• Buradasın

    Okullarda yapay zeka zorunlu mu?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Evet, 2025-2026 eğitim öğretim yılından itibaren ortaokullarda yapay zeka dersi zorunlu hale gelmektedir 4.
    Milli Eğitim Bakanlığı'nın kararına göre, yapay zeka dersi yalnızca 5. sınıflarla sınırlı kalmayacak, ortaokulun tüm kademelerinde yer alacaktır 4. Bu adım, öğrencilere erken yaşta teknoloji, algoritma ve yapay zeka temelli düşünme becerileri kazandırmayı amaçlamaktadır 4.
    Dersin bilişim teknolojileri öğretmenleri tarafından okutulması planlanmaktadır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. gorunumgazetesi.com.tr
        1
      2. arsiv.turkiyegazetesi.com.tr
        2
      3. memur365.com
        3
      4. ajanskamu.net
        4
      5. meb.gov.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka dersinde hangi konular işlenir?

    Yapay zeka dersinde işlenebilecek bazı konular: Yapay zeka kavramı ve tarihsel gelişimi. Yapay zekanın kullanım alanları ve alt boyutları. Makine öğrenmesi ve örüntü tanıma. Yapay sinir ağları. Bulanık mantık. Blok tabanlı geliştirme ortamları ve örnek proje geliştirme. Derin öğrenme. Akıllı ajanlar. Genetik algoritmalar. Çekişmeli algoritmalar. Mantıksal ajanlar. Ayrıca, yapay zeka derslerinde Python gibi programlama dilleriyle yapay zeka uygulamaları da geliştirilebilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka eğitimi ne işe yarar?

    Yapay zeka eğitimi, bireylere ve kurumlara çeşitli faydalar sağlar: Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Yapay zeka, öğrencilerin öğrenme hızlarını ve eksikliklerini tespit ederek onlara özel eğitim programları sunar. Erişilebilirlik ve Kapsayıcılık: Engelli öğrenciler için erişilebilirlik artırarak eğitim süreçlerine katılımlarını sağlar. İdari Görevlerin Otomatikleştirilmesi: Not verme, yoklama takibi ve rapor oluşturma gibi rutin işleri yaparak öğretmenlerin daha etkileşimli öğretim faaliyetlerine odaklanmasını sağlar. Verimlilik ve Hız: Büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyerek operasyonların daha verimli olmasını sağlar. İnovasyon ve Rekabet Avantajı: Şirketlerin rekabet avantajı elde etmelerine ve inovasyonu sürdürmelerine yardımcı olur. Ayrıca, yapay zeka eğitimi, çalışanların teknoloji ile etkileşimlerinde yaşanabilecek korku, belirsizlik ve direnç gibi psikolojik engelleri aşmalarına da katkı sağlar.
    5 kaynak

    MEB yapay zeka projesi nedir?

    MEB'in yapay zeka projeleri iki ana başlık altında toplanabilir: 1. MEBİ Platformu: Milli Eğitim Bakanlığı tarafından hayata geçirilen bu platform, lise öğrencilerinin üniversiteye hazırlık sürecinde yararlanabileceği bir bireysel öğrenme platformudur. 2. Yapay Zeka ve Büyük Veri Uygulamaları Daire Başkanlığı: Yenilik ve Eğitim Teknolojileri (YEĞİTEK) Genel Müdürlüğü bünyesinde kurulan bu birim, yapay zeka uygulamalarının eğitimdeki kullanım alanlarını belirleyerek stratejiler geliştirecek ve yapay zeka okuryazarlığını artıracak eğitim programları ve materyaller hazırlayacaktır.
    5 kaynak

    Yapay Zeka hangi derslerde kullanılacak?

    Yapay zeka (YZ) birçok derste kullanılmaktadır, bunlardan bazıları: Dil öğrenme: YZ, Duolingo gibi uygulamalarla dil öğrenme süreçlerini destekler. Matematik ve fen bilimleri: Karmaşık matematik ve fen konularının anlaşılmasını kolaylaştırmak için YZ çözücüler kullanılabilir. İstatistik: YZ, öğrencilere adım adım rehberlik ederek veri analizi yapmalarını sağlar. Trigonometri: YZ, trigonometrik kavramları takip etmesi kolay çözümlerle açıklar. Biyoloji: YZ, biyolojik kavramları basitleştirerek öğrencilerin anlamasını kolaylaştırır. Özel ders: Carnegie Learning gibi YZ destekli platformlar, kişiselleştirilmiş özel ders deneyimleri sunar. Uyarlanabilir öğrenme: DreamBox ve Knewton gibi platformlar, öğrenci performansına göre dersleri uyarlar. Ayrıca, YZ ders planlama, öğrenci değerlendirmesi, içerik üretimi ve sınıf yönetimi gibi alanlarda da kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka hangi konularda ders çalışabilir?

    Yapay zeka, ders çalışma konusunda çeşitli alanlarda yardımcı olabilir: 1. Matematik ve Fen: Karmaşık kavramları sadeleştirerek anlatabilir ve soruları adım adım çözümlerle açıklayabilir. 2. Dil Öğrenimi: Konuşma pratiği, kelime çalışması ve çeviri desteği sunar. 3. Özetleme ve Analiz: Uzun metinleri özetleyebilir ve içerikleri analiz ederek önemli bulguları ortaya çıkarabilir. 4. Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Her öğrencinin öğrenme hızına ve tarzına göre özelleştirilmiş ders materyalleri sunar. 5. Test ve Değerlendirme: Otomatik test hazırlama ve öğrenci performanslarını değerlendirme imkanı sağlar.
    5 kaynak