• Gündem
  • Alışveriş
  • Finans
  • YaCevap
  • Seyahat
  • Video
  • Görsel
  • Ana Sayfa
  • Teknoloji
  • Psikoloji ve İlişkiler
  • Bilim ve Eğitim
  • Yemek
  • Kültür ve Sanat
  • Filmler ve Diziler
  • Ekonomi ve Finans
  • Oyun
  • Spor
  • Güzellik ve Moda
  • Faydalı İpuçları
  • Otomobil
  • Hukuk
  • Seyahat
  • Hayvanlar ve doğa
  • Sağlık
  • Diğer
  • Buradasın
    • Cevap ›
    • Bilim ve Eğitim ›

    Varyans formülü nedir?

    • #Matematik
    • #İstatistik
    • #Formül

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Varyans formülü şu şekilde hesaplanır:
    1. Ortalamayı (X̄) hesapla: Tüm verileri toplayıp toplam veri sayısına böl 12.
    2. Her veri noktasından ortalamayı çıkar: Her bir veri değeri için (xi) - X̄ 13.
    3. Farkların karesini al: Elde edilen her farkın karesini (xi - X̄)^2 13.
    4. Kareleri topla: Tüm kare farkları topla 3.
    5. Toplamı veri sayısına böl: ∑(xi - X̄)^2 / n 23.
    Burada n, örneklem büyüklüğünü temsil eder 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mathority.org
        1
      2. uzaktanegitim.com
        2
      3. hikmetdokumaci.com
        3
      4. academy.patika.dev
        4
      5. evrimagaci.org
        5

    • Örneklem büyüklüğü varyansı nasıl etkiler?

    • Varyansı hesaplarken dikkat edilmesi gerekenler nelerdir?

    • Varyansın istatistiksel önemi nedir?

    • Daha fazla bilgi

  • Konuyla ilgili materyaller

    İki yönlü varyans analizi nedir örnek?

    İki yönlü varyans analizi (Two Way ANOVA), iki bağımsız değişkenin (faktörün) bağımlı değişken üzerindeki etkisini aynı anda değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Örnek: Bir araştırmacı, bir ilacın etkisini incelemek istediğinde, ilacın farklı dozlarının (birincil faktör) ve farklı cinsiyetlerin (ikincil faktör) etkisini değerlendirmek için iki yönlü ANOVA kullanabilir. Bu analiz, özellikle şu durumlarda faydalıdır: - Etkileşim etkileri: İki faktörün birlikte bağımlı değişken üzerinde nasıl bir etki yarattığını anlamak için. - Karmaşık deneysel tasarımlar: Birden fazla bağımsız değişkenin etkisini incelemek gerektiğinde.
    • #İstatistik
    • #Eğitim
    • #Matematik
    5 kaynak

    Varyansın karekökü neden standart sapmadır?

    Varyansın karekökü standart sapmadır çünkü varyansı hesaplarken farkların karesini aldıktan sonra, bu kareleri tekrar aynı boyuta döndürmek ve verilerin ortalamadan ne kadar uzak olduğunu gösteren orijinal birimi elde etmek için karekök alınır.
    • #Matematik
    • #İstatistik
    5 kaynak

    Varyansı bulmak için standart sapma karesi alınır mı?

    Evet, varyansı bulmak için standart sapmanın karesi alınır.
    • #Matematik
    • #İstatistik
    5 kaynak

    Varyans ve varyasyon aynı şey mi?

    Varyans ve varyasyon farklı kavramlardır, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Varyans, bir veri kümesindeki değerlerin ortalamadan sapmalarının karelerinin ortalamasının alınmasıyla elde edilen istatistiksel bir ölçüdür. Varyasyon ise, bir popülasyon veya örneklem içindeki bireylerin veya veri noktalarının gösterdiği farklılık, çeşitlilik anlamına gelir.
    • #İstatistik
    • #VeriAnalizi
    • #Matematik
    5 kaynak

    SD ve varyans aynı şey mi?

