• Buradasın

    YÖK veri tabanı nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    YÖK veri tabanlarını kullanmak için aşağıdaki platformlar kullanılabilir:
    1. YÖK Tez Merkezi: Türkiye'deki üniversitelerde hazırlanmış yüksek lisans ve doktora tezlerinin arşivlendiği bir veri tabanıdır 13.
      • Kullanım: tez.yok.gov.tr adresine giderek arama sekmesine tıklayıp anahtar kelime, yazar, başlık veya konu ile arama yapılabilir 3.
      • Özellikler: Basit ve detaylı arama, yıllara göre filtreleme, tez indirme imkanı sunar 13.
    2. YÖK Atlas Tercih Robotu: Üniversite adaylarına tercih döneminde rehberlik eden bir çevrimiçi araçtır 24.
      • Kullanım: yokatlas.yok.gov.tr adresine gidip "Lisans Tercih Sihirbazı" veya "Önlisans Tercih Sihirbazı" seçeneklerinden birini seçerek üniversite, program adı, şehir gibi filtrelemeler yapılabilir 24.
      • Özellikler: Taban puanları, başarı sıralamaları, kontenjan bilgileri ve geçmiş yıllara ait istatistikleri içerir 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. edevlet.net
        1
      2. universitenitanit.com
        2
      3. tezyardimplatformu.com
        3
      4. mynet.com
        4
      5. fbe.yildiz.edu.tr
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Veri tabanı yönetim sistemi ne işe yarar?

    Veri tabanı yönetim sistemi (DBMS), verilerin organize edilmesi, depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için kullanılan bir yazılım paketidir. Başlıca işlevleri şunlardır: 1. Veri Tanımlama: Veri tabanının şemasını ve yapısını tanımlar. 2. Veri İşleme: Veri ekleme, silme, güncelleme ve sorgulama işlemlerini gerçekleştirir. 3. Veri Paylaşımı: Birden çok kullanıcının ve uygulamanın aynı verilere eş zamanlı erişimini sağlar. 4. Veri Bütünlüğü: Verilerin tutarlılığını ve doğruluğunu korur. 5. Veri Güvenliği: Yetkisiz erişime karşı verileri korur. 6. Veri Kurtarma: Sistem hatalarından sonra veri tabanını tutarlı bir duruma geri getirir. 7. Performans Yönetimi: Depolama alanını optimize eder ve performansı artırır. DBMS'nin kullanım alanları arasında işletme, finans, sağlık, e-ticaret, eğitim ve kamu sektörü yer alır.
    5 kaynak

    Veritabanından veri nasıl çekilir?

    Veritabanından veri çekmek için PHP ve MySQL kullanarak aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. MySQL Bağlantısı Kurma: `mysqli` kütüphanesi ile veritabanı bağlantısı yapılmalıdır. ```php $baglanti = new mysqli("localhost", "root", "", "kisi"); ``` 2. SQL Sorgusu Hazırlama: `SELECT` komutu ile veri çekme işlemi yapılır. ```php $sorgu = $baglanti->query("SELECT kisi_adi, kisi_soyadi, kisi_eposta FROM kisiler"); ``` 3. Verileri Döndürme: Sorgu sonucu dönen veriler bir değişkene atanır ve döngü ile her satır işlenir. ```php while ($row = $sorgu->fetch_array()) { echo $row['id'] . ': ' . $row['username'] . '<br>'; } ``` 4. Sonuçları Yazdırma: Veriler ekrana veya bir dosyaya yazdırılabilir.
    5 kaynak

    Veri tabanı işlemleri nelerdir?

