ML (Makine Öğrenimi) ve DL (Derin Öğrenme) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Çalışma Şekli: ML, bilgisayarların insan müdahalesi olmadan verilerden öğrenmesini sağlar. 2. Veri Miktarı: ML, daha az veriyle çalışabilirken, DL büyük miktarda veri gerektirir. 3. Kullanım Alanları: ML, film öneri sistemleri, spam filtreleri gibi basit problemlerde kullanılırken, DL otonom araçlar, yüz tanıma sistemleri ve tıbbi teşhis gibi daha karmaşık sorunlarda tercih edilir. 4. İşlem Gücü: ML, daha az işlemci gücü gerektirirken, DL için güçlü GPU'lar ( Grafik İşlem Birimleri) gereklidir.