    Evet, standart sapma (SD) ve varyans aynı şeyin farklı ifadeleridir. Varyans, ölçüm değerlerinin ortalamadan farklarının karelerinin ortalamasıdır.
    • #Matematik
    • #İstatistik
    5 kaynak

    Varyansın normal dağılması için hangi varsayımlar gerekir?

    Varyansın normal dağılması için varyans analizinde şu varsayımlar gereklidir: 1. Verilerin normal dağılımı: Karşılaştırılan her bir grup içinde verilerin normal dağılıma sahip olması gerekir. 2. Varyansların homojenliği: Gruplar arasında önemli farklılıklar bekleniyorsa, bu grupların varyanslarının yaklaşık olarak eşit olması gerekir. 3. Gözlemlerin bağımsızlığı: Bir katılımcıdan veya deneysel birimden toplanan verilerin diğerininkini etkilememesi gerekir. 4. Sürekli bağımlı değişkenler: Analiz altındaki grupların aralık ya da oran ölçeğinde ölçülen sürekli verilerden oluşması gerekir.
    • #İstatistik
    • #VeriAnalizi
    5 kaynak

    Varyansı yüksek olması ne demek?

    Varyansın yüksek olması, verilerin ortalama değerden daha fazla dağıldığı ve birbirinden daha farklı olduğu anlamına gelir. Bu durum, modelin aşırı uyum sağlamasına (overfitting) ve küçük değişikliklerden bile büyük ölçüde etkilenmesine yol açar.
    • #İstatistik
    • #VeriAnalizi
    • #Modelleme
    5 kaynak
Yazeka nedir?
Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.
  • © 2025 Yandex
  • Gizlilik politikası
  • Kullanıcı sözleşmesi
  • Hata bildir
  • Şirket hakkında
{"mabz0":{"state":{"logoProps":{"url":"https://yandex.com.tr"},"formProps":{"action":"https://yandex.com.tr/search","searchLabel":"Bul"},"services":{"activeItemId":"answers","items":[{"url":"https://yandex.com.tr/gundem","title":"Gündem","id":"agenda"},{"url":"https://yandex.com.tr/shopping","title":"Alışveriş","id":"shopping"},{"url":"https://yandex.com.tr/finance","title":"Finans","id":"finance"},{"url":"https://yandex.com.tr/yacevap","title":"YaCevap","id":"answers"},{"url":"https://yandex.com.tr/travel","title":"Seyahat","id":"travel"},{"url":"https://yandex.com.tr/video/search?text=popüler+videolar","title":"Video","id":"video"},{"url":"https://yandex.com.tr/gorsel","title":"Görsel","id":"images"}]},"userProps":{"loggedIn":false,"ariaLabel":"Menü","plus":false,"birthdayHat":false,"child":false,"isBirthdayUserId":true,"className":"PortalHeader-User"},"userIdProps":{"flag":"skin","lang":"tr","host":"yandex.com.tr","project":"neurolib","queryParams":{"utm_source":"portal-neurolib"},"retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fyacevap%2Fc%2Fbilim-ve-egitim%2Fq%2Fvaryans-formulu-nedir-902167632%3Flr%3D213%26ncrnd%3D40668","tld":"com.tr"},"suggestProps":{"selectors":{"form":".HeaderForm","input":".HeaderForm-Input","submit":".HeaderForm-Submit","clear":".HeaderForm-Clear","layout":".HeaderForm-InputWrapper"},"suggestUrl":"https://yandex.com.tr/suggest/suggest-ya.cgi?show_experiment=222&show_experiment=224","deleteUrl":"https://yandex.com.tr/suggest-delete-text?srv=web&text_to_delete=","suggestPlaceholder":"Yapay zeka ile bul","platform":"desktop","hideKeyboardOnScroll":false,"additionalFormClasses":["mini-suggest_theme_tile","mini-suggest_overlay_tile","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_prevent-empty_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_personal_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_rich_yes","mini-suggest_overlay_dark","mini-suggest_large_yes","mini-suggest_copy-fact_yes","mini-suggest_clipboard_yes","mini-suggest_turboapp_yes","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_affix_yes","mini-suggest_carousel_yes","mini-suggest_traffic_yes","mini-suggest_re-request_yes","mini-suggest_source