• Buradasın

    Tez için hangi veri tabanı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Tez için kullanılabilecek bazı ücretsiz veri tabanları şunlardır:
    1. Google Akademik (Google Scholar): Hakemli makaleler, tezler ve kitaplara erişim sağlar 13.
    2. Core: 66 milyondan fazla online makaleyi içeren popüler bir platformdur 3.
    3. Public Library of Science (PLOS): Farklı online dergilere ücretsiz erişim sunar 3.
    4. ScienceOpen: 28 milyondan fazla bilimsel kaynak içeren bir veri tabanıdır 3.
    5. Directory of Open Access Journals (DOAJ): 10.000'den fazla dergi ve iki milyondan fazla makaleden oluşan bir arşiv sunar 13.
    Ayrıca, ulusal tez merkezleri ve üniversite kütüphaneleri de tez araştırmaları için faydalı kaynaklar sunabilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. gelisimseninle.bpglobal.com
        1
      2. hemsirelikakademisi.com
        2
      3. besteditproof.com
        3
      4. thinpo.com
        4
      5. gurkanbilgisu.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Tezlerde hangi kaynaklar kullanılır?

    Tezlerde kullanılan kaynaklar şunlardır: 1. Akademik Veritabanları: JSTOR, ScienceDirect, IEEE Xplore, PubMed, Scopus, Web of Science ve ProQuest gibi veritabanları. 2. Uluslararası Kütüphaneler: Üniversite kütüphaneleri veya ulusal kütüphaneler, geniş bir koleksiyona ve nadir materyallere erişim sağlar. 3. İnternet Araştırma Portalları: Google Scholar, Microsoft Academic, ResearchGate gibi platformlar. 4. Dijital Arşivler: Europeana, Library of Congress, British Library, National Archives gibi kuruluşların dijital arşivleri. 5. Referans Yönetim Araçları: Zotero, Mendeley veya EndNote gibi araçlarla kaynaklar dijital ortamda saklanabilir ve düzenlenebilir. Ayrıca, tez konusu ile ilgili kitaplar, akademik dergiler ve makaleler de önemli kaynaklardır.
    5 kaynak

    Veri tabanı nedir kısaca?

    Veri tabanı, yapılandırılmış bir şekilde organize edilmiş ve depolanmış veri koleksiyonudur.
    5 kaynak

    Veri tabanı işlemleri nelerdir?

    Veri tabanı işlemleri, verilerin düzenli ve organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için gerçekleştirilen işlemlerdir. Bu işlemler genellikle aşağıdaki adımları içerir: 1. Veri Girişi ve Saklama: Veriler, kullanıcılar veya uygulamalar tarafından veri tabanına eklenir ve tablolar halinde organize edilir. 2. Veri Sorgulama ve Erişim: Kullanıcılar veya uygulamalar, veri tabanındaki verilere erişmek için sorgular kullanır. 3. Veri Güncelleme ve Silme: Veriler zamanla güncellenebilir veya silinebilir. 4. Veri Güvenliği ve Yedekleme: Veri tabanları, güvenlik önlemleri ile korunur ve düzenli yedeklemeler yapılır. 5. Performans Optimizasyonu: Sistemin performansını artırmak için indeksler oluşturulur ve aşırı büyüyen tablolar bölümlere ayrılır. Veri tabanı işlemleri, ilişkisel ve NoSQL veri tabanları gibi farklı türlerdeki veri tabanı yönetim sistemleri (DBMS) tarafından yönetilir.
    5 kaynak

    Tezde veri analizi nasıl yapılır?

    Tezde veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Araştırma Sorusu ve Hipotez Belirleme: Net bir araştırma sorusu ve test edilebilir hipotezler belirlenmelidir. 2. Veri Toplama: Araştırma sorusuna ve hipotezlere uygun veri toplama yöntemi seçilmelidir (anket, gözlem, mevcut veritabanları vb.). 3. Verilerin Düzenlenmesi ve Temizlenmesi: Toplanan veriler analiz öncesi düzenlenmeli ve temizlenmelidir (eksik verilerin yönetimi, aykırı değerlerin belirlenmesi vb.). 4. İstatistiksel Analiz Yönteminin Seçilmesi: Araştırma sorusuna bağlı olarak tanımlayıcı istatistikler, hipotez testleri, regresyon analizleri gibi yöntemler arasından doğru olan seçilmelidir. 5. Veri Analizi Yapma: Seçilen yöntemlere göre veriler analiz edilmeli ve istatistiksel yazılımlar kullanılarak verilerden anlamlı sonuçlar çıkarılmalıdır. 6. Sonuçların Yorumlanması ve Raporlama: Analiz sonuçları, araştırma sorusu ile uyumlu olarak yorumlanmalı ve raporlanmalıdır.
    5 kaynak

    Veri tabanı türleri nelerdir?

    Veri tabanları, çeşitli kriterlere göre farklı türlere ayrılır: 1. İlişkisel Veri Tabanları (RDBMS): Verileri tablolar halinde depolar ve tablolar arasındaki ilişkileri kullanarak veri bütünlüğünü sağlar. 2. NoSQL Veri Tabanları: İlişkisel olmayan veri tabanları, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verileri depolamak için tasarlanmıştır. 3. Nesne Yönelimli Veri Tabanları (OODBMS): Verileri nesneler ve sınıflar şeklinde depolar. 4. Grafik Veri Tabanları: Verileri düğümler (node) ve ilişkiler (relationship) şeklinde depolar. 5. Bulut Veri Tabanları: Bulut bilişim platformları üzerinde çalışan veri tabanlarıdır. 6. Dağıtılmış Veri Tabanları: Verileri birden fazla fiziksel konumda depolar ve yönetir.
    5 kaynak

    Tez yazımında hangi yöntemler kullanılır?

    Tez yazımında kullanılan yöntemler genel olarak üç ana kategoriye ayrılır: nitel, nicel ve karma yöntemler. Bu yöntemler şunlardır: 1. Nitel Araştırma Yöntemleri: Derinlemesine bir şeyi anlamak veya fenomenleri keşfetmek için kullanılır. 2. Nicel Araştırma Yöntemleri: Sayısal veri toplar ve istatistiksel analiz kullanır. 3. Karma Yöntemler: Hem nitel hem de nicel verileri kapsar. Ayrıca, tez yazımında araştırma tasarımı, veri toplama ve analiz gibi ek yöntemler de kullanılır.
    5 kaynak

    YÖK tez merkezi tüm tezleri kapsıyor mu?

    YÖK Tez Merkezi, Türkiye'deki üniversitelerde hazırlanmış tüm yüksek lisans ve doktora tezlerini kapsamaktadır.
    5 kaynak