• Buradasın

    ML ve DL arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ML (Makine Öğrenimi) ve DL (Derin Öğrenme) arasındaki temel farklar şunlardır:
    1. Çalışma Şekli: ML, bilgisayarların insan müdahalesi olmadan verilerden öğrenmesini sağlar 1. DL ise, insan beyninin çalışma şeklini taklit eden yapay sinir ağları kullanarak daha karmaşık ve gelişmiş tahminler yapar 14.
    2. Veri Miktarı: ML, daha az veriyle çalışabilirken, DL büyük miktarda veri gerektirir 1.
    3. Kullanım Alanları: ML, film öneri sistemleri, spam filtreleri gibi basit problemlerde kullanılırken, DL otonom araçlar, yüz tanıma sistemleri ve tıbbi teşhis gibi daha karmaşık sorunlarda tercih edilir 14.
    4. İşlem Gücü: ML, daha az işlemci gücü gerektirirken, DL için güçlü GPU'lar ( Grafik İşlem Birimleri) gereklidir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    DL ne demek?

    DL kısaltmasının birkaç farklı anlamı vardır: 1. Download (İndirme): İnternet üzerinden dosya indirme işlemini ifade eder. 2. Disabled List (Sakatlar Listesi): Major League Baseball'da (MLB) oyuncuların sakatlandıklarında yerleştirildikleri listeyi ifade eder. 3. Down Low (Gizli, Özel): Bir şeyin gizli tutulması gerektiğini belirtmek için kullanılır. 4. Doing Laundry (Çamaşır Yıkama): Mesajlaşmada, kişinin çamaşır yıkadığı ve bu nedenle yanıt veremeyeceği anlamına gelir.

    ML ve DL aynı anda kullanılır mı?

    Evet, ML (Makine Öğrenimi) ve DL (Derin Öğrenme) aynı anda kullanılabilir. DL, ML'nin daha gelişmiş bir versiyonu olup, büyük miktarda veri ile eğitilmiş yapay sinir ağları kullanır.