_yes","mini-suggest_favicon_yes","mini-suggest_more","mini-suggest_long-fact_yes","mini-suggest_hide-keyboard_yes","mini-suggest_clear-on-submit_yes","mini-suggest_focus-on-change_yes","mini-suggest_short-fact_yes","mini-suggest_app_yes","mini-suggest_grouping_yes","mini-suggest_entity-suggest_yes","mini-suggest_redesigned-navs_yes","mini-suggest_title-multiline_yes","mini-suggest_type-icon-wrapped_yes","mini-suggest_fulltext-highlight_yes","mini-suggest_fulltext-insert_yes","mini-suggest_lines_multi"],"counter":{"service":"neurolib_com_tr_desktop","url":"//yandex.ru/clck/jclck","timeout":300,"params":{"dtype":"stred","pid":"0","cid":"2873"}},"noSubmit":false,"formAction":"https://yandex.com.tr/search","tld":"com.tr","suggestParams":{"srv":"serp_com_tr_desktop","wiz":"TrWth","yu":"5202420791753249846","lr":213,"uil":"tr","fact":1,"v":4,"use_verified":1,"safeclick":1,"skip_clickdaemon_host":1,"rich_nav":1,"verified_nav":1,"rich_phone":1,"use_favicon":1,"nav_favicon":1,"mt_wizard":1,"history":1,"nav_text":1,"maybe_ads":1,"icon":1,"hl":1,"n":10,"portal":1,"platform":"desktop","mob":0,"extend_fw":1,"suggest_entity_desktop":"1","entity_enrichment":"1","entity_max_count":"5"},"disableWebSuggest":false},"context":{"query":"","reqid":"1753249848804233-791299624252414627-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-51-BAL","lr":"213","aliceDeeplink":"{\"text\":\"\"}"},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"mabzw01-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header"},"mabz1":{"state":{"links":[{"id":"main","url":"/yacevap","title":"Ana Sayfa","target":"_self"},{"id":"technologies","url":"/yacevap/c/teknoloji","title":"Teknoloji","target":"_self"},{"id":"psychology-and-relationships","url":"/yacevap/c/psikoloji-ve-iliskiler","title":"Psikoloji ve İlişkiler","target":"_self"},{"id":"science-and-education","url":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","title":"Bilim ve Eğitim","target":"_self"},{"id":"food","url":"/yacevap/c/yemek","title":"Yemek","target":"_self"},{"id":"culture-and-art","url":"/yacevap/c/kultur-ve-sanat","title":"Kültür ve Sanat","target":"_self"},{"id":"tv-and-films","url":"/yacevap/c/filmler-ve-diziler","title":"Filmler ve Diziler","target":"_self"},{"id":"economics-and-finance","url":"/yacevap/c/ekonomi-ve-finans","title":"Ekonomi ve Finans","target":"_self"},{"id":"games","url":"/yacevap/c/oyun","title":"Oyun","target":"_self"},{"id":"sport","url":"/yacevap/c/spor","title":"Spor","target":"_self"},{"id":"beauty-and-style","url":"/yacevap/c/guzellik-ve-moda","title":"Güzellik ve Moda","target":"_self"},{"id":"useful-tips","url":"/yacevap/c/faydali-ipuclari","title":"Faydalı İpuçları","target":"_self"},{"id":"auto","url":"/yacevap/c/otomobil","title":"Otomobil","target":"_self"},{"id":"law","url":"/yacevap/c/hukuk","title":"Hukuk","target":"_self"},{"id":"travel","url":"/yacevap/c/seyahat","title":"Seyahat","target":"_self"},{"id":"animals-and-nature","url":"/yacevap/c/hayvanlar-ve-doga","title":"Hayvanlar ve doğa","target":"_self"},{"id":"health","url":"/yacevap/c/saglik","title":"Sağlık","target":"_self"},{"id":"other","url":"/yacevap/c/diger","title":"Diğer","target":"_self"}],"activeLinkId":"science-and-education","title":"Kategoriler","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"mabzw02-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header-categories"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header-categories"},"mabz2":{"state":{"tld":"com.tr","markdown":"**Varyans formülü** şu şekilde hesaplanır:\n\n1. **Ortalamayı (X̄) hesapla**: Tüm verileri toplayıp toplam veri sayısına böl [```1```](https://mathority.org/tr/varyans/)[```2```](https://www.uzaktanegitim.com/blog/varyans-nedir-varyans-nasil-hesaplanir).