• Buradasın

    Kendi dil modelimi nasıl yapabilirim?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kendi dil modelinizi oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:
    1. Dilin Adını Belirleme: Dilinize bir ad verin ve nasıl telaffuz edileceğini düşünün 1.
    2. Alfabe Oluşturma: Piktograflar, semboller, rakamlar veya mevcut bir alfabeyi kullanma gibi seçenekler arasından birini seçin 1.
    3. Kelime Hazinesi Oluşturma: Genel kelimelerle başlayıp, fiillere ve özel terimlere doğru ilerleyin 1.
    4. Dil Bilgisi Kuralları: Cümlelerin nasıl oluşturulacağını belirleyen dil bilgisi kurallarını oluşturun 1.
    5. Metin Verisi Toplama: Büyük bir metin verisi kümesi toplayın ve bu verileri işlemek için Python gibi bir programlama dili kullanın 2.
    6. N-Gram Modeli Oluşturma: Metin verilerini kullanarak unigram, bigram veya trigram gibi n-gram modelini oluşturun 2.
    7. Modeli Kullanma: Oluşturduğunuz dil modelini metin üretmek veya kelime tahminleri yapmak için kullanın 2.
    Daha karmaşık ve gelişmiş dil modelleri için yapay zeka kütüphanelerinden ve araçlarından yararlanabilirsiniz 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Dil modeli eğitimi ne kadar sürer?

    Dil modeli eğitimi süresi, çeşitli faktörlere bağlı olarak değişir: 1. Modelin Türü ve Seviyesi: Yoğunlaştırılmış kurslar genellikle daha kısa sürer ancak daha fazla ders saati içerir. 2. Eğitim Süresi: Temel dil modelleri tek bir kelimenin olasılığını tahmin edebilirken, modern büyük dil modelleri cümlelerin veya dokümanların olasılığını tahmin edebilir ve bu modellerin eğitimi aylar sürebilir. 3. Uygulama Alanı: Dil modellerinin eğitim süresi, kullanılan veri kümesinin boyutuna, işlem gücüne ve modelin karmaşıklığına göre de değişir. Özetle, dil modeli eğitiminin süresi birkaç haftadan birkaç aya kadar uzayabilir.

    Büyük dil modeli nasıl çalışır?

    Büyük dil modelleri (LLM), derin öğrenme ve transformer mimarisi kullanarak çalışır. İşte temel çalışma adımları: 1. Eğitim Verisi: LLM'ler, büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilir. 2. Parametreler: Model, milyonlarca hatta milyarlarca parametreyle çalışır. 3. Transformer Mimarisi: LLM'ler, dildeki kelimeler arasındaki uzun vadeli ilişkileri anlamak için self-attention mekanizmasını kullanır. 4. Önceden Eğitim ve İnce Ayar: LLM'ler genellikle iki aşamada çalışır: önce geniş çaplı bir veri kümesi üzerinde önceden eğitilir, ardından belirli görevler için ince ayar yapılır. 5. Çıkarım: Model, önceden eğitildikten ve ince ayar yapıldıktan sonra çıkarım için kullanılabilir.

    Dil modeli nedir?

    Dil modeli, insan dilini anlama ve üretme yetenekleriyle öne çıkan bir yapay zeka modelidir. Bu modeller, geniş veri setleri üzerinde eğitilerek dilin karmaşık yapısını öğrenir ve aşağıdaki gibi çeşitli görevleri yerine getirebilir: - metin üretimi; - çeviri; - içerik moderasyonu; - veri analizi. Bazı popüler dil modelleri: - GPT ve o1 serisi (OpenAI). - Llama serisi (Meta). - Command (Cohere). - Falcon (Technology Innovation Institute).