• Buradasın

    Nitel veri analizi hemşirelikte nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Nitel veri analizi hemşirelikte şu şekillerde kullanılır:
    • Hizmetlerin değerlendirilmesi ve bütünlüğünün sağlanması 23. Nitel araştırmalar, hemşirelik hizmetlerinin kalitesini artırmada ve gelişen hizmetlerin değerlendirilmesinde katkı sağlar 23.
    • Bilgi birikimi oluşturulması 23. Kanıta dayalı uygulamalar için farklı bulguların sunulmasına olanak tanır 23.
    • Teori ve kuramların geliştirilmesi 23. Hemşirelikte teori ve kuramların gelişimine katkı sağlar 23.
    • Eğitim ve kritik düşünme becerisinin değerlendirilmesi 24. Hemşirelik eğitiminde öğrenme stratejilerinin belirlenmesinde ve kritik düşünme becerisinin değerlendirilmesinde kullanılır 24.
    • Evde bakım hizmetlerinin değerlendirilmesi 24.
    Nitel veri analizinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır:
    • Görüşme 14. Yüz yüze, telefonla veya çevrimiçi olarak gerçekleştirilen bu yöntem, katılımcıların derinlemesine bilgi paylaşmalarını sağlar 1.
    • Odak grup 14. Katılımcıların belirli bir konu etrafında etkileşimde bulunduğu grup tartışmalarıdır 1.
    • Gözlem 4. Dışarıdan veya katılarak gözlem şeklinde yapılır 4.
    • Doküman incelemesi 4.
    Nitel veri analizi için NVivo gibi sözel ifadelerin tematik kodlamasının yapıldığı araçlar kullanılır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. prezi.com
        1
      2. scispace.com
        2
      3. mindthegraph.com
        3
      4. 9lib.net
        4
      5. academia.edu
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Nitel veri ve nitel analiz ne demek?

    Nitel veri, sayısal olmayan, gözlem, görüşme, odak grup çalışması gibi yöntemlerle elde edilen ve kişilerin olaylara ilişkin algı ve düşüncelerini içeren her türlü bilgidir. Nitel analiz ise, bu verilerin anlamlı bir bütün haline getirilmesi sürecidir. Nitel veri analizi, derinlemesine anlayış sağlama, yeni perspektifler sunma, beklenmedik bulgulara ulaşarak yeni teoriler ve hipotezler geliştirme ve karar vermeyi kolaylaştırma gibi önemli işlevlere sahiptir. Nitel veri analizinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Betimsel analiz. İçerik analizi. Tematik analiz. Söylem analizi.
    5 kaynak

    Nitel araştırma yöntemleri nelerdir?

    Nitel araştırma yöntemleri arasında en yaygın olarak kullanılanlar şunlardır: Gözlem: Sosyal olguların gözlenerek anlaşıldığı bir yöntemdir. Görüşme: Katılımcıların araştırma konusu hakkındaki bilgi, duygu ve düşüncelerini aktif olarak açıkladığı bir veri toplama tekniğidir. Doküman Analizi: Mevcut yazılı materyallerin incelenerek, belirli bir konu hakkında derinlemesine bilgi elde etme sürecidir. Bunun yanında, nitel araştırma yöntemleri arasında birebir görüşme, odak grup görüşmesi, etnografik araştırma, örnek olay araştırması, metin veya medya analizi gibi yöntemler de bulunmaktadır. Nitel araştırmalarda genellikle birden fazla veri toplama yöntemi birlikte kullanılır.
    5 kaynak

    Nitel veri analizinde temalar nasıl belirlenir?