\n2. **Her veri noktasından ortalamayı çıkar**: Her bir veri değeri için (xi) - X̄ [```1```](https://mathority.org/tr/varyans/)[```3```](https://hikmetdokumaci.com/varyans-ve-standart-sapma/).\n3. **Farkların karesini al**: Elde edilen her farkın karesini (xi - X̄)^2 [```1```](https://mathority.org/tr/varyans/)[```3```](https://hikmetdokumaci.com/varyans-ve-standart-sapma/).\n4. **Kareleri topla**: Tüm kare farkları topla [```3```](https://hikmetdokumaci.com/varyans-ve-standart-sapma/).\n5. **Toplamı veri sayısına böl**: ∑(xi - X̄)^2 / n [```2```](https://www.uzaktanegitim.com/blog/varyans-nedir-varyans-nasil-hesaplanir)[```3```](https://hikmetdokumaci.com/varyans-ve-standart-sapma/).\n\nBurada n, örneklem büyüklüğünü temsil eder [```2```](https://www.uzaktanegitim.com/blog/varyans-nedir-varyans-nasil-hesaplanir).","sources":[{"sourceId":1,"url":"https://mathority.org/tr/varyans/","title":"Varyans Nedir? -Mathority","shownUrl":"https://mathority.org/tr/varyans/"},{"sourceId":2,"url":"https://www.uzaktanegitim.com/blog/varyans-nedir-varyans-nasil-hesaplanir","title":"Varyans Nedir?Varyans Nasıl Hesaplanır? | Uzaktan Eğitim","shownUrl":"https://www.uzaktanegitim.com/blog/varyans-nedir-varyans-nasil-hesaplanir"},{"sourceId":3,"url":"https://hikmetdokumaci.com/varyans-ve-standart-sapma/","title":"Varyans Ve Standart Sapma Nedir? - Hikmet Dokumacı","shownUrl":"https://hikmetdokumaci.com/varyans-ve-standart-sapma/"},{"sourceId":4,"url":"https://academy.patika.dev/courses/istatistik/mean-variance-std","title":"Ortalama, Varyans ve Standart Sapma Dersi | Patika.dev","shownUrl":"https://academy.patika.dev/courses/istatistik/mean-variance-std"},{"sourceId":5,"url":"https://evrimagaci.org/hata-payi-nedir-varyans-standart-sapma-ve-guven-araligi-nasil-hesaplanir-10245","title":"Hata Payı Nedir? Varyans, Standart Sapma ve... - Evrim Ağacı","shownUrl":"https://evrimagaci.org/hata-payi-nedir-varyans-standart-sapma-ve-guven-araligi-nasil-hesaplanir-10245"}],"isHermione":false,"headerProps":{"header":"Varyans formülü nedir?","homeUrl":"/yacevap","categoryUrl":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","categoryTitle":"Bilim ve Eğitim","canUseNativeShare":false,"extralinksItems":[{"variant":"reportFeedback","reportFeedback":{"feature":"YazekaAnswers","title":"Bu yanıtta yanlış olan ne?","checkBoxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]}}],"tags":[{"href":"/yacevap/t/matematik","text":"#Matematik"},{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/formul","text":"#Formül"}]},"suggestProps":{"suggestItems":[{"id":0,"text":"Örneklem büyüklüğü varyansı nasıl etkiler?","url":"/search?text=%C3%96rneklem+b%C3%BCy%C3%BCkl%C3%BC%C4%9F%C3%BC+varyans%C4%B1+nas%C4%B1l+etkiler%3F&promo=force_neuro"},{"id":1,"text":"Varyansı hesaplarken dikkat edilmesi gerekenler nelerdir?","url":"/search?text=Varyans+hesaplan%C4%B1rken+dikkat+edilmesi+gerekenler&promo=force_neuro"},{"id":2,"text":"Varyansın istatistiksel önemi nedir?","url":"/search?text=Varyans%C4%B1n+istatistiksel+%C3%B6nemi&promo=force_neuro"},{"id":-1,"url":"/search?text=Varyans+form%C3%BCl%C3%BC+nedir%3F&promo=force_neuro","text":"Daha fazla bilgi"}]},"feedbackProps":{"feature":"YazekaAnswers","baseProps":{"metaFields":{"yandexuid":"5202420791753249846","reqid":"1753249848804233-791299624252414627-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-51-BAL"}},"positiveCheckboxLabels":[{"value":"Yanıtı çok beğendim"},{"value":"Yanıtta gerekli bilgiler var"},{"value":"Kolay