• Buradasın

    Veri analizi yapan matematikçiler kimlerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri analizi yapan matematikçiler arasında öne çıkan bazı isimler şunlardır:
    • John Tukey: Keşifsel Veri Analizi (KVA) tekniklerini geliştirmiştir 35.
    • C. F. Jeff Wui: "Data science" (veri bilimi) terimini literatüre kazandırmıştır 25.
    • William S. Cleveland: Veri bilimini bağımsız bir disiplin olarak tanımlamıştır 5.
    • Isaac Newton ve Leonhard Euler: Matematiksel analiz ve istatistik alanlarına önemli katkılarda bulunmuşlardır 5.
    Ayrıca, veri bilimi ve istatistik alanlarında çalışan diğer matematikçiler arasında Pradnya Pethkar, Jessica Rudd ve Timothy Bowtell gibi isimler de bulunmaktadır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. zinzinzibidi.com
        1
      2. aoyilmaz.medium.com
        2
      3. goit.global
        3
      4. matematiksel.org
        4
      5. medyapolls.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri analizi için hangi bölüm okunmalı?

    Veri analizi için okunabilecek bazı bölümler: Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü. Matematik Bölümü. İstatistik Bölümü. Ekonomi Bölümü. Ayrıca, veri analizi için programlama dillerini (Python, R vb.) ve veri analizi araçlarını (SQL, Tableau vb.) öğrenmek de önemlidir.
    5 kaynak

    Veri analizinde hangi sorular sorulur?

    Veri analizinde sorulan bazı sorular şunlardır: Hedef tanımı: Analizin amacı nedir? Hangi soruya yanıt aranıyor? Veri toplama: Hangi veriler toplanacak ve bu veriler hangi kaynaklardan elde edilecek? Veri temizleme: Hatalı, eksik ve yinelenen veriler nasıl ele alınacak? Analiz türü: Tanımlayıcı, tanısal, öngörücü veya kuralcı analiz yöntemleri hangileri olacak? Sonuç yorumu: Analiz sonuçları nasıl yorumlanacak ve başlangıçtaki hedeflerle nasıl ilişkilendirilecek? Karar alma: Elde edilen içgörüler, süreçleri iyileştirmek veya stratejileri optimize etmek için nasıl kullanılacak? Veri analizi sürecinde sorulan sorular, araştırmanın amacına, kullanılan tekniklere ve verinin doğasına bağlı olarak değişebilir.
    5 kaynak

    Veri analizinin kurucusu kimdir?

    Veri analizinin kurucusu olarak kabul edilebilecek kişi John Tukey'dir. Tukey, 1961 yılında "keşifsel veri analizi" (EDA - exploratory data analysis) kavramını ortaya atmıştır. Ayrıca, veri analizinin tarihsel gelişiminde önemli rol oynayan diğer isimler arasında Francis Galton, Arthur Lyon Bowley ve Andrew Ehrenberg de bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Veri analizinde hangi konular var?

    Veri analizinde ele alınan bazı konular şunlardır: Veri toplama. Veri temizleme. Veri analizi. Sonuçların sunumu. Veri analizinde kullanılan bazı yöntemler ise şunlardır: Tanımlayıcı analiz. Korelasyon analizi. Regresyon analizi. Zaman serisi analizi. Metin analizi. İstatistiksel analiz. Teşhis analizi.
    5 kaynak

    Veri Analisti ve veri bilimci aynı mı?

    Hayır, veri analisti ve veri bilimci aynı değildir. Veri analisti, kurumların mevcut verilerini anlamlı hale getirerek yöneticilerin doğru kararlar almasına yardımcı olur. Veri bilimci ise büyük veriyi analiz ederek geleceğe yönelik tahminler ya da sınıflandırmalar yapar ve bu tahminleri ile veriyi karar alma motoruna dönüştürür. Her iki meslek de veri odaklı karar almanın temel taşlarıdır ancak teknik yetkinlik seviyesi, kullanılan araçlar ve problem çözümündeki yaklaşımlar açısından birbirlerinden ayrılırlar.
    5 kaynak

    Bilimsel araştırmalarda veri analizi neden önemlidir?

    Bilimsel araştırmalarda veri analizi önemlidir çünkü bu süreç, araştırmaların bilimsel temellere dayanmasını sağlar. İşte veri analizinin bilimsel araştırmalardaki diğer bazı kritik rolleri: Verilerin yapılandırılması ve anlamlandırılması. Araştırma sorularının yanıtlanması. Sonuçların genellenebilirliği. Bilimsel tutarlılığın sağlanması. Kanıtlara dayalı kararlar.
    5 kaynak

    Veri mühendisi ve veri analisti arasındaki fark nedir?

    Veri mühendisi ve veri analisti arasındaki temel farklar şunlardır: Görev ve Sorumluluklar: Veri Mühendisi: Verilerin toplanması, işlenmesi, saklanması ve erişilebilir hale getirilmesi süreçlerini yönetir. Veri Analisti: Verileri analiz eder, raporlar hazırlar ve iş birimlerinin ihtiyaçlarına göre karar destek mekanizmalarını besler. Odak Noktası: Veri Mühendisi: Verinin "nasıl" toplandığı ve "nasıl" işlendiği ile ilgilenir. Veri Analisti: Verinin "ne" olduğunu anlamaya odaklanır. Kullanılan Araçlar: Veri Mühendisi: SQL, Python, Scala, Apache Spark, Hadoop gibi araçlar kullanır. Veri Analisti: Excel, SQL, Power BI, Tableau, Python (pandas, matplotlib, seaborn) gibi araçlar kullanır. Beceriler: Veri Mühendisi: Yazılım geliştirme ve algoritma bilgisi, veritabanı sistemleri bilgisi, bulut servisleri tecrübesi gibi becerilere sahiptir. Veri Analisti: İstatistik, veri akışı, veri görselleştirme, keşifsel veri analizi gibi becerilere sahiptir.
    5 kaynak