrulama tekniğidir. Amaçları: - Bir öngörü sisteminin pratikte hangi doğrulukla çalışacağını kestirmek. - Modelin yeni verilere genelleşme kabiliyetini ölçmek ve aşırı uyma ya da seçim yanlılığı problemlerini tespit etmek. Süreci: 1. Veri kümesi, farklı miktarlarda örnekler seçilerek alt kümelere ayrılır. 2. Birinci küme üzerinde analiz yapılarak model oluşturulur. 3. İkinci küme üzerinde model sınanır. 4. Varyansı azaltmak için bu doğrulama adımı birkaç defa tekrarlanır. 5. Çaprazlanan gruplar üzerinde yapılan sınama sonuçları birleştirilerek modelin genel tahmin başarısı ölçülür.

    Çapraz sorguyu kim yapar?

    Çapraz sorguyu avukat veya savcı yapar.

    Çapraz sorgulama hangi hukuk sistemlerinde var?

    Çapraz sorgulama, Anglo-Amerikan hukuk sistemine özgü bir sorgulama yöntemidir. Kıta Avrupası hukuk sisteminde ise çapraz sorgulama yer almamaktadır.

    Çapraz ne anlama gelir?

    Çapraz kelimesi birden fazla anlama sahiptir: 1. Eğik olarak birbiriyle kesişen. 2. İki taraflı, karşılıklı. Örneğin, "çapraz ateş" ifadesi kullanılır. 3. Zarf olarak eğik bir biçimde anlamına gelir. Örneğin, "boynuna çapraz astığı tüfeğini yokladı" cümlesi bu kullanımı içerir. 4. İsim olarak güreşte rakibin koltuk altından kol geçirip sarma oyununu ifade eder. 5. Halk ağzında kopça veya düğme anlamında kullanılır. 6. Bir tür olta iğnesi olarak da adlandırılır.

    Çapraz doğrulamada hangi yöntem daha iyi?

    Çapraz doğrulamada hangi yöntemin daha iyi olduğu, projenin özelliklerine ve ihtiyaçlarına bağlıdır. İşte bazı yaygın yöntemler ve kullanım alanları: 1. K-Fold Cross Validation: Veri seti eşit büyüklükte K parçaya bölünür ve her parça sırayla doğrulama verisi olarak kullanılır. 2. Leave-One-Out Cross Validation (LOOCV): Her veri noktası sırayla test verisi olarak kullanılır ve geri kalan veriler eğitim için kullanılır. 3. Stratified K-Fold Cross Validation: Her katmanda sınıf dağılımının orijinal veri setindeki dağılıma benzer olmasını sağlar. 4. Repeated Cross Validation: K-Fold Cross Validation yöntemini birden fazla kez tekrarlar, daha güvenilir performans tahminleri sağlar. 5. Bootstrap: Veri setinden rastgele örnekler çekerek yeni veri setleri oluşturur. Ayrıca, Holdout ve Validation Set gibi diğer yöntemler de çapraz doğrulama için kullanılabilir.