• Buradasın

    Meb araştırma izinlerinde örneklem nasıl belirlenir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MEB araştırma izinlerinde örneklemin belirlenmesi şu esaslara göre yapılır:
    1. Araştırma Önerisi: Araştırmacı, araştırma alanını kapsayan il, ilçe, okul ve kurum isimlerini ve örneklem sayılarını eğitim kademelerine göre belirtir 13.
    2. Örneklem Büyüklüğü: Örneklem, evreni temsil edebilirlik açısından yeterli olmalı, yüksek hata ve risk oranları dikkate alınarak abartılı olmamalıdır 25.
    3. Örnekleme Yöntemi: Örnekleme yaklaşımı, ekonomiklik, ulaşılabilirlik ve uygulanabilirlik açısından uygun olmalıdır 25.
    4. Çok İlli Araştırmalar: Birden fazla ili kapsayan araştırmalar için örneklem, EARGED Başkanlığı veya ilgili Bakanlık merkez birimlerince değerlendirilir ve onaylanır 12.
    Ayrıca, tıbbi konu içeren araştırmalarda örneklem kişiler reşit yaşta ise yazılı onayları alınır, değilse veliler bilgilendirilerek yazılı izinleri alınır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. 1
      2. arastirmaizinleri.meb.gov.tr
        2
      3. sbe.mehmetakif.edu.tr
        3
      4. egitim.ankara.edu.tr
        4
      5. izu.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Anketlerde örneklem büyüklüğü nasıl belirlenir?

    Anketlerde örneklem büyüklüğü belirlenirken aşağıdaki faktörler dikkate alınmalıdır: 1. Popülasyon Büyüklüğü: Örneklem, araştırmanın yapılacağı popülasyonun tamamını temsil etmelidir. 2. Hata Payı: Örnekleme hatasının miktarını gösteren bir ifadedir ve genellikle %5 olarak kabul edilir. 3. Güven Seviyesi: Örneklemin, popülasyon ortalamasını %95 güven aralığında temsil ettiğinden emin olunmalıdır. 4. Z-puanı: Standart sapma yoluyla bir noktanın popülasyon büyüklüğünden ne kadar uzakta olduğunu belirler. 5. Standart Sapma: Gerçek veriler ile ortalama arasındaki aralığı gösterir. Örneklem büyüklüğünü hesaplamak için çeşitli matematiksel formüller ve özel yazılımlar kullanılabilir.
    5 kaynak

    Örneklem büyüklüğü hesaplama formülü nedir?

    Örneklem büyüklüğünü hesaplamak için kullanılan formül, popülasyon büyüklüğü (N) ve örneklem büyüklüğü (n) bilindiğinde şu şekildedir: n = N / (d² + t² p q). Formüldeki değişkenlerin anlamları: - n: Örnekleme alınacak birey sayısı. - N: Popülasyondaki birey sayısı. - p: İncelenecek olayın görülüş sıklığı (olasılığı). - q: İncelenecek olayın görülmeyiş sıklığı (1-p). - t: Belirli serbestlik derecesinde ve saptanan yanılma düzeyinde t tablosunda bulunan teorik değer. - d: Olayın görülüş sıklığına göre yapılmak istenen ± sapma. Ayrıca, popülasyondaki eleman sayısı bilinmediğinde de kullanılabilecek bir formül vardır: n = t² p q / d².
    5 kaynak

    Örneklem büyüklüğü hesaplama yöntemleri nelerdir?

