• Buradasın

    R Studio ile meta analiz nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    R Studio ile meta analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. R ve R Studio'nun Kurulumu: R programlama dili ve R Studio yazılımı yüklenir 45.
    2. Meta Paketinin Kurulumu: R Studio'da "Packages" > "Install" adımları takip edilerek "meta" paketi yüklenir 4.
    3. Veri Yüklenmesi: Analiz yapılacak veriler R Studio'ya aktarılır 5.
    4. Meta Analizin Yapılması: Örneğin, "metabin" komutu kullanılarak meta analiz gerçekleştirilir 4. Komut şu şekilde olabilir: 
      metanalisetestex = metabin(evtto, ntto, evcont, ncont, study, data = testex)
      4.
    5. Sonuçların Görüntülenmesi: Analiz sonuçları, komut konsoluna "metanalisetestex" yazılarak görülebilir 4.
    6. Orman Grafiği (Forest Plot) Oluşturulması: Meta analizin orman grafiği, "forest" komutu ile oluşturulur 4. Örneğin, 
      forest(metanalisetestex)
      4.
    Meta analiz yöntemleri ve uygulamaları hakkında daha detaylı bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir:
    • YouTube: "RStudio ile Meta Analizi" videosu 1.
    • AYEUM: "R Programı ile Meta Analiz Uygulamaları" dersi 2.
    • ResearchGate: "R ile Meta-Analiz Uygulamaları" bölümü 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. geeksforgeeks.org
        1
      2. reintech.io
        2
      3. restack.io
        3
      4. linkedin.com
        4
      5. learn.microsoft.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Meta analiz nedir?

    Meta-analiz, belirli bir araştırma sorusu üzerine yapılan birden fazla çalışmanın sonuçlarını birleştiren istatistiksel bir yöntemdir. Meta-analizin amaçları arasında: Bir etkinin varlığını ortaya çıkarmak; Tek bir analizin verdiği sonuçlardan daha güvenilir ve etkin sonuçlar elde etmek; Bilimsel yazılardaki tutarsızlığı değerlendirmek; İstatistiksel anlamlılığı artırmak; Çalışmalar arası heterojenliği araştırmak ve kaynaklarını bulmak yer alır. Meta-analiz, aynı konuda farklı yer, farklı zaman ve farklı kişiler tarafından yapılmış olan araştırma sonuçlarının birleştirilmesi ve o konuda genel bir sonuç çıkarma işlemidir. Meta-analizin bazı avantajları: Birçok araştırmadan elde edilen verileri birleştirerek istatistiksel gücü artırır; Katılımcı özellikleri, çalışma tasarımı veya müdahale türü gibi faktörler belirlenebilir; Önemli varyasyon kaynaklarının belirlenmesine ve gelecekteki araştırmalara bilgi sağlanmasına yardımcı olur; Mevcut verileri sentezleyerek, mükerrer araştırmaların önlenmesine yardımcı olur. Meta-analizin bazı dezavantajları: Çalışmaların kalitesiyle sınırlıdır; Orijinal çalışmada yapılmış olan hatalar kontrol edilemez; Sadece basılmış çalışmaları yansıtır; Büyük çaba gerektirir.
    5 kaynak

    Meta analiz için hangi paket kullanılır?

    Meta analiz için kullanılabilecek bazı paketler şunlardır: 1. Comprehensive Meta-Analysis (CMA): Veri girişinden orman şemalarının oluşturulmasına kadar eksiksiz bir meta analiz paketi sunar. 2. RevMan: Cochrane Collaboration ile olan bağlantıları nedeniyle sağlık araştırmaları çevrelerinde yaygındır, sistematik incelemeler ve meta-analizler için uygundur. 3. R-Metafor: R programlama dilinde karmaşık meta-analizler gerçekleştirmek için özel bir paket sunar. 4. Stata: Meta-analiz çalışmalarının hem temel hem de karmaşık gereksinimlerini karşılayabilir. 5. OpenMEE: Şeffaf prosedürler sunan açık kaynaklı bir alternatiftir, açık bilim girişimlerini ilerleten akademisyenler için idealdir. Ayrıca, SPSS ve SAS gibi genel amaçlı istatistiksel yazılımlar da meta-analiz için kullanılabilir ve bu yazılımlara meta-analiz için özel fonksiyonlar eklenmiştir.
    5 kaynak

    Meta nedir ne işe yarar?

    Meta, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyan bir terimdir. Meta (web tasarımı ve SEO): Bir web sayfasının HTML kodu içinde yer alan ve sayfanın içeriğine ilişkin bilgileri veren birkaç satırdan oluşan bir bölümdür. Meta (dijital pazarlama): Meta, Facebook, Instagram ve WhatsApp gibi sosyal medya platformlarında reklam kampanyaları oluşturmayı ve yönetmeyi kapsayan bir dijital pazarlama yöntemidir. Meta (ekonomi): Ticari amaçla üretilmiş, alınıp satılan mal anlamına gelir.
    5 kaynak