anlaşılır"},{"value":"Diğer"}],"negativeCheckboxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]},"dialogStoreProps":{"baseUrl":"","baseUrlWs":""},"globalStoreProps":{"imageBackendUrl":"https://yandex.com.tr/images-apphost/image-download?cbird=171","query":"","retina":false,"avatarId":"0","isHermione":false,"isMacOS":false,"tld":"com.tr","isEmbeddedFuturis":false,"isLoggedIn":false,"brand":"yazeka","reqId":"1753249848804233-791299624252414627-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-51-BAL","device":{"isIOS":false,"platform":"desktop"}},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"mabzw03-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"question"},"mabz3":{"state":{"relatedMaterials":[{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://mindthegraph.com/blog/tr/analysis-of-variance/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.spss-yardimi.com/spss-ile-iki-yonlu-anova/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://avys.omu.edu.tr/storage/app/public/umut.yamak/133080/10.pdf?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://prezi.com/p/uu033n_w8jv9/iki-faktorlu-varyans-analizi/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://web.archive.org/web/20231116134601/https://tr.wikipedia.org/wiki/Varyans_analizi?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/iki-yonlu-varyans-analizi-nedir-ornek-2791079042","header":"İki yönlü varyans analizi nedir örnek?","teaser":"İki yönlü varyans analizi (Two Way ANOVA), iki bağımsız değişkenin (faktörün) bağımlı değişken üzerindeki etkisini aynı anda değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Örnek: Bir araştırmacı, bir ilacın etkisini incelemek istediğinde, ilacın farklı dozlarının (birincil faktör) ve farklı cinsiyetlerin (ikincil faktör) etkisini değerlendirmek için iki yönlü ANOVA kullanabilir. Bu analiz, özellikle şu durumlarda faydalıdır: - Etkileşim etkileri: İki faktörün birlikte bağımlı değişken üzerinde nasıl bir etki yarattığını anlamak için. - Karmaşık deneysel tasarımlar: Birden fazla bağımsız değişkenin etkisini incelemek gerektiğinde.","tags":[{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/egitim","text":"#Eğitim"},{"href":"/yacevap/t/matematik","text":"#Matematik"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://academy.patika.dev/courses/istatistik/mean-variance-std?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://docs.familiarize.com/tr/glossary/standard-deviation/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://miuul.com/blog/merkezi-dagilim-olculeri-nelerdir?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://medium.com/@zeynepguner/veri-analizinin-temel-i%CC%87statistik-kavramlar%C4%B1-varyans-standart-sapma-%C3%A7eyreklikler-ve-daha-fazlas%C4%B1-864a9cce2558?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.handsonmentor.com/tr/post/varyans-ve-standart-sapma?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/varyansin-karekoku-neden-standart-sapmadir-187433736","header":"Varyansın karekökü neden standart sapmadır?","teaser":"Varyansın karekökü standart sapmadır çünkü varyansı hesaplarken farkların karesini aldıktan sonra, bu kareleri tekrar aynı boyuta döndürmek ve verilerin ortalamadan ne kadar uzak olduğunu gösteren orijinal birimi elde etmek için karekök alınır.","tags":[{"href":"/yacevap/t/matematik","text":"#Matematik"},{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://academy.patika.dev/courses/istatistik/mean-variance-std?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://hikmetdokumaci.com/varyans-ve-standart-sapma/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.uzmandata.com/blog/standard-deviation?