    Örneklem büyüklüğü hesaplama yöntemleri iki ana kategoriye ayrılır: olasılıklı ve olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri. Olasılıklı örnekleme yöntemleri şunlardır: 1. Basit Rastgele Örnekleme: Popülasyondaki her bireyin eşit seçilme şansına sahip olduğu temel bir yöntemdir. 2. Sistematik Örnekleme: Örnekleme alınacak elemanların sayısı önceden belirlenir ve her n'inci birey seçilir. 3. Tabakalı Örnekleme: Popülasyon, belirlenen özelliklere göre alt gruplara ayrılır ve her tabakadan basit rastgele örnekleme yapılır. 4. Küme Örnekleme: Evren, küme adı verilen gruplara ayrılır ve bu kümelerden tesadüfi olarak örneklem oluşturulur. Olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri ise şunlardır: 1. Kota Örneklemesi: Belirli demografik özelliklerin kontrol edilmesinin kritik önem taşıdığı durumlarda kullanılır. 2. Kartopu Örneklemesi: Mevcut katılımcıların sosyal ağlarından gelecekteki denekleri bulduğu bir yöntemdir. Örneklem büyüklüğü hesaplanırken ayrıca güven aralığı ve güven seviyesi gibi istatistiksel parametreler de dikkate alınır.
    5 kaynak

    Örneklem ve popülasyon nasıl belirlenir?

    Popülasyon ve örneklem belirleme süreci şu adımları içerir: 1. Popülasyonun Tanımlanması: Araştırmanın hedeflediği benzer özelliklere sahip tüm bireylerden oluşan kümenin belirlenmesi gereklidir. 2. Örneklem Çerçevesinin Oluşturulması: Popülasyondaki tüm bireylerin kapsamlı bir listesinin hazırlanması gerekir. 3. Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi: Örneklem, popülasyonun bir kısmı olacağından, bu kısmın ne kadar büyük olacağına karar verilmelidir. 4. Örneklem Yönteminin Seçimi: Popülasyonun özelliklerine ve araştırmanın hedeflerine göre, olasılıklı veya olasılıklı olmayan örneklem yöntemlerinden biri seçilir. Olasılıklı örneklem yöntemlerinde, her bireyin örnekleme dahil olma şansı eşittir, bu da temsili ve tarafsız sonuçlar elde etmeyi sağlar.
    5 kaynak

    Nitel araştırmalarda örneklem nasıl seçilir?

    Nitel araştırmalarda örneklem seçimi, araştırma amacına ve konusuna uygun bir şekilde gerçekleştirilir. İşte bazı adımlar: 1. Evrenin tanımlanması: Araştırma evreninin açıkça tanımlanması ve sınırlandırılması gereklidir. 2. Örneklem çerçevesinin belirlenmesi: Evreni temsil eden bir örneklem çerçevesi oluşturulur (örneğin, okuldaki öğrenci kayıtları). 3. Örneklem büyüklüğünün tespiti: Araştırmanın zaman ve maliyet kaynaklarına uygun, yeterli büyüklükte bir örneklem belirlenir. 4. Örneklem tekniğinin seçimi: Olasılık temelli veya amaçlı örnekleme yöntemlerinden biri seçilir. Olasılık temelli örnekleme yöntemleri, evrendeki her birimin örnekleme dahil olma şansının eşit olmasını sağlar.
    5 kaynak

    Ölçüt örneklem ne demek?

    Ölçüt örnekleme, örneklemin problemle ilgili olarak belirlenen niteliklere sahip kişiler, olaylar, nesneler ya da durumlardan oluşturulması anlamına gelir. Bu örnekleme yönteminde araştırmacı, hangi tür birey veya durumları çalışacağına karar verir ve ölçütü kendisi belirler.
    5 kaynak

    Örneklem hatası nasıl hesaplanır?

    Örneklem hatası hesaplamak için aşağıdaki formül kullanılır: Örneklem Hatası (EH) = Z (σ / √n). Burada: - Z, güven düzeyine göre Z istatistiğidir (örneğin %95 güven düzeyi için Z değeri yaklaşık 1.96’dır); - σ, nüfus standart sapmasıdır; - n, örneklem büyüklüğüdür. Adımlarla hesaplama: 1. Nüfus standart sapmasını belirleyin. 2. Güven düzeyinize göre Z değerini seçin. 3. Örneklem büyüklüğünü tespit edin. 4. Yukarıdaki formülü kullanarak örneklem hatasını hesaplayın. Örneklem hatasını azaltmak için örneklem boyutunu büyütmek önerilir.
    5 kaynak