• Buradasın

    Nicel ve nitel araştırmalarda kullanılan istatistiksel teknikler nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Nicel araştırmalarda kullanılan istatistiksel teknikler:
    • Betimsel istatistik: Verilerin özetlenmesi ve bilimsel araştırma yöntemlerinin sonuçlarının yorumlanması için kullanılır 1.
    • Kestirimsel istatistik: Örneklem üzerinden evrenle ilgili tahminler yaparak genellemeler yapmayı sağlar 1.
    Nitel araştırmalarda kullanılan istatistiksel teknikler:
    • Betimsel analiz: Nitel verilerin betimlenmesi ve yorumlanmasında kullanılır 1.
    • İçerik analizi: Verilerin derinlemesine incelenmesi ve yeni boyutların keşfedilmesini sağlar 1.
    Ayrıca, hem nicel hem de nitel araştırmalarda kullanılan bazı veri toplama teknikleri şunlardır:
    • Anket: Katılımcıların yazılı veya sözlü olarak soruları yanıtlaması 14.
    • Gözlem: Olaylar, durumlar veya insanların incelenerek veri toplanması 124.
    • Deney: Değişkenler arasındaki ilişkilerin kontrollü bir ortamda incelenmesi 124.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. iienstitu.com
        1
      2. mindthegraph.com
        2
      3. transgate.ai
        3
      4. enago.com.tr
        4
      5. jotform.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Nicel ve nitel araştırma ne demek?

    Nicel araştırma, sayısal verilerin sistematik olarak toplanması ve analiz edilmesine odaklanan bir araştırma yöntemidir. Nitel araştırma ise, bireylerin doğal ortamlarındaki deneyimlerini, bakış açılarını ve davranışlarını anlamaya odaklanan bir araştırma yöntemidir. Nicel ve nitel araştırmalar arasındaki bazı temel farklar: Veri türü: Nicel veriler sayılarla ifade edilirken, nitel veriler kategorik değişkenlerle ilgilidir. Araştırma yaklaşımı: Nicel araştırmalar kesin ve nesnel bir yaklaşıma sahipken, nitel araştırmalar keşfedici ve bütüncül bir yaklaşım sergiler. Veri toplama: Nicel araştırmalarda veri toplama yapılandırılmışken, nitel araştırmalarda yapılandırılmamış bir süreç izlenir.
    5 kaynak

    Nicel ve nitel araştırma teknikleri birleşirse ne olur?

    Nicel ve nitel araştırma tekniklerinin birleşmesi, "karma araştırma yöntemi" olarak adlandırılan bir paradigmanın ortaya çıkmasına yol açar. Karma araştırma yönteminin bazı avantajları: İki yöntemin birbirini desteklemesi ve onaylaması. Ayrıntılı ve gelişmiş bir analiz yapma imkanı. Yeni araştırma konularının ortaya çıkması. Farklı yöntemlerle desteklenmiş güçlü delillere ulaşma. Ancak, bu yöntemin uygulanması, her iki yöntemi de kullanabilen ve iki yöntem arasında bağlantı kurarak anlamlı sonuçlar elde edebilen araştırmacılar gerektirir.
    5 kaynak

    Nicel analiz ve nitel analiz nedir?

    Nicel analiz ve nitel analiz, verileri farklı yaklaşımlarla değerlendiren iki temel araştırma yöntemidir. Nicel analiz, sayısal verilerin istatistiksel yöntemlerle incelenmesini içerir. Nitel analiz ise metin tabanlı veya kalitatif verilerin anlamlı bir şekilde değerlendirilmesini içerir. Her iki analiz türü de farklı araştırma sorularına cevap bulmak için kullanılabilir ve birbiriyle tamamlayıcıdır.
    5 kaynak

    Nicel ve nitel arasındaki fark nedir?

    Nicel ve nitel arasındaki temel farklar şu şekilde özetlenebilir: Veri türü: Nicel: Sayılabilir, ölçülebilir verileri ifade eder. Nitel: Kalitatif veya niteliksel verileri ifade eder. Ölçüm yaklaşımı: Nicel: Verilerin matematiksel yöntemlerle analiz edildiği bir yaklaşımı ifade eder. Nitel: Verilerin içeriğinin, kalitesinin ve anlamının anlaşılmaya çalışıldığı bir analiz yaklaşımını ifade eder. Genelleme: Nicel: Genellikle büyük örneklem grupları üzerinden genelleme yapma eğilimindedir. Nitel: Daha çok derinlemesine anlayış ve örnek olaylardan genelleme yapma eğilimindedir. Örnekler: Nicel: 100 öğrencinin sınav notları, bir firmanın aylık satış rakamları. Nitel: Bir roman karakterinin içsel düşünceleri, bir müşterinin marka deneyimi.
    5 kaynak

    Nicel araştırmada neden nitel veri toplanır?

    Nicel araştırmada nitel veri toplama nedenleri arasında şunlar yer alır: Bulguların doğruluğunu kontrol etme: Nicel veriler, nitel çalışmalarla elde edilmiş verilerin doğruluğunu kontrol etmek için kullanılabilir. Hipotez geliştirme: Nitel araştırma, nicel yöntemle test edilecek hipotezlerin geliştirilmesine yardımcı olabilir. Bütüncül bakış açısı: Nicel ve nitel yöntemler bir arada kullanılarak, sosyal grubun genel özellikleri için nicel, özgül özellikleri için nitel yöntem uygulanabilir. Değişkenlerin ilişkisini anlama: İstatistiksel olarak ilişkili olduğu ortaya çıkan değişkenlerin neden ilişkili olduğunu göstermek için nitel yöntem kullanılabilir.
    5 kaynak

    Nitel araştırmalarda örneklem nasıl seçilir?

    Nitel araştırmalarda örneklem seçimi, araştırma amacına ve konusuna uygun bir şekilde gerçekleştirilir. İşte bazı adımlar: 1. Evrenin tanımlanması: Araştırma evreninin açıkça tanımlanması ve sınırlandırılması gereklidir. 2. Örneklem çerçevesinin belirlenmesi: Evreni temsil eden bir örneklem çerçevesi oluşturulur (örneğin, okuldaki öğrenci kayıtları). 3. Örneklem büyüklüğünün tespiti: Araştırmanın zaman ve maliyet kaynaklarına uygun, yeterli büyüklükte bir örneklem belirlenir. 4. Örneklem tekniğinin seçimi: Olasılık temelli veya amaçlı örnekleme yöntemlerinden biri seçilir. Olasılık temelli örnekleme yöntemleri, evrendeki her birimin örnekleme dahil olma şansının eşit olmasını sağlar.
    5 kaynak

    Nicel araştırma desenleri nelerdir?

    Nicel araştırma desenleri şunlardır: Tarama modelleri. Deneme (deneysel) tasarımları. Tarama modelleri üç ana kategoriye ayrılır: 1. Genel tarama modelleri: Evren hakkında genel bir yargıya varmak için tüm evrenin veya örneklemin incelenmesi. 2. Tekil tarama modelleri: Değişkenlerin tür veya miktar oluşumlarının belirlenmesi. 3. İlişkisel tarama modelleri: İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin derecesini belirlemeyi amaçlar. Deneme modelleri ise şu şekilde sınıflandırılır: Gerçek deneysel desenler: Yansız atama ile belirlenmiş deney ve kontrol gruplarının kullanıldığı modeller. Yarı deneysel desenler: Bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisinin araştırıldığı modeller. Deney öncesi modeller: Bilimsel yönü zayıf desen türüdür.
    5 kaynak