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://medium.com/machine-learning-t%C3%BCrkiye/varyans-standart-sapma-python-uygulamas%C4%B1-fe4d178a633?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://acikders.ankara.edu.tr/pluginfile.php/169654/mod_resource/content/0/5_DE%C4%9E%C4%B0%C5%9EKENL%C4%B0K_%C3%96L%C3%87%C3%9CLER%C4%B0.pdf?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/varyansi-bulmak-icin-standart-sapma-karesi-alinir-mi-2017513105","header":"Varyansı bulmak için standart sapma karesi alınır mı?","teaser":"Evet, varyansı bulmak için standart sapmanın karesi alınır.","tags":[{"href":"/yacevap/t/matematik","text":"#Matematik"},{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.dayibilir.com/soru/308925/varyans-nedir-ornek?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://enpopulersorular.com/library/lecture/read/82823-istatistikte-varyasyon-ne-demek?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://tr.hinative.com/questions/20793340?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.greelane.com/tr/bilim-teknoloji-matematik/matematik/variance-and-standard-deviation-3026711?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://qastack.info.tr/stats/88348/is-variation-the-same-as-variance?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/varyans-ve-varyasyon-ayni-sey-mi-98682025","header":"Varyans ve varyasyon aynı şey mi?","teaser":"Varyans ve varyasyon farklı kavramlardır, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Varyans, bir veri kümesindeki değerlerin ortalamadan sapmalarının karelerinin ortalamasının alınmasıyla elde edilen istatistiksel bir ölçüdür. Varyasyon ise, bir popülasyon veya örneklem içindeki bireylerin veya veri noktalarının gösterdiği farklılık, çeşitlilik anlamına gelir.","tags":[{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/verianalizi","text":"#VeriAnalizi"},{"href":"/yacevap/t/matematik","text":"#Matematik"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.tahliz.com/merkezi-dagilim-olculeri/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://tr.differkinome.com/articles/education/difference-between-variance-and-standard-deviation.html?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://zinzinzibidi.com/veri_bilimi_ve_veri_analizi/istatistik/dagilim_olculeri?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://tr.weblogographic.com/standard-deviation-vs?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://hikmetdokumaci.com/varyans-ve-standart-sapma/?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/sd-ve-varyans-ayni-sey-mi-4239683863","header":"SD ve varyans aynı şey mi?","teaser":"Evet, standart sapma (SD) ve varyans aynı şeyin farklı ifadeleridir. Varyans, ölçüm değerlerinin ortalamadan farklarının karelerinin ortalamasıdır.","tags":[{"href":"/yacevap/t/matematik","text":"#Matematik"},{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://mindthegraph.com/blog/tr/analysis-of-variance/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.ekolar.com/normallik-varsayimi-normal-dagilim/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://avys.omu.edu.tr/storage/app/public/hbozoglu/66334/Varyansanalizivarsay%C4%B1mlar%C4%B1.pdf?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://cdn.comu.edu.tr/cms/ziraat.bahce/files/23-varyans_analizi.pdf?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://muweb.mu.edu.tr/Newfiles/84/Content/11_TekyonluVaryansAnalizi.pdf?