    Veri tabanı işlemleri, verilerin düzenli ve organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için gerçekleştirilen işlemlerdir. Bu işlemler genellikle aşağıdaki adımları içerir: 1. Veri Girişi ve Saklama: Veriler, kullanıcılar veya uygulamalar tarafından veri tabanına eklenir ve tablolar halinde organize edilir. 2. Veri Sorgulama ve Erişim: Kullanıcılar veya uygulamalar, veri tabanındaki verilere erişmek için sorgular kullanır. 3. Veri Güncelleme ve Silme: Veriler zamanla güncellenebilir veya silinebilir. 4. Veri Güvenliği ve Yedekleme: Veri tabanları, güvenlik önlemleri ile korunur ve düzenli yedeklemeler yapılır. 5. Performans Optimizasyonu: Sistemin performansını artırmak için indeksler oluşturulur ve aşırı büyüyen tablolar bölümlere ayrılır. Veri tabanı işlemleri, ilişkisel ve NoSQL veri tabanları gibi farklı türlerdeki veri tabanı yönetim sistemleri (DBMS) tarafından yönetilir.
    5 kaynak

    Veri tabanı nedir kısaca?

    Veri tabanı, yapılandırılmış bir şekilde organize edilmiş ve depolanmış veri koleksiyonudur.
    5 kaynak

    Veri yönetimi ve veri tabanı arasındaki fark nedir?

    Veri yönetimi ve veri tabanı arasındaki farklar şunlardır: 1. Veri Yapısı: Veri tabanları genellikle ilişkisel bir yapıya (tablolar) sahipken, veri ambarları daha geniş ve karmaşık veri yapılarına (boyutlu modeller) sahiptir. 2. Kullanım Amacı: Veri tabanları günlük işlemleri desteklemek ve verilere hızlı erişim sağlamak için kullanılırken, veri ambarları büyük veri kümelerini depolamak, entegre etmek ve analiz etmek için kullanılır. 3. Veri Kaynakları: Veri tabanları genellikle işletmenin günlük operasyonlarından gelen verileri yönetirken, veri ambarları farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirir. 4. Veri Saklama ve Yönetim Yaklaşımı: Veri tabanları işlem odaklıdır ve güncel verileri yönetmek için tasarlanmıştır, veri ambarları ise tarihsel ve geçmiş dönem verilerini saklama ve analiz etme amacıyla kullanılır. 5. Veri Analizi: Veri tabanları basit sorgular ve raporlar kullanılarak veri analizi yaparken, veri ambarları daha karmaşık analizler için kullanılır.
    5 kaynak

    Tez için hangi veri tabanı?

    Tez için kullanılabilecek bazı ücretsiz veri tabanları şunlardır: 1. Google Akademik (Google Scholar): Hakemli makaleler, tezler ve kitaplara erişim sağlar. 2. Core: 66 milyondan fazla online makaleyi içeren popüler bir platformdur. 3. Public Library of Science (PLOS): Farklı online dergilere ücretsiz erişim sunar. 4. ScienceOpen: 28 milyondan fazla bilimsel kaynak içeren bir veri tabanıdır. 5. Directory of Open Access Journals (DOAJ): 10.000'den fazla dergi ve iki milyondan fazla makaleden oluşan bir arşiv sunar. Ayrıca, ulusal tez merkezleri ve üniversite kütüphaneleri de tez araştırmaları için faydalı kaynaklar sunabilir.
    5 kaynak

    Veri tabanı mantığı nedir?

    Veri tabanı mantığı, verilerin organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için kullanılan yapı ve süreçleri ifade eder. Temel kavramlar: - Veri: Organizasyonların iş süreçlerinden elde ettiği temel bilgilerdir. - Enformasyon: Verinin işlenmiş ve anlamlandırılmış halidir. - Bilgi: Enformasyonun içinde bağlam ve anlamın eklenmiş halidir. Veri tabanlarının işlevleri: - Verileri güvenli ve tutarlı bir şekilde saklamak. - Verileri sorgulamak, raporlamak ve analiz etmek. - Verilerin paylaşılmasını ve güncellenmesini kolaylaştırmak. - Veri madenciliği ve makine öğrenimi gibi uygulamalar için veri sağlamak.
    5 kaynak