• Buradasın

    YÖK veri tabanı nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    YÖK veri tabanlarını kullanmak için aşağıdaki platformlar kullanılabilir:
    1. YÖK Tez Merkezi: Türkiye'deki üniversitelerde hazırlanmış yüksek lisans ve doktora tezlerinin arşivlendiği bir veri tabanıdır 13.
      • Kullanım: tez.yok.gov.tr adresine giderek arama sekmesine tıklayıp anahtar kelime, yazar, başlık veya konu ile arama yapılabilir 3.
      • Özellikler: Basit ve detaylı arama, yıllara göre filtreleme, tez indirme imkanı sunar 13.
    2. YÖK Atlas Tercih Robotu: Üniversite adaylarına tercih döneminde rehberlik eden bir çevrimiçi araçtır 24.
      • Kullanım: yokatlas.yok.gov.tr adresine gidip "Lisans Tercih Sihirbazı" veya "Önlisans Tercih Sihirbazı" seçeneklerinden birini seçerek üniversite, program adı, şehir gibi filtrelemeler yapılabilir 24.
      • Özellikler: Taban puanları, başarı sıralamaları, kontenjan bilgileri ve geçmiş yıllara ait istatistikleri içerir 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri tabanı yönetim sistemi ne işe yarar?

    Veri tabanı yönetim sistemi (DBMS), verilerin organize edilmesi, depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için kullanılan bir yazılım paketidir. Başlıca işlevleri şunlardır: 1. Veri Tanımlama: Veri tabanının şemasını ve yapısını tanımlar. 2. Veri İşleme: Veri ekleme, silme, güncelleme ve sorgulama işlemlerini gerçekleştirir. 3. Veri Paylaşımı: Birden çok kullanıcının ve uygulamanın aynı verilere eş zamanlı erişimini sağlar. 4. Veri Bütünlüğü: Verilerin tutarlılığını ve doğruluğunu korur. 5. Veri Güvenliği: Yetkisiz erişime karşı verileri korur. 6. Veri Kurtarma: Sistem hatalarından sonra veri tabanını tutarlı bir duruma geri getirir. 7. Performans Yönetimi: Depolama alanını optimize eder ve performansı artırır. DBMS'nin kullanım alanları arasında işletme, finans, sağlık, e-ticaret, eğitim ve kamu sektörü yer alır.

    Veri tabanı işlemleri nelerdir?

    Veri tabanı işlemleri, verilerin düzenli ve organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için gerçekleştirilen işlemlerdir. Bu işlemler genellikle aşağıdaki adımları içerir: 1. Veri Girişi ve Saklama: Veriler, kullanıcılar veya uygulamalar tarafından veri tabanına eklenir ve tablolar halinde organize edilir. 2. Veri Sorgulama ve Erişim: Kullanıcılar veya uygulamalar, veri tabanındaki verilere erişmek için sorgular kullanır. 3. Veri Güncelleme ve Silme: Veriler zamanla güncellenebilir veya silinebilir. 4. Veri Güvenliği ve Yedekleme: Veri tabanları, güvenlik önlemleri ile korunur ve düzenli yedeklemeler yapılır. 5. Performans Optimizasyonu: Sistemin performansını artırmak için indeksler oluşturulur ve aşırı büyüyen tablolar bölümlere ayrılır. Veri tabanı işlemleri, ilişkisel ve NoSQL veri tabanları gibi farklı türlerdeki veri tabanı yönetim sistemleri (DBMS) tarafından yönetilir.

    Veri tabanı mantığı nedir?

    Veri tabanı mantığı, verilerin organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için kullanılan yapı ve süreçleri ifade eder. Temel kavramlar: - Veri: Organizasyonların iş süreçlerinden elde ettiği temel bilgilerdir. - Enformasyon: Verinin işlenmiş ve anlamlandırılmış halidir. - Bilgi: Enformasyonun içinde bağlam ve anlamın eklenmiş halidir. Veri tabanlarının işlevleri: - Verileri güvenli ve tutarlı bir şekilde saklamak. - Verileri sorgulamak, raporlamak ve analiz etmek. - Verilerin paylaşılmasını ve güncellenmesini kolaylaştırmak. - Veri madenciliği ve makine öğrenimi gibi uygulamalar için veri sağlamak.

    Veritabanı nedir?

    Veritabanı, birbiriyle ilişkili verilerin organize bir koleksiyonudur. Temel özellikleri: - Veri yönetimi: Verileri depolamak, düzenlemek ve erişmek için kullanılır. - Güvenlik: Verilerin güvenli bir şekilde saklanmasını sağlar. - Bütünlük: Verilerin tutarlı ve doğru olmasını garanti eder. Türleri: - İlişkisel veritabanları: Yapılandırılmış veriler için kullanılır, SQL dilini anlar. - NoSQL veritabanları: Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için uygundur. - Bellek içi veritabanları: Verilerin tamamı RAM'de saklanır, hızlı erişim sağlar. - Grafik veritabanları: Verileri düğümler ve kenarlar halinde düzenler. Örnekler: MySQL, Oracle, PostgreSQL, MongoDB.

    YÖK'te hangi veriler var?

    YÖK'te (Yükseköğretim Kurulu) bulunan bazı veriler şunlardır: 1. Üniversite İzleme ve Değerlendirme Genel Raporu: Üniversitelerin eğitim, araştırma, uluslararasılaşma ve sürdürülebilirlik gibi kategorilerdeki performanslarını değerlendiren veriler içerir. 2. YKS Kılavuzu: Yükseköğretim programlarına yerleşen öğrencilerin istatistik verilerine ve tercih robotuna erişim sağlar. 3. Akredite Lisans Programları: Yükseköğretim Kalite Kurulu tarafından tanınan veya yetkilendirilen akreditasyon kuruluşlarınca akredite edilen lisans programlarının listesi. 4. Patent ve Proje Verileri: Üniversitelerin patent başvuruları ve desteklenen ulusal ve uluslararası proje sayıları. 5. Öğrenci ve Öğretim Elemanı İstatistikleri: Türkiye'deki üniversitelerdeki uluslararası öğrenci ve öğretim elemanı sayıları gibi veriler.

    Veri ve veritabanı arasındaki fark nedir?

    Veri ve veritabanı arasındaki temel farklar şunlardır: - Veri, işlenmemiş, yorumlanmamış, gözlenmiş veya kaydedilmiş bilgi veya bilgi parçalarıdır. - Veritabanı, belirli bir düzen içinde sistemli bir şekilde verilerden/bilgilerden oluşan depolama ortamıdır.

    Tez için hangi veri tabanı?

    Tez için kullanılabilecek bazı ücretsiz veri tabanları şunlardır: 1. Google Akademik (Google Scholar): Hakemli makaleler, tezler ve kitaplara erişim sağlar. 2. Core: 66 milyondan fazla online makaleyi içeren popüler bir platformdur. 3. Public Library of Science (PLOS): Farklı online dergilere ücretsiz erişim sunar. 4. ScienceOpen: 28 milyondan fazla bilimsel kaynak içeren bir veri tabanıdır. 5. Directory of Open Access Journals (DOAJ): 10.000'den fazla dergi ve iki milyondan fazla makaleden oluşan bir arşiv sunar. Ayrıca, ulusal tez merkezleri ve üniversite kütüphaneleri de tez araştırmaları için faydalı kaynaklar sunabilir.