• Buradasın

    Tez için hangi veri tabanı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Tez için kullanılabilecek bazı ücretsiz veri tabanları şunlardır:
    1. Google Akademik (Google Scholar): Hakemli makaleler, tezler ve kitaplara erişim sağlar 13.
    2. Core: 66 milyondan fazla online makaleyi içeren popüler bir platformdur 3.
    3. Public Library of Science (PLOS): Farklı online dergilere ücretsiz erişim sunar 3.
    4. ScienceOpen: 28 milyondan fazla bilimsel kaynak içeren bir veri tabanıdır 3.
    5. Directory of Open Access Journals (DOAJ): 10.000'den fazla dergi ve iki milyondan fazla makaleden oluşan bir arşiv sunar 13.
    Ayrıca, ulusal tez merkezleri ve üniversite kütüphaneleri de tez araştırmaları için faydalı kaynaklar sunabilir.
  • Konuyla ilgili materyaller

    Tezlerde hangi kaynaklar kullanılır?
    Tezlerde kullanılan kaynaklar şunlardır: 1. Akademik Veritabanları: JSTOR, ScienceDirect, IEEE Xplore, PubMed, Scopus, Web of Science ve ProQuest gibi veritabanları. 2. Uluslararası Kütüphaneler: Üniversite kütüphaneleri veya ulusal kütüphaneler, geniş bir koleksiyona ve nadir materyallere erişim sağlar. 3. İnternet Araştırma Portalları: Google Scholar, Microsoft Academic, ResearchGate gibi platformlar. 4. Dijital Arşivler: Europeana, Library of Congress, British Library, National Archives gibi kuruluşların dijital arşivleri. 5. Referans Yönetim Araçları: Zotero, Mendeley veya EndNote gibi araçlarla kaynaklar dijital ortamda saklanabilir ve düzenlenebilir. Ayrıca, tez konusu ile ilgili kitaplar, akademik dergiler ve makaleler de önemli kaynaklardır.
    Tezlerde hangi kaynaklar kullanılır?
    YÖK tez merkezi tüm tezleri kapsıyor mu?
    YÖK Tez Merkezi, Türkiye'deki üniversitelerde hazırlanmış tüm yüksek lisans ve doktora tezlerini kapsamaktadır.
    YÖK tez merkezi tüm tezleri kapsıyor mu?
    Tez yazımında hangi yöntemler kullanılır?
    Tez yazımında kullanılan yöntemler genel olarak üç ana kategoriye ayrılır: nitel, nicel ve karma yöntemler. Bu yöntemler şunlardır: 1. Nitel Araştırma Yöntemleri: Derinlemesine bir şeyi anlamak veya fenomenleri keşfetmek için kullanılır. 2. Nicel Araştırma Yöntemleri: Sayısal veri toplar ve istatistiksel analiz kullanır. 3. Karma Yöntemler: Hem nitel hem de nicel verileri kapsar. Ayrıca, tez yazımında araştırma tasarımı, veri toplama ve analiz gibi ek yöntemler de kullanılır.
    Tez yazımında hangi yöntemler kullanılır?
    Tezde veri analizi nasıl yapılır?
    Tezde veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Araştırma Sorusu ve Hipotez Belirleme: Net bir araştırma sorusu ve test edilebilir hipotezler belirlenmelidir. 2. Veri Toplama: Araştırma sorusuna ve hipotezlere uygun veri toplama yöntemi seçilmelidir (anket, gözlem, mevcut veritabanları vb.). 3. Verilerin Düzenlenmesi ve Temizlenmesi: Toplanan veriler analiz öncesi düzenlenmeli ve temizlenmelidir (eksik verilerin yönetimi, aykırı değerlerin belirlenmesi vb.). 4. İstatistiksel Analiz Yönteminin Seçilmesi: Araştırma sorusuna bağlı olarak tanımlayıcı istatistikler, hipotez testleri, regresyon analizleri gibi yöntemler arasından doğru olan seçilmelidir. 5. Veri Analizi Yapma: Seçilen yöntemlere göre veriler analiz edilmeli ve istatistiksel yazılımlar kullanılarak verilerden anlamlı sonuçlar çıkarılmalıdır. 6. Sonuçların Yorumlanması ve Raporlama: Analiz sonuçları, araştırma sorusu ile uyumlu olarak yorumlanmalı ve raporlanmalıdır.
    Tezde veri analizi nasıl yapılır?
    Veri tabanı işlemleri nelerdir?
    Veri tabanı işlemleri, verilerin düzenli ve organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için gerçekleştirilen işlemlerdir. Bu işlemler genellikle aşağıdaki adımları içerir: 1. Veri Girişi ve Saklama: Veriler, kullanıcılar veya uygulamalar tarafından veri tabanına eklenir ve tablolar halinde organize edilir. 2. Veri Sorgulama ve Erişim: Kullanıcılar veya uygulamalar, veri tabanındaki verilere erişmek için sorgular kullanır. 3. Veri Güncelleme ve Silme: Veriler zamanla güncellenebilir veya silinebilir. 4. Veri Güvenliği ve Yedekleme: Veri tabanları, güvenlik önlemleri ile korunur ve düzenli yedeklemeler yapılır. 5. Performans Optimizasyonu: Sistemin performansını artırmak için indeksler oluşturulur ve aşırı büyüyen tablolar bölümlere ayrılır. Veri tabanı işlemleri, ilişkisel ve NoSQL veri tabanları gibi farklı türlerdeki veri tabanı yönetim sistemleri (DBMS) tarafından yönetilir.
    Veri tabanı işlemleri nelerdir?
    Veri tabanı nedir kısaca?
    Veri tabanı, yapılandırılmış bir şekilde organize edilmiş ve depolanmış veri koleksiyonudur.
    Veri tabanı nedir kısaca?
    Veri tabanı türleri nelerdir?
    Veri tabanları, çeşitli kriterlere göre farklı türlere ayrılır: 1. İlişkisel Veri Tabanları (RDBMS): Verileri tablolar halinde depolar ve tablolar arasındaki ilişkileri kullanarak veri bütünlüğünü sağlar. 2. NoSQL Veri Tabanları: İlişkisel olmayan veri tabanları, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verileri depolamak için tasarlanmıştır. 3. Nesne Yönelimli Veri Tabanları (OODBMS): Verileri nesneler ve sınıflar şeklinde depolar. 4. Grafik Veri Tabanları: Verileri düğümler (node) ve ilişkiler (relationship) şeklinde depolar. 5. Bulut Veri Tabanları: Bulut bilişim platformları üzerinde çalışan veri tabanlarıdır. 6. Dağıtılmış Veri Tabanları: Verileri birden fazla fiziksel konumda depolar ve yönetir.
    Veri tabanı türleri nelerdir?