    Nitel veri analizinde temalar şu adımlarla belirlenir: 1. Verilere Aşinalık: Veriler baştan sona okunarak önemli kavramlar ve tekrar eden kalıplar belirlenir. 2. Kod ve Tema Oluşturma: Veriler, içeriğin özünü yakalayan kelimeler veya ifadelerle kodlanır. 3. Tema İncelemesi: Kodların ve temaların doğruluğu kontrol edilir, kümeler arası ilişkiler ve tema tutarlılığı incelenir. 4. Tema Sınıflandırması: Temaların neyi temsil ettiği belirlenir ve nihai sürüm hazırlanır. 5. Örnek Yerleştirme: Tematik analizin bulguları yazılarak örneklerle desteklenir. Tematik analizde iki ana yaklaşım vardır: Tümevarımsal Tematik Analiz: Temalar, verilerin kendisinden ortaya çıkar. Tümdengelimsel Tematik Analiz: Analize rehberlik eden önceden var olan bir teori veya çerçeve ile başlanır.
    5 kaynak

    Derinlemesine araştırmada veri analizi nasıl yapılır?

    Derinlemesine araştırmada veri analizi, aşağıdaki adımları içerir: 1. Amaçların Belirlenmesi: Analizin kapsamı, nedeni, ölçme tekniği ve hedeflenen sonuç belirlenir. 2. Soruların Belirlenmesi: Analizin amacına yönelik sorular sorulur. 3. Veri Toplama: Doğrulanmış kaynaklardan, verilerin toplanma tarihi ve kaynağına dikkat edilerek veri toplanır. 4. Veri İşleme ve Temizleme: Veriler işlenip organize edilir, hatalı bilgiler arındırılır. 5. Veri Modelleme: Veriler modellenir, fazlalık bilgiler elimine edilir. 6. Analiz ve Yorumlama: Veriler, istatistiksel analiz, tematik analiz, içerik analizi gibi yöntemlerle analiz edilir ve sonuçlar yorumlanır. 7. Görselleştirme: Veriler, grafiksel olarak görselleştirilir. Derinlemesine araştırmalarda genellikle tematik analiz, içerik analizi, söylem analizi ve anlatı analizi gibi nitel veri analizi yöntemleri kullanılır.
    5 kaynak

    Nicel ve nitel araştırmalarda kullanılan istatistiksel teknikler nelerdir?

    Nicel araştırmalarda kullanılan istatistiksel teknikler: Betimsel istatistik: Verilerin özetlenmesi ve bilimsel araştırma yöntemlerinin sonuçlarının yorumlanması için kullanılır. Kestirimsel istatistik: Örneklem üzerinden evrenle ilgili tahminler yaparak genellemeler yapmayı sağlar. Nitel araştırmalarda kullanılan istatistiksel teknikler: Betimsel analiz: Nitel verilerin betimlenmesi ve yorumlanmasında kullanılır. İçerik analizi: Verilerin derinlemesine incelenmesi ve yeni boyutların keşfedilmesini sağlar. Ayrıca, hem nicel hem de nitel araştırmalarda kullanılan bazı veri toplama teknikleri şunlardır: Anket: Katılımcıların yazılı veya sözlü olarak soruları yanıtlaması. Gözlem: Olaylar, durumlar veya insanların incelenerek veri toplanması. Deney: Değişkenler arasındaki ilişkilerin kontrollü bir ortamda incelenmesi.
    5 kaynak

    Kalitatif veri analizi ne demek?

    Kalitatif veri analizi, diğer adıyla nitel veri analizi, kelimeler vasıtasıyla aktarılan ve kavramlar, fikirler veya deneyimlerin anlamını çözebilmek için kullanılan bir analiz yöntemidir. Kalitatif veri analizinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: açık uçlu sorularla yapılan görüşmeler; kelimelerle açıklanan gözlemler; literatür incelemeleri. Kalitatif veri analizi, iyi anlaşılmayan konular hakkında derinlemesine bilgi toplamayı sağlar.
    5 kaynak

    Nitel veri analizi için hangi program kullanılır?

    Nitel veri analizi için kullanılan bazı programlar şunlardır: MAXQDA. NVivo. ATLAS.ti. QDA Miner. f4analyse. Ayrıca, Qikka, Quirkos, Dedoose, WebQda gibi başka nitel veri analizi yazılımları da bulunmaktadır.
    5 kaynak