1. Kütüphanelerin içe aktarılması 24.

   pandas

   ,

   matplotlib

   ,

   numpy

   gibi kütüphaneler içe aktarılır 24.
2. Veri çekme 24. Yahoo Finance veya benzeri kaynaklardan hisse senedi verileri çekilir 24.
3. Veri analizi ve görselleştirme 24. Veriler, hareketli ortalama, scatter matrix gibi yöntemlerle analiz edilir ve grafikler oluşturulur 24.
4. Teknik analiz indikatörlerinin hesaplanması 3. MACD, RSI, CCI gibi göstergeler hesaplanır 3.
5. Sonuçların saklanması 3. Hesaplanan sonuçlar, Excel veya benzeri formatlarda saklanabilir 5.

import yfinance as yf
import pandas as pd

# BIST 100 hisse sembolleri
bist100_stocks = [
    "ACSEL.IS", "AHSGY.IS", "AKCNS.IS", "AKSA.IS", "AKSEN.IS", "AKYHO.IS",
    "ALBRK.IS", "ALCTL.IS", "ALKA.IS", "ALKIM.IS"
]

results = []

for stock in bist100_stocks:
    try:
        # Veriyi çek (Son 90 günlük veriler)
        data = yf.download(stock, period="3mo", interval="1d")
        if data.empty:
            print(f"{stock} için veri bulunamadı.")
            continue

        # İndikatörleri hesapla
        macd, signal = calculate_macd(data['Close'])
        rsi = calculate_rsi(data['Close']).iloc[-1]
        cci = calculate_cci(data['High'], data['Low'], data['Close'])
        stochastic_rsi = calculate_stochastic_rsi(data['Close'])
        fisher = calculate_fisher(data['High'], data['Low'])

        # Sonuçları ekle
        results.append({
            "Hisse": stock,
            "MACD": round(macd, 2),
            "RSI": round(rsi, 2),
            "CCI":
Kopyala