• Buradasın

    Eşbütünleşme nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Eşbütünleşme, iki veya daha fazla zaman serisi değişkeninin uzun vadede ortak bir denge ilişkisinde olmasını ifade eder 12.
    Bu kavram, durağan olmayan (zaman içinde değişen ortalama ve varyansa sahip) değişkenler arasındaki ilişkileri analiz etmek için kullanılır 2. Eşbütünleşme, bu değişkenlerin kısa vadeli dalgalanmalara rağmen birlikte hareket edip etmediğini belirlemeye yardımcı olur 2.
    Eşbütünleşme testleri arasında en yaygın kullanılanlar şunlardır:
    • Pedroni Eşbütünleşme Testi: Birimler arası heterojenliği kontrol eder ve hem grup hem de panel düzeyinde sonuçlar sunar 1.
    • Kao Eşbütünleşme Testi: Daha basit model varsayımlarına dayanır ve homojen panel veri yapıları için uygundur 1.
    • Fisher-Johansen Eşbütünleşme Testi: Birden fazla eşbütünleşme ilişkisinin varlığını test eder 1.
    • Westerlund Eşbütünleşme Testi: Hata düzeltme modellerine dayanır ve zaman serisi birim kök testlerinden bağımsızdır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. verianalizi.yaptirma.com.tr
        1
      2. docs.familiarize.com
        2
      3. ekolar.com
        3
      4. tr.know-base.net
        4
      5. tr.wikipedia.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Johansen eşbütünleşme testi nedir?

    Johansen eşbütünleşme testi, en az iki durağan olmayan zaman serisinin uzun vadede durağan bir bileşim oluşturup oluşturmadığını test etmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Bu test, Søren Johansen ve Katarina Juselius tarafından 1988 ve 1990 yıllarında geliştirilmiştir. Testin uygulanma aşamaları: 1. Birim kök testleri: Değişkenlerin durağan olup olmadığının kontrol edilmesi. 2. Gecikme uzunluğunun belirlenmesi: VAR modeli için uygun gecikme uzunluğunun saptanması. 3. Johansen eşbütünleşme testinin yapılması: Seriler arasında kaç tane eşbütünleşme vektörünün olduğunun belirlenmesi. Bu test, seriler arasındaki uzun vadeli denge ilişkilerini analiz etmek için önemli bir araçtır.
    5 kaynak

    Eşbütünleşmenin varlığı nasıl anlaşılır?

    Eşbütünleşmenin varlığı, iki veya daha fazla zaman serisi değişkeninin uzun vadede ortak bir denge ilişkisinde olup olmadığının test edilmesiyle anlaşılır. Bu test için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Engle-Granger İki Adımlı Yöntem: Bu yöntem, birim köklerin varlığı için statik regresyona dayalı olarak oluşturulan artıkların test edilmesine dayanır. 2. Johansen Testi: Birden fazla zaman serisi arasında eşbütünleşme ilişkilerinin varlığını ve sayısını belirlemek için kullanılır. 3. ARDL Sınır Testi: Panel veri analizinde eşbütünleşme için dinamik modellerle uyumlu bir testtir. Ayrıca, Granger Nedenselliği ve Vektör Otoregresyon (VAR) gibi diğer yöntemler de eşbütünleşme analizine ek bağlam sağlamak için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Eş bütünleşme testi neden yapılır?

    Eşbütünleşme testi, iki veya daha fazla zaman serisi değişkeni arasındaki uzun vadeli denge ilişkisini incelemek için yapılır. Bu testin yapılma nedenleri şunlardır: 1. Ekonomik tahmin: Eşbütünleşik değişkenleri tanımlayarak gelecekteki ekonomik eğilimleri daha doğru bir şekilde tahmin etmek. 2. Ticaret ve finansal piyasalar: Varlık fiyatlarının uzun vadeli dinamiklerini ve aralarındaki ilişkileri anlamak. 3. Politika önerileri: Ekonomik değişkenler arasındaki anlamlı ilişkileri ortaya çıkararak daha sağlam model tahminleri ve daha doğru ekonomi politikası tavsiyeleri sunmak. 4. Veri analizi: Panel veri yapısında, birden fazla birim arasında uzun vadeli dengelerin analiz edilmesi.
    5 kaynak

    Panel eşbütünleşme testleri nelerdir?

    Panel eşbütünleşme testleri, panel veri yapısında birden fazla birim arasında uzun vadeli dengelerin analiz edilmesi için kullanılan testlerdir. İşte bazı yaygın panel eşbütünleşme testleri: 1. Pedroni Eşbütünleşme Testi: Panel veri eşbütünleşme testlerinde en yaygın kullanılan yöntemlerden biridir. 2. Kao Eşbütünleşme Testi: Daha basit model varsayımlarına dayanır ve homojen panel veri yapıları için uygundur. 3. Fisher-Johansen Eşbütünleşme Testi: Johansen’in zaman serisi eşbütünleşme yönteminin panel veri yapısına uyarlanmış halidir. 4. Westerlund Eşbütünleşme Testi: Panel veride eşbütünleşme için dinamik modellerle uyumlu bir testtir.
    5 kaynak

    Eşbütünleşik değişkenler nedensellik ilişkisi nedir?

    Eşbütünleşik değişkenler arasındaki nedensellik ilişkisi, iki değişkenin uzun vadede birlikte hareket etmesi ve bu hareketin istikrarlı olmasıdır. Bu, demek olur ki, eşbütünleşik değişkenlerin büyümesi veya düşmesi durumunda, bu süreç senkronize bir şekilde gerçekleşir ve zaman içinde bu ilişki devam eder.
    5 kaynak