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/varyansin-normal-dagilmasi-icin-hangi-varsayimlar-gerekir-4000107255","header":"Varyansın normal dağılması için hangi varsayımlar gerekir?","teaser":"Varyansın normal dağılması için varyans analizinde şu varsayımlar gereklidir: 1. Verilerin normal dağılımı: Karşılaştırılan her bir grup içinde verilerin normal dağılıma sahip olması gerekir. 2. Varyansların homojenliği: Gruplar arasında önemli farklılıklar bekleniyorsa, bu grupların varyanslarının yaklaşık olarak eşit olması gerekir. 3. Gözlemlerin bağımsızlığı: Bir katılımcıdan veya deneysel birimden toplanan verilerin diğerininkini etkilememesi gerekir. 4. Sürekli bağımlı değişkenler: Analiz altındaki grupların aralık ya da oran ölçeğinde ölçülen sürekli verilerden oluşması gerekir.","tags":[{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/verianalizi","text":"#VeriAnalizi"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://medium.com/@gorkemyesildag3/yanl%C4%B1l%C4%B1k-bias-ve-varyans-variance-kavramlar%C4%B1-36456969c62f?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://mathority.org/tr/varyans/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://elektronikistanbul.com/threads/bias-ve-varyans-nedir.23128/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.dayibilir.com/soru/185919/varyansin-yuksek-olmasi-ne-anlama-gelir?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://vyfi.com.tr/varyans-yuksek-olursa-ne-olur/?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/varyansi-yuksek-olmasi-ne-demek-3094424040","header":"Varyansı yüksek olması ne demek?","teaser":"Varyansın yüksek olması, verilerin ortalama değerden daha fazla dağıldığı ve birbirinden daha farklı olduğu anlamına gelir. Bu durum, modelin aşırı uyum sağlamasına (overfitting) ve küçük değişikliklerden bile büyük ölçüde etkilenmesine yol açar.","tags":[{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/verianalizi","text":"#VeriAnalizi"},{"href":"/yacevap/t/modelleme","text":"#Modelleme"}]}],"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"mabzw04-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"related_materials"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"related_materials"},"mabz4":{"state":{"tld":"com.tr","isIos":false,"isQuestionPage":true,"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"mabzw05-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"buttons_right"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"buttons_right"},"mabz5":{"state":{"generalLinks":[{"id":"privacy-policy","text":"Gizlilik politikası","url":"https://yandex.com.tr/legal/privacy_policy/"},{"id":"terms-of-service","text":"Kullanıcı sözleşmesi","url":"https://yandex.com.tr/legal/tos/"},{"id":"report-error","text":"Hata bildir","url":"https://forms.yandex.com.tr/surveys/13748122.01a6645a1ef15703c9b82a7b6c521932ddc0e3f7/"},{"id":"about-company","text":"Şirket hakkında","url":"https://yandex.com.tr/project/portal/contacts/"}],"copyright":{"url":"https://yandex.com.tr","currentYear":2025},"socialLinks":[{"type":"tiktok","url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/677728751613663494","title":"TikTok"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/173325632992778150","type":"youtube","title":"Youtube"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/677728793472889615","type":"facebook","title":"Facebook"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/1182131906657966033","type":"instagram","title":"Instagram"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/893945194569821080","type":"x","title":"X"}],"categoriesLink":[],"disclaimer":"Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"mabzw06-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"footer"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"footer"}}