• Buradasın

    Eş bütünleşme testi neden yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Eşbütünleşme testi, iki veya daha fazla zaman serisi değişkeni arasındaki uzun vadeli denge ilişkisini incelemek için yapılır 12. Bu testin yapılma nedenleri şunlardır:
    1. Ekonomik tahmin: Eşbütünleşik değişkenleri tanımlayarak gelecekteki ekonomik eğilimleri daha doğru bir şekilde tahmin etmek 1.
    2. Ticaret ve finansal piyasalar: Varlık fiyatlarının uzun vadeli dinamiklerini ve aralarındaki ilişkileri anlamak 1.
    3. Politika önerileri: Ekonomik değişkenler arasındaki anlamlı ilişkileri ortaya çıkararak daha sağlam model tahminleri ve daha doğru ekonomi politikası tavsiyeleri sunmak 1.
    4. Veri analizi: Panel veri yapısında, birden fazla birim arasında uzun vadeli dengelerin analiz edilmesi 2.

    Konuyla ilgili materyaller

    Eş bütünleşme testi nasıl yapılır?

    Eşbütünleşme testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Verilerin Toplanması: Analiz edilecek zaman serisi değişkenlerinin verileri günlük, haftalık, aylık veya yıllık olarak toplanır. 2. Verilerin Dönüştürülmesi: Verilerin eşbütünleşme analizi için uygun hale getirilmesi gerekebilir; bu, verilerin logaritmik olarak dönüştürülmesi veya bir trend bileşeninin kaldırılması gibi işlemleri içerebilir. 3. Eşbütünleşme Testinin Seçimi: En yaygın olarak kullanılan eşbütünleşme testleri şunlardır: - Augmented Dickey-Fuller (ADF) Testi: Bir zaman serisi değişkeninin durağan olup olmadığını belirler. - Phillips-Perron (PP) Testi: ADF testine benzer, ancak durağan olmayan zaman serisi değişkenlerine de uygulanabilir. - Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS) Testi: Bir zaman serisi değişkeninin durağan olup olmadığını test eder. 4. Eşbütünleşme Testinin Uygulanması: Seçilen eşbütünleşme testi, toplanan verilere uygulanır ve testin sonucu değişkenlerin eşbütünleşik olup olmadığını belirler. 5. Eşbütünleşme Vektörlerinin Tahmini: Değişkenler eşbütünleşikse, bir sonraki adım eşbütünleşme vektörlerini tahmin etmektir; bu, değişkenler arasındaki uzun vadeli ilişkiyi gösterir.

    Eşbütünleşmenin varlığı nasıl anlaşılır?

    Eşbütünleşmenin varlığı, iki veya daha fazla zaman serisi değişkeninin uzun vadede ortak bir denge ilişkisinde olup olmadığının test edilmesiyle anlaşılır. Bu test için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Engle-Granger İki Adımlı Yöntem: Bu yöntem, birim köklerin varlığı için statik regresyona dayalı olarak oluşturulan artıkların test edilmesine dayanır. 2. Johansen Testi: Birden fazla zaman serisi arasında eşbütünleşme ilişkilerinin varlığını ve sayısını belirlemek için kullanılır. 3. ARDL Sınır Testi: Panel veri analizinde eşbütünleşme için dinamik modellerle uyumlu bir testtir. Ayrıca, Granger Nedenselliği ve Vektör Otoregresyon (VAR) gibi diğer yöntemler de eşbütünleşme analizine ek bağlam sağlamak için kullanılabilir.

    Eşbütünleşme nedir?

    Eşbütünleşme, iki veya daha fazla zaman serisi değişkeninin uzun vadede ortak bir denge ilişkisinde olmasını ifade eder. Bu kavram, durağan olmayan (zaman içinde değişen ortalama ve varyansa sahip) değişkenler arasındaki ilişkileri analiz etmek için kullanılır. Eşbütünleşme testleri arasında en yaygın kullanılanlar şunlardır: - Pedroni Eşbütünleşme Testi: Birimler arası heterojenliği kontrol eder ve hem grup hem de panel düzeyinde sonuçlar sunar. - Kao Eşbütünleşme Testi: Daha basit model varsayımlarına dayanır ve homojen panel veri yapıları için uygundur. - Fisher-Johansen Eşbütünleşme Testi: Birden fazla eşbütünleşme ilişkisinin varlığını test eder. - Westerlund Eşbütünleşme Testi: Hata düzeltme modellerine dayanır ve zaman serisi birim kök testlerinden bağımsızdır.