• Buradasın

    Tez için hangi veri tabanı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Tez için kullanılabilecek bazı ücretsiz veri tabanları şunlardır:
    1. Google Akademik (Google Scholar): Hakemli makaleler, tezler ve kitaplara erişim sağlar 13.
    2. Core: 66 milyondan fazla online makaleyi içeren popüler bir platformdur 3.
    3. Public Library of Science (PLOS): Farklı online dergilere ücretsiz erişim sunar 3.
    4. ScienceOpen: 28 milyondan fazla bilimsel kaynak içeren bir veri tabanıdır 3.
    5. Directory of Open Access Journals (DOAJ): 10.000'den fazla dergi ve iki milyondan fazla makaleden oluşan bir arşiv sunar 13.
    Ayrıca, ulusal tez merkezleri ve üniversite kütüphaneleri de tez araştırmaları için faydalı kaynaklar sunabilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. gelisimseninle.bpglobal.com
        1
      2. hemsirelikakademisi.com
        2
      3. besteditproof.com
        3
      4. thinpo.com
        4
      5. gurkanbilgisu.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Tez veri tabanına nasıl yüklenir?

    Tezin veri tabanına yüklenmesi için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. YÖK Ulusal Tez Merkezi'ne Üyelik: Öncelikle, http://tez2.yok.gov.tr adresinden üye olunmalıdır. 2. Tez Veri Giriş Formunun Doldurulması: Üye girişi yaptıktan sonra, tezin bibliyografik bilgilerini içeren tez veri giriş formu doldurulmalıdır. 3. Tezin PDF Formatında Hazırlanması: Tezin tam metni PDF formatında hazırlanmalı ve varsa ekleri WinRAR formatında olmalıdır. 4. Yükleme İşlemi: Ana sayfada "Enstitü Oturumu Aç" bağlantısı üzerinden kullanıcı adı ve şifre ile sisteme girilerek, tez ve ekleri veri tabanına yüklenmelidir. Ayrıca, tezin veri tabanına yüklenmesi işlemi sırasında Enstitü Müdürlüğü tarafından da bazı evraklar (Tez Kontrol Formu, Tez Veri Girişi ve Yayımlama İzin Formu) gönderilmelidir.
    5 kaynak

    Veri tabanı mantığı nedir?

    Veri tabanı mantığı, verilerin organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için kullanılan yapı ve süreçleri ifade eder. Temel kavramlar: - Veri: Organizasyonların iş süreçlerinden elde ettiği temel bilgilerdir. - Enformasyon: Verinin işlenmiş ve anlamlandırılmış halidir. - Bilgi: Enformasyonun içinde bağlam ve anlamın eklenmiş halidir. Veri tabanlarının işlevleri: - Verileri güvenli ve tutarlı bir şekilde saklamak. - Verileri sorgulamak, raporlamak ve analiz etmek. - Verilerin paylaşılmasını ve güncellenmesini kolaylaştırmak. - Veri madenciliği ve makine öğrenimi gibi uygulamalar için veri sağlamak.
    5 kaynak

    Tezlerde hangi kaynaklar kullanılır?

    Tezlerde kullanılan kaynaklar şunlardır: 1. Akademik Veritabanları: JSTOR, ScienceDirect, IEEE Xplore, PubMed, Scopus, Web of Science ve ProQuest gibi veritabanları. 2. Uluslararası Kütüphaneler: Üniversite kütüphaneleri veya ulusal kütüphaneler, geniş bir koleksiyona ve nadir materyallere erişim sağlar. 3. İnternet Araştırma Portalları: Google Scholar, Microsoft Academic, ResearchGate gibi platformlar. 4. Dijital Arşivler: Europeana, Library of Congress, British Library, National Archives gibi kuruluşların dijital arşivleri. 5. Referans Yönetim Araçları: Zotero, Mendeley veya EndNote gibi araçlarla kaynaklar dijital ortamda saklanabilir ve düzenlenebilir. Ayrıca, tez konusu ile ilgili kitaplar, akademik dergiler ve makaleler de önemli kaynaklardır.
    5 kaynak

    YÖK tez merkezi tüm tezleri kapsıyor mu?

    YÖK Tez Merkezi, Türkiye'deki üniversitelerde hazırlanmış tüm yüksek lisans ve doktora tezlerini kapsamaktadır.
    5 kaynak

    Tez yazımında hangi yöntemler kullanılır?

    Tez yazımında kullanılan yöntemler genel olarak üç ana kategoriye ayrılır: nitel, nicel ve karma yöntemler. Bu yöntemler şunlardır: 1. Nitel Araştırma Yöntemleri: Derinlemesine bir şeyi anlamak veya fenomenleri keşfetmek için kullanılır. 2. Nicel Araştırma Yöntemleri: Sayısal veri toplar ve istatistiksel analiz kullanır. 3. Karma Yöntemler: Hem nitel hem de nicel verileri kapsar. Ayrıca, tez yazımında araştırma tasarımı, veri toplama ve analiz gibi ek yöntemler de kullanılır.
    5 kaynak

    Tezde veri analizi nasıl yapılır?

    Tezde veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Araştırma Sorusu ve Hipotez Belirleme: Net bir araştırma sorusu ve test edilebilir hipotezler belirlenmelidir. 2. Veri Toplama: Araştırma sorusuna ve hipotezlere uygun veri toplama yöntemi seçilmelidir (anket, gözlem, mevcut veritabanları vb.). 3. Verilerin Düzenlenmesi ve Temizlenmesi: Toplanan veriler analiz öncesi düzenlenmeli ve temizlenmelidir (eksik verilerin yönetimi, aykırı değerlerin belirlenmesi vb.). 4. İstatistiksel Analiz Yönteminin Seçilmesi: Araştırma sorusuna bağlı olarak tanımlayıcı istatistikler, hipotez testleri, regresyon analizleri gibi yöntemler arasından doğru olan seçilmelidir. 5. Veri Analizi Yapma: Seçilen yöntemlere göre veriler analiz edilmeli ve istatistiksel yazılımlar kullanılarak verilerden anlamlı sonuçlar çıkarılmalıdır. 6. Sonuçların Yorumlanması ve Raporlama: Analiz sonuçları, araştırma sorusu ile uyumlu olarak yorumlanmalı ve raporlanmalıdır.
    5 kaynak

    Veri tabanı işlemleri nelerdir?

    Veri tabanı işlemleri, verilerin düzenli ve organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için gerçekleştirilen işlemlerdir. Bu işlemler genellikle aşağıdaki adımları içerir: 1. Veri Girişi ve Saklama: Veriler, kullanıcılar veya uygulamalar tarafından veri tabanına eklenir ve tablolar halinde organize edilir. 2. Veri Sorgulama ve Erişim: Kullanıcılar veya uygulamalar, veri tabanındaki verilere erişmek için sorgular kullanır. 3. Veri Güncelleme ve Silme: Veriler zamanla güncellenebilir veya silinebilir. 4. Veri Güvenliği ve Yedekleme: Veri tabanları, güvenlik önlemleri ile korunur ve düzenli yedeklemeler yapılır. 5. Performans Optimizasyonu: Sistemin performansını artırmak için indeksler oluşturulur ve aşırı büyüyen tablolar bölümlere ayrılır. Veri tabanı işlemleri, ilişkisel ve NoSQL veri tabanları gibi farklı türlerdeki veri tabanı yönetim sistemleri (DBMS) tarafından yönetilir.
    5 kaynak